云数据库 MongoDB 版

云数据库 MongoDB 版是完全兼容 MongoDB 协议、高度兼容 DynamoDB 协议的在线文档型数据库服务,支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,能够满足不同的业务场景需要,在互联网(游戏、资讯、社交、电商、直播)、新零售、在线教育、金融、物联网、政企等行业都有广泛的应用。

产品规格

MongoDB 新用户首次购买包年包月实例,可享受指定规格699元/3个月、1999元/年或全系规格6折/年(限1次)
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产品优势

高可靠存储引擎
系统可靠,硬件可靠,架构可靠
基于阿里飞天分布式系统和SSD高性能存储,三节点副本集架构,多重备份,数据无忧
数据强扩展性
强弹性水平扩展能力
集群架构中,当数据库容量遇到瓶颈,可通过增加代理服务及分片服务来水平扩容,理论扩容无上限
数据闭环流通
同构数据、异构数据闭环处理
云上打破异构数据库之间数据流通壁垒,云上云下同构数据畅通无阻,业务数据衔接更为流畅,大数据分析游刃有余
专业服务能力
浓缩众多阿里云资深技术专家经验,深度内核优化
官网认证专业DBA护航服务,源码团队从性能、安全等多维度深度优化内核

产品功能

架构丰富:单节点、副本集、分片集群单节点高性价比;多节点副本集保障业务高可用;分片集群自由配置弹性扩展。
单节点单节点规格是阿里云为数据容错性高的场景打造的一款产品,适合非核心数据的存储,单节点架构保障系统高性价比,适合测试环境、学习培训、企业内部系统等业务场景。
副本集副本集架构通过部署多种节点来达到高可用的效果,每个副本集实例包含一个Primary节点(主节点),一个或多个Secondary节点(从节点)、一个Hidden节点(隐藏节点)以及可选的一个或多个ReadOnly节点(只读节点)。当Primary节点出现故障,系统自动从Secondary节点中选举出新的主节点;当Secondary节点不可用,由Hidden节点接管服务,多重保障系统服务可用性。大量只读请求,可以单独访问ReadOnly节点,从而减轻Primary和Secondary节点的访问压力。
分片集群分片服务(shard)和配置服务(configserver)采用三节点副本集架构,稳定可靠;代理服务(mongos)和分片服务(shard)支持灵活配置个数,线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。单分片(shard)支持最大72000的IOPS,最大3TB存储空间,单分片最大可承载15万QPS的应用压力(读写比95:5);Sharding模式支持水平弹性扩展。
数据安全:自动备份和一键恢复,多层网络安全防护备份存储至对象存储OSS,多层网络防护机制,抵御大多数情况的恶意数据损毁。
备份与恢复机制每天自动备份数据,数据容灾能力强,免费支持7天内的任意时间点数据的恢复,有效防范数据误操作,降低业务损失。
VPC专有网络实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上,在TCP层直接进行网络隔离保护。
DDOS防护在网络入口实时监测,当发现超大流量攻击时,对源IP进行清洗,清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。
IP白名单配置最多支持配置1000个白名单规则,直接从访问源进行风险控制。
数据生态:数据自由流转,应用更灵活云上云下数据互通,大数据Spark系统对接应用。
数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS)数据库传输平台,支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互,提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。
多实例间数据同步可以实现数据库MongoDB实例间自动双向同步数据,轻松应对多活架构,容灾有保障。
数据闭环流通通过DTS数据传输服务,可实现异构数据库之间云上流通,全面打通不同数据库;云上云下同构数据库畅通无阻。
大数据分析对接可与大数据Spark系统对接,让大数据分析游刃有余。例如与阿里云原生数据湖分析服务DLA的Serverless Spark对接,满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求。Serverless Spark对接MongoDB快速入门
便捷运维:专业监控和数据库管理平台,主动升级可视化管理及运维平台,简单易用,系统主动升级至最新可靠版本。
监控平台提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,随时随地了解实例动态。
可视化管理平台管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可进行便捷地一键式操作。
可视化DMS平台专业的DMS数据管理平台,提供可视化的MongoDB数据管理,图形化轻松管理数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)等对象,全面提升研发、运维效率。
数据库内核版本管理主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化数据库MongoDB参数配置,最大化利用系统资源。

应用场景

游戏服类应用
互联网类应用
大数据类应用
文档型数据库,方便游戏服管理
游戏行业特点是用户量增长快,有出海需求,经常进行开服、分服、合服操作。云数据库MongoDB版是在线文档型数据库,提供多种功能特性,可以方便、快速满足游戏开服、分服、合服等场景需求。
能够解决
快速开服
基于JSON文档数据对象模型可以快速支持开发迭代,快速创建发放实例并导入数据支持游戏上线运行
快速分服
可以通过克隆实例去开新区滚服,分担业务流量对数据库的负载压力,支持更多玩家同时在线参与游戏
灵活合服
可以通过DTS迁移数据库合并到一个实例里,保证游戏氛围/可玩性以及降低资源成本
推荐搭配使用
数据库性能扩展
互联网类应用特点是业务增长快,数据量大,且访问量增长迅速,对数据存储要求具备水平扩展能力。MongoDB支持变更实例规格、存储空间、节点数量,可灵活应对业务峰值变化。
能够解决
存储扩容
大数据量存储,存储容量水平扩容
吞吐扩容
吞吐能力在线水平扩容
推荐搭配使用
大数据处理无缝对接
MongoDB在线数据实时写入后端数据库,再由专用计算引擎进行数据计算分析,分析结果再写回源数据库,以便业务快速访问计算结果,高效解决大数据业务场景海量数据复杂计算的难题。
能够解决
数据源访问
可进行数据库源数据访问
计算分析
对大数据进行计算分析
异构数据互通
异构数据库产品之间的数据流动
推荐搭配使用

产品动态

查看全部日志

客户案例

餐道
因为使用了阿里云数据库MongoDB版,大幅度提升了我们的运维效率,让我们可以更专注于业务发展。——餐道信息科技有限公司CTO
吉比特
数据就是我们的‘身家性命’,这个说法毫不夸张。无论是游戏数据还是日志数据,阿里云数据库MongoDB版的强大性能和灵活拓展能力帮助我们提高了《一念逍遥》的开发和运维效率,为玩家带来无中断的‘修仙’体验。——吉比特技术中心负责人

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