- 人工智能与机器学习
- 计算
- 容器
- 存储
- 网络与CDN
- 安全
- 中间件
- 数据库
- 大数据计算
- 媒体服务
- 企业服务与云通信
- 域名与网站
- 终端用户计算
- Serverless
- 开发工具
- 迁移与运维管理
- 专有云
Fun-ASR-Realtime单模型支持全球 30 种语言与16 种中文方言的自由识别，流式与非流式一体化训练，兼顾低延迟与高准确率。
Quick BI 是阿里云推出的大模型驱动数据分析产品。对话即分析，智能识别潜在分析意图，进行多步推理与内容生成，自动完成「数据获取→分析结论→策略输出→报告撰写」分析全链路。
适用于如下应用场景： 1. 企业数字员工：员工通过企业 IM发起任务，AgentTeams 按部门调度 Agent Team，Agent 通过 MCP/Skills 访问 CRM、OA、ERP 等企业系统执行操作，全程具备 IDP 认证、审计日志与成本归属能力。 2. Agent Team 服务化：平台管理员按角色创建 Team 池，业务团队通过 RBAC 按需申请接入对应 Team，实现权限隔离、独立配额计费与平台统一运维。 3. SaaS Agent Team 赋能：SaaS 厂商为每个租户路由至独立 Agent Team，通过权限隔离与访问控制引擎按客户授权策略分配可调用的 Skills/MCP 组合，实现多租户数据隔离与用量独立计量。 4.存量 Agent 纳管：企业通过 AgentTeams 统一治理平台将已部署的异构 Agent（OpenClaw、QwenPaw、Claude Code、自研 Agent 等）混编进同一 Team，无需改造即可纳管，并实现 Agent 资产（Skills、MCP、Prompt、知识库）的统一沉淀与跨 Team 复用。
1、Agent安全数据访问：企业内多个团队同时使用Cursor、Qoder、Claude Code、Coze等客户端访问生产数据。 2、智能数据洞察：通过Analytics Agent实现自然语言交互式数据分析，结合OneMeta自动盘点数据资产并生成业务语义，提升数据分析效率。 3、智能运维：通过DAS Agent实现跨数据库统一智能运维，支持事前架构治理、实时防控、主动优化和故障应急，帮助DBA从救火队员转变为数字化智能架构师。 4、企业知识管理：通过多模数据准备整合文档、会议记录、邮件等多模态数据，结合Meta Agent构建企业知识图谱和语义检索引擎，支持Managed Data Agent实现知识问答和跨Agent知识共享。 5、多模数据准备：通过DataBridge Agent实现开箱即用的数据采集，支持Web Channel、DB Channel等多种Skill实时获取多模数据，并通过File Channel Skill完成文档解析，为AI应用提供Agent-Ready数据。