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云数据库 MongoDB版

云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。

立即购买 产品价格 技术内幕 立即购买

  • 高可靠存储引擎

    飞天分布式系统、三节点副本集架构,多重备份数据无忧

  • 数据强扩展性

    支持集群架构,无限弹性扩展,数据存储永无止境

  • 数据闭环流通

    云上云下同构数据互通,异构数据云上流通,大数据分析游刃有余

  • 专业服务能力

    源码团队多维度深度改良,官方认证专业DBA护航服务

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    云上云下同构数据互通,异构数据云上流通,大数据分析游刃有余

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实例创建

网络类型切换

实例连接

监控与报警

备份与恢复

x

精心打造的功能

  • 架构灵活——三节点副本集和分布式集群架构

    三节点副本物理分离,故障自动迁移;分布式集群自由配置,可弹性扩展

    三节点副本集架构

    主节点(Primary)和备节点(Secondary)提供服务,当主节点出现故障,系统自动从三个节点中选举出新的主节点。 当备节点不可用,由隐藏节点(Hidden)接管服务,多重保障系统服务可用性。


    集群架构

    分片服务(shard)和配置服务(configserver)采用三节点副本集架构,稳定可靠;支持代理服务(mongos)和分片服务(mongos)灵活配置个数,线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。


    弹性扩展

    单分片(shard)最大支持25600的IOPS,最大存储2T数据,单分片最大可承载近 10万 QPS 的应用压力;且Sharding模式支持水平无限扩展。

  • 数据安全——自动备份和一键恢复,多层网络安全防护

    备份存储至对象存储OSS,多层网络防护机制,抵御90%恶意数据损毁

    备份机制及恢复

    每天自动备份数据,数据容灾能力强,免费支持7天内的任意时间点数据的恢复,有效防范数据误操作,业务损失降到最低。


    VPC私有网络

    实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上,在TCP层直接进行网络隔离保护。


    DDOS防护

    在网络入口实时监测,当发现超大流量攻击时,对源IP进行清洗,清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。


    IP白名单配置

    最多支持配置1000个以上的白名单规则,直接从访问源进行风险控制。

  • 数据生态——数据自由流转,应用更灵活

    云上云下数据互通,大数据EMR系统对接应用

    DTS平台

    数据库传输平台,支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互,提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。


    多实例间数据同步

    可以实现MongoDB实例间自动双向同步数据,轻松应对多活架构,容灾有保障。


    数据闭环流通

    通过DTS数据传输服务,可实现异构数据库之间云上流通,全面打通不同数据库;云上云下同构数据库畅通无阻。


    大数据分析对接

    可与大数据E-MapReduce系统对接,大数据分析游刃有余。

  • 便捷运维——专业监控和数据库管理平台,主动升级

    可视化管理及运维平台,简单易用,系统主动升级至最新可靠版本

    监控平台

    提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,随时随地了解实例动态。


    可视化管理平台

    管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可便捷的进行一键式操作。


    可视化DMS平台

    专业的DMS数据管理平台,提供可视化的MongoDB数据管理,图形化轻松管理数据库、表、集合等对象,全面提升研发、运维效率。


    数据库内核版本管理

    主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化MongoDB参数配置,最大化利用系统资源。

领军客户实战场景

  • 互联网类应用

  • 分服类应用

  • 大数据类应用

  • 互联网类应用

    互联网类应用

    互联网类应用特点是业务增长快,数据量大, 且访问量增长迅速。对数据存储要求具备水平扩展能力。

    能够解决

    • 存储扩容

      大数据量存储,存储容量水平扩容

    • 吞吐扩容

      吞吐能力在线水平扩容

  • 分服类应用

    分服类应用

    如游戏分服类的场景,需要滚服或合服操作。滚服时数据库服务需具备快速镜像的能力,合服时数据库需具备增量备份的能力,并可按照时间点进行恢复。

    能够解决

    • 数据库备份

      增量数据库备份

    • 实例克隆

      基于备份创建新数据库实例

    • 备份恢复

      基于时间点的数据库恢复

  • 大数据类应用

    大数据类应用

    大数据业务场景下,在线数据实时写入后端数据库。再由专用计算引擎进行数据计算分析。分析结果再写回源数据库,以便业务快速访问计算结果。

    能够解决

    • 数据源访问

      可进行数据库源数据访问

    • 计算分析

      对大数据进行计算分析

    • 异构数据互通

      异构数据库产品之间的数据流动

强而有力的后盾