业务需求
对食物原料、内容物的缺陷以及包装加工环节产生的瑕疵进行缺陷检测，实现对食品链路全流程的质量监管
能够解决
瑕疵类型检出
支持瑕疵示例：异物、金属屑、油漆、胶屑、黑渣、料垢、头发、纤维、果虫、飞虫、瓶身破碎、酒内异物、酒壁异物、漏气、文字、液位、瓶底破碎、酒内异物、酒壁异物、标签污渍等
方案验证指标达标
明显/重要缺陷的漏检率≤0.1%，误检率≤1% ，剔除率 >94.5% ，大幅降低人力成本和反工损失
推荐搭配使用
工业视觉智能
工业视觉智能是基于达摩院算法框架搭建的一套集数据管理、标注、训练及模型部署于一体的智能AI训练平台，当训练生成的算法模型与产线设备集成就可代替人工进行工业缺陷检测，助力企业降本增效、降低安全隐患、提升产能。
