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表格存储 Tablestore

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表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。
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最新活动能力发布面向 AI 的结构化数据存储能力升级普惠上云“存”享优惠，新老同享解决方案一站式物联网存储解决方案标杆案例存储标杆案例样板间重磅上线
最新发布功能发布表格存储向量检索功能升级新功能表格存储支持数据投递数据湖 OSS体验优化表格存储支持 Spark 访问索引加速新功能表格存储支持通过 DTS 实时同步 MySQL 数据
新手入门产品文档表格存储产品文档使用流程表格存储使用流程快速入门常见问题表格存储常见问题解答

典型场景

互联网
提供分布式可横向扩展结构化数据存储，在海量规模下仍能提供低延迟访问。适用于海量账单、IM 消息、Feed 流、媒资元数据等场景
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大数据
对接 Spark、Flink、MaxCompute 等计算引擎作为维表、结果表以及源表存储，提供可弹性扩展、高并发低延迟的在线服务能力
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物联网
一站式物联网存储 IoTstore 解决方案，针对物联网设备元数据、消息数据、时序数据提供存储/分析能力，应用场景为智能家居、物流、车联网等
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产品优势

Serverless
弹性支持单表 PB 级存储，自动扩展服务能力，享受免运维、即开即用的使用体验。支持多级存储介质，配合冷热自动分层最大化优化存储成本
场景化数据模型
针对场景化优化提供多种数据模型，包括宽表模型、时序模型和消息模型。简化数据模型定义，让开发更便捷，让能力更贴合
多元化索引
可便捷地对数据进行实时索引，针对不同查询场景提供多元化索引。支持二级索引、全文索引和多维数值索引，加速查询与分析
易集成生态丰富
全面接入开源与云原生大数据生态体系。与 MaxCompute、Spark、Flink 等计算引擎集成，与 Kafka、数据集成等链路组件无缝打通

产品功能

Serverless

企业级服务，稳定安全

场景化数据模型

多语言 SDK/SQL 灵活访问

数据检索与分析

开放的计算生态对接

应用场景

车联网场景
交易计费系统
IM系统
智能家居场景
推荐系统
物联网时序数据
风控系统
场景描述及概要
智能车、电动车领域需要管理海量车辆的状态与实时的轨迹信息，同时需要满足车辆实时预警的计算需求
场景需求与痛点
海量车辆管理：针对海量车辆的复杂状态信息数据管理与查询
实时地理围栏：期望能够支持实时数据的地理围栏报警
长期数据存储：由于合规要求，需要长期车辆轨迹状态数据存储
解决方案及优势
全链路组件无缝对接：与 Kafka、Flink、MaxCompute 等生态组件无缝对接，快捷开发配置
数据实时分析：支持 SQL 协议，支持实时的统计聚合分析
低成本存储：支持数据分层存储，低成本支撑全量历史数据
方案效果与价值
能够高效管理超过千万量级车辆，同时提供长期低成本的存储数据，节省 90% 以上成本
推荐搭配使用
企业物联网平台
云服务器 ECS
大数据计算服务 MaxCompute
场景描述及概要
在电商、金融、新零售等涉及交易与协定的场景中，都涉及大量的订单与数据。传统关系型数据只能支持强一致的在线业务，但海量的订单关系型数据无法保存全量数据，需要做数据分层
场景需求与痛点
需要做实时数据与历史数据分层，要求实时同步在线业务
需要存储历史订单数据，要求能够低延迟数据点查搜索
需要针对历史库进行报备统计分析，要求计算组件分析统计
解决方案及优势
可弥补在线库容量问题，降低在线库压力
PB 级历史库存储，全量保存所有数据，提供低延迟高并发查询
支持索引订单内多字段，提供任意条件组合查询
方案效果与价值
帮助某电商平台完成了架构的全面升级，降低了架构复杂度和维护难度，将多种数据统一存储，降低了成本，还实现了弹性扩容
推荐搭配使用
函数计算 FC
大数据计算服务 MaxCompute
实时计算 Flink 版
场景描述及概要
IM（Instant Messaging，即时通讯）成为当前互联网业务基础组件，在社交、游戏、直播等场景广泛应用。这需要高效的海量消息存储、同步、检索
场景需求与痛点
需要按对话存储历史消息，要求海量数据存储，且易拓展
需要按接受者存储同步消息，要求高并发写入，实时拉取
需要针对历史库数据进行数据检索，要求数据更新同步
解决方案及优势
表格存储 Timeline 消息模型，专为 IM 场景设计，简化开发
支持同步表百 TB 级存储，存储表 PB 级存储
分布式 LSM 存储引擎，每秒百万消息写入，毫秒级同步库拉取
方案效果与价值
帮助某 IM 工具实现了核心消息系统的全面重构，提升了扩展性和安全性。支撑了疫情期间持续的数据峰值，节省成本 60% 以上
推荐搭配使用
云服务器 ECS
函数计算 FC
大数据计算服务 MaxCompute
场景描述及概要
智能家居中如智能床提供的睡眠健康管理，会采集睡眠中多项数据检测数据，帮助深度了解睡眠质量、睡眠状态等详细信息。
场景需求与痛点
简易运维管理：自建分布式系统维护难，免运维聚焦业务
数据便捷分析：支撑用户报告需要支持计算引擎灵活分析
海量数据写入：期望能够支撑每秒千万点位的写入能力
解决方案及优势
支持数据分层存储，低成本支撑全量历史数据
支持物联网平台等对接，快捷配置即可完成数据导入、展示
写入层、存储层、计算层独立弹性，海量数据高吞吐写入能力
方案效果与价值
有效地帮助客户进行长期低成本的数据存储，节省超过 90% 以上成本。同时极大地降低了架构复杂度，轻松支持业务快速增速
推荐搭配使用
企业物联网平台
云服务器 ECS
大数据计算服务 MaxCompute
场景描述及概要
推荐系统作为当前精细化运营的主要抓手，颠覆了传统内容输出方式，成为海量信息时代流转的核心引擎，广泛在电商/短视频/新闻等场景应用，需要高效的海量消息存储与实时、离线分析
场景需求与痛点
存储客户端需要高并发写入实时数据，对接流式计算实时分析
需要对历史数据长期存储，要求数据投递，数据分层
需要存储分析标签与推荐信息，要求属性列横向拓展，高效检索
解决方案及优势
数据存储量无上限，冷热数据分层灵活定义
支持海量并发，单表写入水平扩展，支持亿行每秒级别
数据实时写入，提供丰富索引，高吞吐扫描
方案效果与价值
帮助某互联网平台实现规模、成本、运行效率等全面提升。轻松支持业务扩展，实时分析圈选效率提升 30 倍，成本无明显上涨
推荐搭配使用
对象存储 OSS
云服务器 ECS
网络加速 CDN
场景描述及概要
表格存储能轻松满足 IoT 设备、监控系统等时序数据 PB 级数据规模及千万级 QPS 的存储需求，大数据分析 SQL 直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算
场景需求与痛点
超大规模 IoT 设备、监控系统等时序数据需要 PB 级数据存储
需要长期存储数据，要求能够监控查询与数据分析
需要高并发写入实时数据，对数据进行实时计算与分析
解决方案及优势
单表支持 10 PB 级数据量及千万级 TPS，满足大规模数据存储需求
对接多种离线、流式数据分析平台，满足不同业务分析计算场景
按量付费，超低使用成本，支持数据生命周期管理
方案效果与价值
帮助某物联网企业研发效率交付提效超过 30% ，弹性资源成本减少 40% 以上，支撑了高并发的洪峰流量请求
推荐搭配使用
企业物联网平台
云服务器 ECS
大数据计算服务 MaxCompute
场景描述及概要
针对舆情信息的分析与把控，可以有效地分析与洞察市场。比如针对点评、新闻、评论等信息的收集分析。需要丰富的多类数据高并发写入与便捷的数据流转进行计算分析
场景需求与痛点
海量原始数据爬虫需要高并发写入能力与 PB 级存储
爬取的内容与生成的标签类型丰富，需要写入 Schema-Free
需要针对数据分阶段处理，要求能实时计算与离线计算对接
解决方案及优势
分布式 LSM 引擎数据存储，高并发高吞吐写入，PB 级数据存储
通过数据更新捕获，实时触发后续对数据的自定义处理逻辑
与大数据平台实时同步，分析结果写入结果表，应用层实时查询
方案效果与价值
帮助国外某支付平台支撑每天 10 亿+行的数据存储，提升了数据写入与分析的效率，有效提升了终端客户转化率
推荐搭配使用
大数据计算服务 MaxCompute
云服务器 ECS
负载均衡 SLB

客户案例

淘宝
阿里云表格存储帮助 ACCS 完成了架构的全面升级，将三份存储缩减为一份统一存储，不仅降低了架构复杂度和维护难度，也降低了成本，数据实时性和查询能力受限制的问题都得到了解决，同时获得了底层存储赋予的高度扩展性和弹性能力，不再为扩容问题烦恼。
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