实时数仓 Hologres

大数据数仓体系从“纷繁芜杂”的Lambda架构演进到“化繁为简”的实时离线一体化数仓，其核心是基于流式计算引擎对接了 MaxCompute + Hologres离线及实时数仓，并通过元数据、数据互通实现数仓的分层处理 。

• 元数据自动发现

  MaxCompute与Hologres实现了双向元数据自动发现与刷新以及完善的数据类型支持。

• 数据共享互通

  存储直读比访问普通外表快10倍以上，并支持百万行/秒的数据双向同步，简化数据发布、回刷场景。

• 统一服务出口

  Hologres直接加速查询MaxCompute数据，无需数据移动，减少数据冗余，实现BI加速。

随着企业对数据时效性的需求越来越强烈，面向实时加工、实时存储、实时分析的实时场景问题日益突出。Hologres基于 Streaming Warehouse 理念，实现数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。

• 一站式

  全链路都可以用SQL表示，Hologres每层数据可复用、可查，方便构建实时数仓的数据分层和复用体系。

• 高性能

  Flink强大的实时计算与Hologres极致的实时写入、实时更新能力和多维OLAP、高并发点查能力完美结合。

• 企业级运维

  运维更简单，可观测性更好，安全能力更强，提供多种高可用能力，方便构建企业级的Streaming Warehouse。

Hologres通过与DLF、OSS无缝集成，以外部表的方式，无需移动数据（外表只做字段映射，不真正存储数据），就能直接加速读写存储于OSS上的各种格式类型的数据，降低开发运维成本，打破数据孤岛，实现业务洞察。

• 高性能

  利用向量引擎加速OSS/DLF/MaxCompute。

• 开放性

  方便数据导入导出数据，数仓数据之间自由流动。

• 性价比

  独享实例湖仓资源复用，无需额外计算成本，共享集群Serverless模式按用量付费。

大模型可以广泛应用于各行各业，但对垂直行业的专业问题回答能力尚不完善。Hologres支持高并发低延时的向量检索能力，可以和大模型、PAI完美结合，完成企业专属问答知识库的搭建。

• 极致性能

  支持高效索引构建，支持高并发、低延时的向量检索能力。

• 实时能力

  支持向量数据高性能实时写入与更新，数据写入即可查。

• 简单易用

  通过标准语法即可完成向量计算的使用。

针对线上生产环境高可用的场景，提供了共享存储的主从多实例部署方式和计算组实例，在该模式下支持故障隔离，负载隔离，有效支撑了高可用场景。

• 按需扩缩容

  Warehouse可按时或按需拉起(Scale Out)；Warehouse可动态热扩缩容(Scale Up)； 计算和存储高度可扩展，双重弹性。

• 降本增效

  用户可按需使用资源，成本可控制到最低 ；基于物理Replication实现，物理文件完全复用，降本增效。

• 计算组资源隔离

  每个计算组之间是天然的物理资源隔离，避免计算组之间的相互影响，减少业务抖动等。