智能体沙箱 - 正式商业化

适用于如下应用场景： 1、AgentRL 场景：面向强化学习训练、轨迹采样、环境交互与多路径探索等场景，支持大规模沙箱并发创建、快速销毁与状态复用，提升训练吞吐和资源利用率。 2、AgentServing 场景：面向深度研究、工具调用、多轮会话等在线智能体服务场景，提供强隔离执行环境、弹性拉起能力与休眠唤醒能力，兼顾响应体验与运行成本。 3、OpenClaw 个人助理搭建场景：面向个人助理/数字员工类应用的快速搭建与上线，支持代码、浏览器、桌面等多类型工具环境，便于从原型验证平滑演进到生产部署。

1、百万级并发：单分钟创建 10 万沙箱实例，弹性支撑百万级沙箱并发运行。 2、毫秒级启动：支持休眠、毫秒级恢复与批量克隆，降低闲时成本，加速长程 Agent 与强化学习任务。 3、VM 级安全隔离：每个沙箱运行于独立 VM，提供计算、网络、存储与权限的多维安全隔离。 4、开放兼容：提供代码、浏览器、桌面、移动沙箱，兼容 E2B、Kubernetes API，快速接入现有 Agent 技术栈。