AI 原生数据库服务 - 正式商业化

1、Agent安全数据访问：企业内多个团队同时使用Cursor、Qoder、Claude Code、Coze等客户端访问生产数据。 2、智能数据洞察：通过Analytics Agent实现自然语言交互式数据分析，结合OneMeta自动盘点数据资产并生成业务语义，提升数据分析效率。 3、智能运维：通过DAS Agent实现跨数据库统一智能运维，支持事前架构治理、实时防控、主动优化和故障应急，帮助DBA从救火队员转变为数字化智能架构师。 4、企业知识管理：通过多模数据准备整合文档、会议记录、邮件等多模态数据，结合Meta Agent构建企业知识图谱和语义检索引擎，支持Managed Data Agent实现知识问答和跨Agent知识共享。 5、多模数据准备：通过DataBridge Agent实现开箱即用的数据采集，支持Web Channel、DB Channel等多种Skill实时获取多模数据，并通过File Channel Skill完成文档解析，为AI应用提供Agent-Ready数据。

1、Agent数据网关：面向Agent时代的企业级数据访问安全基础设施。部署在所有AI Agent与企业数据源之间，提供统一安全接入、DataWiki业务语义理解、全链路安全守护和安全生产保障，确保任何Agent都能安全、可控、可追溯地使用企业数据。 2、AI资产与企业知识服务：围绕OneMeta构建全模态数据资产知识管理能力，提供统一元数据管理、行业知识沉淀和面向Multi-Agent的多模态知识服务。 3、AI数据准备：面向Agent Ready的智能数据准备服务，通过AI驱动的多模态连接器，自动完成多源数据的获取、解析与加工。 4、企业级数据库Agent开发平台：提供定制化、智能化和AI原生三种开发范式，支持低代码可视化编排和Agent原生Skill/MCP开发。 5、Data Agent产品系列：开箱即用的智能数据助手家族，覆盖数据分析、数据库运维、推演预测、数据采集等核心场景。