云原生数据库 PolarDB MySQL 版

业务的发展伴随着历史数据的飞速增长，单库能达到500 TB级别。在这种情况下，传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。PolarDB 采用存储和分离架构，单实例最高500 TB 存储，节点支持纵向扩展（升/降配节点）和横向扩展（增/减只读节点），快速应对业务增长。

• 热温冷三层分离

  支持热温冷3层存储，并基于时间线自动流转，其中温数据使用X-Engine进行压缩；冷数据存放在OSS中最高可节省95%存储成本；

• 快速弹性

  采用存储和计算分离架构，使得数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容，只需数分钟即可完成集群配置升降级。

• 无锁备份

  利用底层分布式存储的快照技术，只需分钟级即可完成对上百TB数据量大小的数据库的备份，且整个备份过程不需要加锁，效率高，影响小。

游戏场景下需经常进行开服合服操作，业务峰值时可能需要支撑百万级玩家同时在线的高并发压力，更可能需要确保业务的增长进行海外部署。PolarDB 提供低延迟、高稳定、高性能的云服务，满足游戏业务需求。

• 良好的游戏体验

  PolarDB集群版提供高性能的读写能力，便于新开服以及应用弹性扩容，在游戏版本发布、服务端重启等场景可以大大缩短维护时间。

• 全球化部署

  PolarDB集群版支持全球数据库GDN功能，助力游戏业务轻松出海部署。

• 高可靠的服务

  数据采用三副本一致性存储，很好地保证了数据的可靠性。兼容MySQL各种生态和中间件开源工具，非常方便游戏历史战绩、游戏充值和运营活动的开展。

金融场景下对业务要求高可用和强一致性，PolarDB 采用存储和计算分离的架构，支持秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾等功能，充分满足金融级合规可靠性要求。

• 高可用和全球数据库网络

  多可用区架构，在多个可用区内都有数据备份，为数据库提供容灾和备份。通过GDN全球数据库网络功能实现数据的异地灾备，跨地域实例可同时读写，且业务无需修改代码，即可直接从同城部署扩展到异地部署。

• 高安全

  采用白名单、VPC网络、数据多副本存储等全方位的手段，对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供安全保障。

• 一致性

  集群版采用共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）异步复制所带来的备库数据非强一致性的问题。

IMCI 可以加快实时数据分析与 OLTP 混合负载的运行速度，可以轻松部署支持任何与 MySQL 相兼容的应用程序，业务不需要对应用进行任何修改。IMCI 基于 PolarDB 成熟的存储计算分离，读写分离技术，从而可以经济高效的方式运行任何规模的负载。PolarDB IMCI 可以同时与 PolarDB MySQL 的各种高阶特性透明的相互协作，包括 PolarDB 的弹性扩缩容量、备份恢复、高可用、自动故障切换等，是一项完全兼容 MySQL 的 PolarDB 增强功能。

• 行列混存

  主表使用行格式存储，而 IMCI 通过列索引的方式，将表的全部或者部分列按照列存格式在 PolarDB 的只读节点上保存一份，这样形成行列混合存储。联机事务处理和点查以及小范围查询走行存，而分析型查询走只读节点上的列存。将列存部署在只读节点上，可以让分析型查询与联机事务处理实现资源隔离，互不影响。

• 混合执行

  IMCI 除了带来行列混合存储，也带来了新的面向列式存储优化的执行器算子，新的执行器算子在三个方面提升了性能: 首先所有算子都支持并行执行以最大程度发挥多核服务器的算力，其次算子处理数据使用了 Batch 模式代替此前一次处理一行的模式，降低了函数调用开销，最后在表达式运算过程广泛使用的 SIMD 指令集将单线程效率提升了一个数量级。

• 透明分流

  PolarDB MySQL 通过一组 Proxy 来实现写节点和读节点之间的 SQL 分流。在开启 IMCI功能时，Proxy 支持根据 SQL 的访问代价将复杂的分析型 SQL 发往带列存的节点，而将普通的点查和小范围查询发往不带列存的普通只读节点。您的应用程序完全无需关注后端 DB 部署架构。