随着AI技术的进步和应用的深入，基于机器学习的视觉、图像、语音、语言分析相关的技术核心效果、产品化成熟度、业务应用模式等方面，都已达到了实用化程度。目前，已经广泛应用于电信运营商、银行、保险、证券、电力、交通、大型企业等行业，已经成为现场业务合规、远程开户、远程客户服务等领域下发展最迅速的应用场景，也是国内各大保险公司的关注焦点。语音分析应用，覆盖客服质检、客户行为分析、市场需求分析及营销反馈跟踪等呼叫中心的运营管理和市场营销等方面的应用。

阿里云达摩院团队人工智能实验室（AI）在语音识别、图像识别、视觉理解、语言理解等方案开展大量研究，并结合阿里集团自身业务，沉淀出大量技术。

语音识别技术，是通过声学模型将语音转换为对应的汉语音标符号，音标信息再通过超大词汇网络的语言模型识别出最终对应的文本内容。用于语音分析的语音识别引擎应包括语法识别、自由说识别、关键词检出和语义分析四种识别能力，能够将语音文件识别形成对应的文本内容，并对产生的结果做进一步的分析判断。

图像识别（OCR）技术，是基于大数据和深度学习实现，可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等，包含图像打标、场景分类、鉴黄等在线API服务模块，应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。

视觉理解，是对视频中出现的内容进行多模态融合的智能理解分析，其中包含视频中出现的人物，物体，地标建筑，文字等内容的识别，同时基于提取出的对象内容，结合时序以及视频质量分析等相关能力，广泛应用于媒体、金融等场景下的视频理解等场景。

语言理解，通过对非结构化文本数据处理解析并转变为结构化数据，可以被计算机高效处理，从而构建行业知识图谱，实现人机交互和机器阅读理解。通过自然语言处理的API，可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品。

智能双录质检产品（IDRS, Intelligent Dual-Recording System）是整合达摩院上述 AI 技术，并经过阿里集团的业务发展的长期实践，沉淀的一款智能检测产品。

针对保险公司销售过程的合规要求，进行针对性的 AI 训练和优化，实现对销售过程中各种关键动作、证件的检测，销售活动关键角色的联系追踪等，实现销售过程的智能化合规监控。特别是增强的APP 端侧检测能力，可以让绝大部分销售合规检测在端侧现场完成，实时发现问题，实时提示，实时纠正，可以极大提升销售的友好度、保单一次性通过率。