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云数据库 PostgreSQL 版

PostgreSQL被业界誉为“最先进的开源数据库”,面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore)、支持GIS地理信息处理。

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  • NoSQL兼容

    兼容SQL:2011, 丰富的数据类型,直接支持SQL操作JSON及XML

  • 插件化管理

    支持GIS地理信息、云存储空间扩展、中文分词等,让开发更轻松

  • 高效查询

    基于成本的SQL查询优化器,多表关联查询性能比MySQL高数倍

  • 安全稳定

    SQL审计,身份隔离深入到字段级别;支持IP白名单防DDoS攻击

  • NoSQL兼容

    兼容SQL:2011, 丰富的数据类型,直接支持SQL操作JSON及XML

  • 插件化管理

    支持GIS地理信息、云存储空间扩展、中文分词等,让开发更轻松

  • 高效查询

    基于成本的SQL查询优化器,多表关联查询性能比MySQL高数倍

  • 安全稳定

    SQL审计,身份隔离深入到字段级别;支持IP白名单防DDoS攻击

精心打造的功能

  • 轻松处理空间信息

    通过PostGIS插件,可以轻松支持2D、3D地址信息模型,更支持地球不规则球体的偏移量,实现达到国际OpenGIS标准的精确定位。

    空间数据类型

    点(POINT)、线(LINESTRING)、多边形(POLYGON)、多点(MULTIPOINT)、 多线(MULTILINESTRING)、多多边形(MULTIPOLYGON)和集合对象集(GEOMETRYCOLLECTION)等


    空间分析函数

    面积(Area)、长度(Length)和距离(Distance)等


    元数据以及函数

    GEOMETRY_COLUMNS和SPATIAL_REF_SYS等


    二元谓词

    Contains、Within、Overlaps和Touches等


    空间操作符

    Union、Difference等

  • 强大NoSQL兼容

    基于SQL支持JSON、XML、Key-Value等非结构化数据类型,实现另类的Not Only SQL(NOSQL)解决方案

    建表时使用JSON数据类型

    CREATE TABLE json_tab(id bigint, data jsonb);


    直接保存JSON内容

    INSERT INTO json_tab VALUES (1,'{"pname":"产品1","qty":50}')


    直接查询JSON信息

    SELECT * FROM json_tab WHERE data->>'qty' > 30


    对JSON的属性进行索引提高性能

    CREATE INDEX idx_json_tab_data_pname ON json_tab USING btree ((data ->> 'pname'));


    与现有关系表进行JOIN查询

    SELECT * FROM json_tab JOIN product ON (products.pname=json_data.data->>'pname') WHERE data->>'qty' > 30;

  • 支持全文搜索

    通过全文搜索,应用将不再需要额外搭建搜索引擎,只通过SQL操作即可实现全文检索(Full Text Search)及模糊查询。

    功能丰富

    支持中文分词、自定义词库,可对现有词库进行智能学习处理,持续优化。同时可以实现:“结巴分词”、“相似度分析”、“相似度索引”、“正则匹配”等高级功能,通过SQL引擎完成整套分词操作过程,让用户免去重复开发的烦恼。

  • 支持OSS云存储扩展

    基于PostgreSQL的FDW功能,阿里云深度整合优化了对OSS云存储的外部表管理功能,可以支持2TB以上存储空间无限扩展。

    可读、可写、空间无限扩展

    用户可以通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用。支持与本地数据表进行JOIN,支持数据读写,从而也借助OSS的能力,使得数据库的存储空间可以随意扩展到任意大小,满足企业用户对冷热数据生命周期管理的需求。OSS存储外部表功能还支持数据压缩,用户可以使用标准gzip算法进行csv文件压缩,有效缩短数据写入到OSS的时间,同时节省存储费用可达50%以上。

  • 支持数据仓库

    通过PostgreSQL除了在高可用方面能够满足OLTP在线应用的要求外,需要进行实时分析的数据,还可以扩展支持OLAP数据仓库的业务。

    OLAP+OLTP=HTAP

    在线数据库和数据仓库使用相同的开发协议接口,可以帮助中小企业降低IT研发成本。当TB级的数据需要进行分析时,时可以通过同样基于PostgreSQL内核的“云数据库HybridDB”实现可横向扩展的OLAP数据仓库,支持总量达百TB甚至PB级的数据分析BI业务。

常见实战场景

  • 企业PostgreSQL标配

  • 无限存储空间扩展

  • GIS+JSON助力IoT高速发展

  • 企业PostgreSQL标配

    企业PostgreSQL标配

    基于阿里云多可用区架构,支持同城容灾,实现企业级数据库安全稳定。PostgreSQL相比其它开源数据库,进行更优事务处理,保障多表关联JOIN时的系统性能。

    能够解决

    • 大表支持

      单表上亿数据性能平稳,基于Hash JOIN支持高性能多表查询

    • OLAP方案

      提供TB级以下OLAP支持,海量数据使用HybridDB横向扩展

    • 无限空间扩展

      基于OSS外部表将冷数据保存到云存储并可与HybridDB交互

  • 无限存储空间扩展

    无限存储空间扩展

    现基于OSS云存储的外部表实现存储空间扩展,需要经常访问的“热数据”直接放在RDS的SSD存储空间,不常用的数据转存到OSS云存储,并可基于标准gzip压缩算法进行OSS中的数据压缩,进一步节省历史数据存储成本。结合同样基于PostgreSQL内核的云数据库HybridDB,可扩展支持PB级别的OLAP在线分析业务,性能及存储空间同时线性扩展。

    方案优势

    • 历史日志存储

      结合OSS云存储实现无限空间扩展

    • BI海量数据分析

      结合HybridDB通过相同的SQL语法实现高性能分析式分析

  • GIS+JSON助力IoT高速发展

    GIS+JSON助力IoT高速发展

    JSON数据类型及GIS地理信息数据类型都是IoT业务处理的必备手段,传统方案中开发人员及DBA需要在NoSQL数据库和专用的GIS数据分析软件中进行多次的硬编码开发。而在PostgreSQL中所有这些操作都可以在SQL中完成,无需来回进行数据导入,提高开发效率。

    方案优势

    • 传感器JSON数据

      SQL中直接实现关联查询降低开发成本

    • GIS地理信息数据

      精准定位,支持2D、3D、路径、范围分析简单易用

强而有力的后盾

文档与工具