机器阅读理解

机器阅读理解的目标是让机器像人类一样阅读文本,提炼文本信息并准确地回答相关问题。通过机器阅读理解可以帮助客户从海量文章中高效精准的查询多个问题的答案,客户无需建立庞大的问答库,极大降低了客户对于知识库的运营成本。机器阅读理解技术一般用于问答系统,包括智能客服、百科类问答机器人等场景。

产品优势
算法领先
机器阅读理解算法在SQuAD、MS MARCO挑战赛等多个国际赛事上获得第一,受到国内外学者的一致认可。
减轻运营成本
在一些问答场景,机器阅读理解可以根据用户问题直接从文档中定位答案,无需客户提前配置大量的问答对,减轻客户的运营成本。
快速赋能产品
通过API/SDK输出的方式快速被其他产品集成和使用,减少客户的产品开发时间和项目交付时间。
服务稳定
服务可用性高达 99.9%,根据调用量动态调整,支持上亿量级的调用及数据监控。

功能与服务

业务管理

智能语义理解管控台提供多种业务管理功能,帮助客户对多个业务实现快速管理。

统计报表

机器阅读理解提供统计报表,客户可以通过图表查询各个业务在某一时间的调用量,为客户的商业决策提供参考。

多种部署方式

机器阅读理解目前支持公有云部署和私有化部署,满足客户不同的部署需求。

定制化算法模型

机器阅读理解除了提供通用算法模型以外,也提供定制化的算法模型开发,为客户在复杂业务场景下提供算法保障。

场景介绍

智能客服

客户可以录入若干篇业务文章来构建知识库,机器阅读理解可以将用户问题与知识库中的业务文章做分析,从业务文章中找到最适合回答用户问题的内容作为答案返回给用户。使用机器阅读理解技术不但能够保证智能客服的问答的准确率,也能极大降低客户的知识库运营成本。

百科类问答机器人

客户可以通过录入大量百科类文章来构建知识库,当用户询问百科类问题,机器阅读理解可以快速从知识库中寻找答案内容返回给用户。

产品动态

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