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云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • AI 时代的分布式多模态数据处理实践

AI 时代的分布式多模态数据处理实践

方案优势

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开发生态更熟悉

MaxFrame 兼容 Python 开发生态,提供 MaxCompute Python 生态统一开发接口,通过一份 Python Code 实现 Data+AI 开发完整流程。

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开发体验更便捷

MaxFrame 已与 MaxCompute Notebook、DataWorks 集成,无需配置环境即可直接使用,且支持在本地环境安装使用。支持直接引用内置镜像及用户自定义镜像,降低开发环境准备时间,避免环境版本冲突。

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数据计算更高效

MaxFrame 兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理,在保证强大数据处理能力的同时,大幅度提高数据处理规模及计算效率。

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数据处理更多元

MaxCompute 提供面向多模态数据管理的表类型 Object Table,支持对 OSS 上的多模态图片数据进行元数据自动采集管理,满足企业海量文本、图像及音频数据的复杂处理需求。

方案介绍

在 AI 多模态数据处理中,企业面临海量文本、图像及音频数据的高效处理需求,本地受限于单机性能,难以满足大规模分布式计算要求。本方案介绍了基于分布式计算框架 MaxFrame,依托 MaxCompute 的海量计算资源,对多模态数据进行分布式处理、模型离线推理。
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在多模态开发场景中,大规模非结构化数据处理是至关重要的一环。本方案通过 MaxCompute 提供面向多模态数据管理的表类型 Object Table,支持对 OSS 上的多模态图片数据进行元数据自动采集管理。同时,通过分布式 Python 计算框架 MaxFrame 完成对多模态数据处理开发,在 DataWorks 的 Notebook 中一站式完成多模态数据处理工作。
部署时长:60分钟
预估费用:20 元(假设您选择下表中的相关规格资源且体验时长不超过 1 小时,如果调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)
适用客户:面临海量数据处理和复杂计算逻辑的企业希望快速进行数据处理、数据科学探索的用户需要进行完整数据处理到 AI 模型推理与部署的用户