.

精心打造的产品体系

关系型数据库

支持ACID和SQL标准,快速应对复杂业务场景
极限性能指标:最高QPS 13.7万 / 最高并发数 10万

  • 云数据库 MySQL 版

    全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。

  • 云数据库 SQL Server 版

    是发行最早的商用数据库产品之一,支持复杂的SQL查询,性能优秀,对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持

  • 云数据库 PostgreSQL 版

    被业界誉为“最先进的开源数据库”,面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore)、支持GIS地理信息处理

  • 云数据库 POLARDB

    阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的云数据库服务。既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源数据库的简洁开放和成本低廉等优势

  • 云数据库 MariaDB 版

    基于MariaDB企业版全球独家合作认证,提供Oracle兼容性及众多企业级数据库特性。支持包括MySQL InnoDB等多种存储引擎,为不同需求的用户提供灵活的选择。

  • 分布式关系型数据库

    是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库中间件产品,专注于解决单机关系型数据库扩展性问题

  • 云数据库 PPAS 版

    是阿里云与EnterpriseDB公司合作基于PostgreSQL高度兼容Oracle语法的数据库服务,为用户提供易于操作的迁移工具,兼容范围涵盖:PL/SQL、数据类型、高级函数、表分区等

NoSQL数据库

支持缓存、文档、列式存储类等数据库,轻松应对业务突发增长
极限性能指标:最高QPS 130万 / 最大数据存储量 32TB

  • 云数据库 Redis 版

    基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求

  • 云数据库 MongoDB 版

    支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力

  • 云数据库 HBase 版

    是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景

  • 云数据库 Memcache 版

    基于飞天分布式系统及高性能存储,并提供了双机热备、故障恢复、业务监控、数据迁移等方面的全套数据库解决方案

  • 时序时空数据库 TSDB

    提供高效读写,高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算,广泛应用于物联网(IoT)监控系统,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控,电力检测系统等行业场景

  • 图数据库

    是一种支持属性图模型,用于处理高度连接数据查询与存储的实时可靠的在线数据库

  • 表格存储

    是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库

数据仓库

支持海量数据在线事务和在线分析的HTAP数据库,及其数据库和工具
极限性能指标:PB级横向水平扩展能力 / 万亿order by limit <10ms

  • 分析型数据库MySQL版

    是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。

  • 分析型数据库PostgreSQL版

    既支持任意维度在线分析探索,也支持高性能离线数据处理,是各行业有竞争力的PB级实时数据仓库方案。

  • Data Lake Analytics

    是Serverless化的交互式跨库查询服务

数据库生态工具

  • 数据库备份DBS

    是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务

  • 数据传输 DTS

    数据迁移、订阅、实时同步服务。以“结构化数据”为中心,在同构、异构的数据库之间完成数据迁移

  • 应用与数据库迁移ADAM

    是一款把数据库和应用迁移到阿里云的产品,显著地降低了上云的技术难度和成本,尤其是Oracle数据库应用

  • 数据管理 DMS

    集数据在线开发、对象管理的可视化工具,支持多种主流数据库

  • 开放搜索 OpenSearch

    是解决用户结构化数据搜索需求的托管服务,支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制

  • 混合云数据库管理

    是混合云数据库管理平台,帮助企业打通混合云数据库架构,提供多环境统一管理、快速弹性、容灾切换的能力

典型应用场景

  • 安全容灾场景
  • 游戏场景
  • 电商场景
  • 大数据场景
  • 视频直播场景

安全容灾场景

数据强一致性保证,满足金融级可靠性要求
搭建事前、事中、事后三层数据安全防护网,提供双机热备、同城、异地三中心部署架构,充分满足企业合规、可靠性及可用性提升要求。

业务痛点

  • 开源版本安全漏洞

    社区开源版本容易存在安全漏洞风险,且修复周期长。

  • 缺乏全体系防护

    自建数据库仅提供1-2点简单安全防护,在安全事故过程中,缺乏有效应对。

  • 采购第三方产品成本高昂

    自建数据库实现审计等功能需要采购第三方产品,成本高昂。

游戏场景

MongoDB\MySQL等持久化存储数据库提供快速克隆实例等功能,支持游戏快速开服;提供单库回档功能支持游戏bug高效回档解决,减少停服时间。Redis可以作为底层数据库的缓存使用,提高游戏载入速率提升用户体验。

业务痛点

  • 运维繁琐

    自建数据库在开服、监控等环节需要投入大量的精力维护

  • 备份恢复效率低

    自建数据库需要自行保障每日高频度的全量备份;难以实现单库级别恢复。

  • 业务高可用缺乏保障

    自建数据库在高可用架构上难以实现有效保障。云数据库产品支持同城、异地级别高可用容灾。

电商场景

提供稳定、高性能、安全可靠的数据库服务
针对电商秒杀场景进行专项优化,解决热点数据的高并发更新性能瓶颈,100倍性能提升。通过高安全模式,内置SQL注入检测模块,实时拦截风险SQL,保护数据安全。

业务痛点

  • 性能不足

    针对电商秒杀等热点场景,自建数据库难以满足突发性流量。

  • 安全风险

    自建数据库存在安全风险,容易被拖库、数据泄露。

  • 业务高可用缺乏保障

    自建数据库在高可用架构上难以实现有效保障,将影响业务运行。云数据库产品支持同城、异地级别高可用容灾。

大数据场景

大数据业务场景下,在线数据实时写入后端数据库。再由专用计算引擎进行数据计算分析。分析结果再写回源数据库,以便业务快速访问计算结果。
MySQL、MongoDB作为在线数据存储服务,搭配HBase、ADB等,可满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务。

业务痛点

  • 运维繁琐

    自建大数据体系需要在线计算到离线分析全体系的架构,运维繁琐。

  • 安全风险

    自建数据库存在安全风险,容易被拖库、数据泄露。

  • 数据高效流动

    自建大数据分析体系需要考虑数据内的流转问题,云数据库体系产品通过配置即可实现数据间的流动,由计算到分析一气呵成。

视频直播场景

Redis 在直播场景下可以用来缓存热点房间信息缓存,提高人气主播房间的并发访问量,降低业务延迟。
MongoDB\MySQL等数据库作为持久层数据存储保存数据,并可导入离线数据分析平台进行进一步运营分析。

业务痛点

  • 性能低

    自建数据库受限开源版本能力,Redis仅支持单线程访问;云数据库Redis版支持多线程版可解决性能问题。

  • 安全风险

    自建数据库存在安全风险,容易被拖库、数据泄露。

  • 运维繁琐

    直播行业需要快速的扩容、变更系统支撑业务访问,自建数据库维护扩容等运维容易成为瓶颈。

安全容灾场景

数据强一致性保证,满足金融级可靠性要求
搭建事前、事中、事后三层数据安全防护网,提供双机热备、同城、异地三中心部署架构,充分满足企业合规、可靠性及可用性提升要求。

业务痛点

  • 开源版本安全漏洞

    社区开源版本容易存在安全漏洞风险,且修复周期长。

  • 缺乏全体系防护

    自建数据库仅提供1-2点简单安全防护,在安全事故过程中,缺乏有效应对。

  • 采购第三方产品成本高昂

    自建数据库实现审计等功能需要采购第三方产品,成本高昂。

游戏场景

MongoDB\MySQL等持久化存储数据库提供快速克隆实例等功能,支持游戏快速开服;提供单库回档功能支持游戏bug高效回档解决,减少停服时间。Redis可以作为底层数据库的缓存使用,提高游戏载入速率提升用户体验。

业务痛点

  • 运维繁琐

    自建数据库在开服、监控等环节需要投入大量的精力维护

  • 备份恢复效率低

    自建数据库需要自行保障每日高频度的全量备份;难以实现单库级别恢复。

  • 业务高可用缺乏保障

    自建数据库在高可用架构上难以实现有效保障。云数据库产品支持同城、异地级别高可用容灾。

电商场景

提供稳定、高性能、安全可靠的数据库服务
针对电商秒杀场景进行专项优化,解决热点数据的高并发更新性能瓶颈,100倍性能提升。通过高安全模式,内置SQL注入检测模块,实时拦截风险SQL,保护数据安全。

业务痛点

  • 性能不足

    针对电商秒杀等热点场景,自建数据库难以满足突发性流量。

  • 安全风险

    自建数据库存在安全风险,容易被拖库、数据泄露。

  • 业务高可用缺乏保障

    自建数据库在高可用架构上难以实现有效保障,将影响业务运行。云数据库产品支持同城、异地级别高可用容灾。

大数据场景

大数据业务场景下,在线数据实时写入后端数据库。再由专用计算引擎进行数据计算分析。分析结果再写回源数据库,以便业务快速访问计算结果。
MySQL、MongoDB作为在线数据存储服务,搭配HBase、ADB等,可满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务。

业务痛点

  • 运维繁琐

    自建大数据体系需要在线计算到离线分析全体系的架构,运维繁琐。

  • 安全风险

    自建数据库存在安全风险,容易被拖库、数据泄露。

  • 数据高效流动

    自建大数据分析体系需要考虑数据内的流转问题,云数据库体系产品通过配置即可实现数据间的流动,由计算到分析一气呵成。

视频直播场景

Redis 在直播场景下可以用来缓存热点房间信息缓存,提高人气主播房间的并发访问量,降低业务延迟。
MongoDB\MySQL等数据库作为持久层数据存储保存数据,并可导入离线数据分析平台进行进一步运营分析。

业务痛点

  • 性能低

    自建数据库受限开源版本能力,Redis仅支持单线程访问;云数据库Redis版支持多线程版可解决性能问题。

  • 安全风险

    自建数据库存在安全风险,容易被拖库、数据泄露。

  • 运维繁琐

    直播行业需要快速的扩容、变更系统支撑业务访问,自建数据库维护扩容等运维容易成为瓶颈。

售前专家免费服务

根据您填写的需求,将有售前专家为您提供免费服务!

联系专家
推荐返现