作为亚洲最大的共享时装月租平台，衣二三基于MaxCompute构建个性化、智能化运营工具，完成了精准的商品分析和采购指导。MaxCompute 不仅数据吞吐量大，查询性能好，更具备可视化任务编辑界面，易于上手，省去复杂作业运维工作。使用成本低，并能与阿里云大数据产品 生态融为一体。
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MaxCompute服务为人人车提供了完善的数据处理方案、大规模的计算储存、细粒度的节点依赖管理等功能，大大优化了企业数据平台的性能。服务安全可靠，每天稳定在8点前产出企业需要的数据。不仅满足人人车需要的诸多功能。更为人人车节省30%的服务成本及大量的人力成本，大大节省企业的研发时间，使企业研发团队可以更加专注于业务的研发。
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中金易云（浙江新华书店）基于MaxCompute构建图书行业数据中台。打通全国1000多家出版机构，20多个发行集团，5000多家零售门店的数据，以大数据思维方法论重构图书出版发行行业。MaxCompute统一的存储、计算引擎和数据开发平台，提供全局的数据资源视图。计算资源可根据项目需要动态调整，快速生效。同时提供多租户隔离机制，各部门可独立管理自身的数据，独立做数据权限管理。
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MaxCompute能够快速完成海量数据的离线处理，因此网聚宝无需对大数据投入太多的人力和精力。一方面节省了成本，另一方面可以将节省的人力用于帮助品牌提升业务数据的应用能力之上来，从而提升竞争优势。阿里云MaxCompute为网聚宝提供了应用大数据的核心能力，扫清了大数据技术壁垒，可以将资源聚焦于业务，从而为网聚宝带来核心竞争力的提升。
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汇合营销所有的日志数据存储在MaxCompute平台，并通过对海量日志数据进行离线调度和统计分析，做到了既保障高效率，又降低研发成本。同时，MaxCompute为汇合营销进一步提供了低门槛的机器学习平台。
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MaxCompute集成了目前大数据行业内最新的架构理念，不仅开箱即用，不需要花精力维护各种大数据组件和集群，更能通过SQL语言轻松进 行开发。真正帮助我们解决PB级数据云上数据仓库性能、成本问题，让唱吧100%专注业务，轻松实现上亿用户的精细化运营。

MaxCompute是真正的按量付费，对自建Hadoop、使用EMR和使用MaxCompute的成本进行比较的话，差距非常大，整体成量级降低。日常开发 使用SQL，效率高，易调试，文档清晰。MaxCompute不需要运维集群，并提供支撑百万级任务的调度系统，如果自己搭建这样调度系统还是 比较困难的。
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通过阿里云数加搭建大数据平台非常快，网鱼网咖仅用一个多月大数据平台就搭建完成。功能非常丰富，全部是在线化的、图形化的，这非常有利于研发人员和业务人员理解分析这些复杂的系统，真正做到“普惠大数据”。网鱼初步估计了一下，节省的价值至少是千万元级的。
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阿里妈妈作为集团内MaxCompute用户，在搜索广告、定向广告、达摩盘、报表和BI分析等场景下都有使用MaxCompute。对阿里妈妈来讲，MaxCompute的优势在于数据友好、生态完善持续改进、性能强悍。在具体的场景中，MaxComput可以完成千亿级样本百亿级特征的训练实验；跑一个MapReduce或SQL的Job，可以实现十万级实例的并发调度。超强性能支撑了阿里妈妈单日十万级别的job和千亿级别报表数据。
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新华智云运用大数据和人工智能技术，致力于为媒体行业赋能。媒体大脑是新华智云底层的产品品牌，数芯是媒体大脑基础的数据平台。数芯定位为媒体大数据开放平台，平台中包含了媒体行业所依赖的各种各样的数据。数芯基于MaxCompute进行数据处理和算法加工，将挖掘的有价值数据内容和能力开放给上层用户。
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地产属于传统行业，数据挑战源于行业数据隐私性和数据的缺散乱现象明显。明源一方面通过阿里云大数据计算平台来治理数据的缺、散、乱；同时更结合地产行业实际情况在大数据上展开摸索，从拿地、设计、开发、建造 、质量管理、营销、服务、每一个价值链上都存在大数据的场景。明源曾做过3000万用户的聚类分析，花了半年时间实施，但是类似应用场景在建立地产用户分群时，使用阿里云大数据平台仅用3天完成。
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墨迹天气日志分析业务迁移到MaxCompute后，开发效率提升超过5倍，存储和计算费用节省了70%，每天处理分析2TB的日志数据，更高效的赋能其个性化运营策略。MaxCompute可根据业务情况做到计算资源自动弹性伸缩，天然集成存储功能。通过简单的几项配置操作后，即可完成数据上传，同时实现了多种开源软件的对接。
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佰腾在做大规模数据处理时，经常是处理到80%才会发现数据处理有问题，若处理时间过长，在发现问题时就会浪费大量时间 。之前的数据测算基于RDS的数据存储，单个维度数据处理需2-3天，使用MaxCompute后，处理时间缩短到3-6小时，整体性能提升巨大。另外，通过使用MaxCompute的任务平台，编排处理任务，数据都存在MaxCompute表里，因此可以定义MaxCompute函数，访问表里的内容，并进行相应处理。
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MaxCompute的敏捷性很好的支撑了启信宝产品的快速迭代。按需付费模式以及产品功能完备性，完全满足启信宝未来数据吞吐量和可扩展性的需要。MaxCompute产品生态具有完备性和开放性两大特点，打破数据融合瓶颈，大大提升了产品开发效率。使用MaxCompute大数据计算平台，节省大量的人力，成本大大降低。
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Ping++作为国内领先的第三方支付解决方案SaaS服务商，非常重视大数据平台的安全性，需要平台具有多角色多权限的账户体系。MaxCompute提供多种安全机制为Ping++企业数据资产保驾护航，如采用业界标准的API认证协议、没有超级管理员的角色、提供丰富的项目空间内的用户管理及授权功能、将用户作业在运行时隔离、作业运行时使用最小权限、数据访问审计以及安全监控系统等，保证了Ping++业务应用的安全、可靠、稳定运行。
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众安保险作为国内首家互联网保险公司，从创立之初计算平台就使用MaxCompute。MaxCompute不仅仅是一个计算平台，它还提供可用的IDE（DataWorks、Studio）开发工具进行数据分析和挖掘，从而降低了众安最初的开发成本。MaxCompute不仅为众安提供任务调度系统、元数据、数据质量监控、数据服务与安全，而且生态的丰富，资源与工具的共享，都能很好的满足众安的使用需求，让众安可以有更多时间去接触用户，为用户创造更大价值。
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高德对数据平台的要求不仅是数据集成、开发、运维中心、数据质量、数据地图、数据安全以及数据服务等全链路All in One，还希望能以可视化的方式进行用户交互，以提高开发效率。以运维中心为例，希望所使用的工具能够将调度节点可视化，方便进行不同时间粒度的任务依赖。同时，还希望拥有可视化的数据地图用于管理元数据信息，方便上下游即时查看。MaxCompute正是符合高德数据业务诉求的给力产品。不仅具有零学习成本和完善的IDE等优势，更具备超高弹性，让高德得以轻松应对国庆假期的超高流量。同时，基于MaxCompute等阿里云产品，让高德内部迄今为止最大的公共项目“魔方”得以实现，为用户提供更优质的出行服务。
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千寻位置的数据流计算系统包括了从客户端实时回传并处理庞大的动态位置信息数据，再到实时播发差分数据，满足用户基于实时精准位置的多种应用需求。在最为抢眼的自动驾驶、自动驾培领域，千寻卫星定位+惯性导航等车载器件实时将路况、温度等环境数据传到云端，利用大数据计算服务MaxCompute，确保稳定输出高精度的定位结果，即便是进入到山洞等卫星信号难以覆盖的区域，也能通过惯性算法提供精确位置。
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基因技术从实验室逐渐进入生活场景，数据体量爆发式增长，远超出传统计算能力所能支持的范围。基于这样的背景，华大选择了MaxCompute。在百万人基因组项目中，对人群结构的分析，传统计算方式需3-5天，MaxCompute可使整个分析在1小时内完成，极大加速了数据吞吐和交付速度。在对百万人基因数据进行遗传结构分析时，计算复杂度使得传统计算无法支撑，利用MaxCompute，华大取得了技术突破，在几小时内完成一个人与十万人中所有遗传距离计算，计算成本大幅降低至1千美金以内，这样的例子华大基因还在不断开发中。
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亲宝宝作为提供育儿服务的移动互联网平台拥有超过7000万的注册用户，基于MaxCompute强大的数据处理能力，进行数仓搭建和数据分析，实现精准的用户画像，构建个性化、智能化的推荐系统并应用于电商、育儿及社区。
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美柚2014年底迁移到阿里云大数据计算平台，开始使用数据仓库MaxCompute，几乎零运维，极大降低了大数据的使用门槛。MaxCompute的数据集成工具可以很方便的将不同数据源的数据进行导入导出，基本实现常用数据源的全覆盖，从而实现大数据的全链路打通。所有的代码管理、调度、监控、报警阿里云MaxCompute都帮美柚做好，美柚只需使用它，让美柚更专注于数据开发。
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小红唇App拥抱大数据计算平台MaxCompute以来，体验非常好，其感受主要是不需要像传统大数据业务一样构建非常复杂的Hadoop栈并对其进行运维，从而节省了资金和时间成本。目前，小红唇的业务数据库完全在MaxCompute平台，只需在数加的IDE里做一些简单的配置即可将数据完整迁移。在MaxCompute上，可以用类SQL的语句编写数据清洗和转换的执行任务，平台同时提供管理器对任务进行调度和管理。MaxCompute整个生态系统设计的比较完善，无需专职数据团队，降低人员成本，极大提升了效率。
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美甲帮的主营业务在商城方面，截至目前已经拥有百万级别的用户，积累了大量的用户数据，如何更好的服务用户并提升客户体验是美甲帮进行大数据探索的出发点。通过MaxCompute计算能力实现了针对百万用户的精细化运营，对业务数据分析能力提升并有效监控，更好的赋能业务。MaxCompute生态满足新业务数据分析需求的“随机应变”能力。
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从性能来看，MaxCompute最新的2.0版本在TPCH测试中，比Hive 2.0+Tez快90%。直接部署于物理机的MaxCompute服务也排除了虚拟机对分布式下高I/O吞吐量，高网络流量的不良影响。此前东润环能租用虚拟机，在虚拟机上自行搭建Hadoop集群用于分析当天生产的气象数据，由于运行效率低，每天数据处理需要至少3小时以上；在2016年5月份开始将数据迁移至MaxCompute后，每天数据处理仅需1小时便可完成，处理时间仅仅不到原来的1/3。
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在光伏切片的生产过程中，有数千个生产参数会影响到切片良品率，通过阿里云的大数据计算分析，可对苏州协鑫生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出与良品率最为相关的关键变量。自2016年引入阿里云MaxCompute分析能力以来，协鑫光伏生产良品率已经提升了1个百分点，而良品率每提高千分之一，就能节省上千万的生产成本。
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