云数据库RDS PostgreSQL 版

PostgreSQL被业界誉为“最先进的开源数据库”,面向企业复杂SQL的OLTP业务场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore)、提供阿里云自研Ganos多维多模时空信息引擎,及PostGIS地理信息引擎。

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  • NoSQL兼容

    兼容SQL:2011, 丰富的数据类型,直接支持SQL操作JSON及XML

  • 空间/时空双引擎

    自研Ganos时空引擎实现多模型处理能力,支持GPU计算加速,兼容PostGIS地理信息引擎

  • 高效查询

    基于成本的SQL查询优化器,多表关联查询性能比MySQL高数倍

  • 安全稳定

    SQL审计,身份隔离深入到字段级别;支持IP白名单防DDoS攻击

  • NoSQL兼容

    兼容SQL:2011, 丰富的数据类型,直接支持SQL操作JSON及XML

  • 空间/时空双引擎

    自研Ganos时空引擎实现多模型处理能力,支持GPU计算加速,兼容PostGIS地理信息引擎

  • 高效查询

    基于成本的SQL查询优化器,多表关联查询性能比MySQL高数倍

  • 安全稳定

    SQL审计,身份隔离深入到字段级别;支持IP白名单防DDoS攻击

精心打造的功能

  • 轻松处理空间/时空信息

    支持PostGIS,同时借助自研Ganos时空引擎,基于GeoSQL轻松处理多维几何对象、遥感影像、激光点云、移动对象轨迹等各类空间/时空信息。

    Ganos 2/3/4维坐标

    几何数据的坐标维数支持2/3/4(with Z/M),支持基于平面和球面计算,支持3D计算,具备高效GIST R-Tree及BRIN索引


    Ganos GPU增强

    支持多光谱、高光谱影像数据以及DEM高程数据的导入导出、拼接、剪切、统计等各类常规操作,部分函数支持GPU并行计算加速(需采购GPU机型)


    Ganos MOD移动对象数据库

    具备独一无二的移动对象数据库(MOD),支持轨迹构造、轨迹信息获取、轨迹空间/时空关系判断、轨迹空间处理、轨迹时空统计等丰富功能


    Ganos 高级功能

    激光点云、拓扑网络(路径)数据存储、查询、分析等高级功能


    兼容PostGIS

    支持PostGIS空间数据类型、空间分析函数、元数据及函数、二元谓词、空间操作符

  • 强大NoSQL兼容

    基于SQL支持JSON、XML、Key-Value等非结构化数据类型,实现另类的Not Only SQL(NOSQL)解决方案

    建表时使用JSON数据类型

    CREATE TABLE json_tab(id bigint, data jsonb);


    直接保存JSON内容

    INSERT INTO json_tab VALUES (1,'{"pname":"产品1","qty":50}')


    直接查询JSON信息

    SELECT * FROM json_tab WHERE data->>'qty' > 30


    对JSON的属性进行索引提高性能

    CREATE INDEX idx_json_tab_data_pname ON json_tab USING btree ((data ->> 'pname'));


    与现有关系表进行JOIN查询

    SELECT * FROM json_tab JOIN product ON (products.pname=json_data.data->>'pname') WHERE data->>'qty' > 30;

  • 支持全文搜索

    通过全文搜索,应用将不再需要额外搭建搜索引擎,只通过SQL操作即可实现全文检索(Full Text Search)及模糊查询。

    功能丰富

    支持中文分词、自定义词库,可对现有词库进行智能学习处理,持续优化。同时可以实现:“结巴分词”、“相似度分析”、“相似度索引”、“正则匹配”等高级功能,通过SQL引擎完成整套分词操作过程,让用户免去重复开发的烦恼。

  • 支持OSS云存储扩展

    基于PostgreSQL的FDW功能,阿里云深度整合优化了对OSS云存储的外部表管理功能,可以支持2TB以上存储空间无限扩展。

    可读、可写、空间无限扩展

    用户可以通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用。支持与本地数据表进行JOIN,支持数据读写,从而也借助OSS的能力,使得数据库的存储空间可以随意扩展到任意大小,满足企业用户对冷热数据生命周期管理的需求。OSS存储外部表功能还支持数据压缩,用户可以使用标准gzip算法进行csv文件压缩,有效缩短数据写入到OSS的时间,同时节省存储费用可达50%以上。

  • 支持数据仓库

    通过PostgreSQL除了在高可用方面能够满足OLTP在线应用的要求外,需要进行实时分析的数据,还可以扩展支持OLAP数据仓库的业务。

    OLAP+OLTP=HTAP

    在线数据库和数据仓库使用相同的开发协议接口,可以帮助中小企业降低IT研发成本。当TB级的数据需要进行分析时,时可以通过同样基于PostgreSQL内核的“云数据库HybridDB”实现可横向扩展的OLAP数据仓库,支持总量达百TB甚至PB级的数据分析BI业务。

常见实战场景

  • 企业PostgreSQL标配

  • 无限存储空间扩展

  • GIS+JSON助力IoT高速发展

  • LBS轨迹计算

  • 企业PostgreSQL标配

    企业PostgreSQL标配

    基于阿里云多可用区架构,支持同城容灾,实现企业级数据库安全稳定。PostgreSQL相比其它开源数据库,进行更优事务处理,保障多表关联JOIN时的系统性能。

    能够解决

    • 大表支持

      单表上亿数据性能平稳,基于Hash JOIN支持高性能多表查询

    • OLAP方案

      提供TB级以下OLAP支持,海量数据使用HybridDB横向扩展

    • 无限空间扩展

      基于OSS外部表将冷数据保存到云存储并可与HybridDB交互

  • 无限存储空间扩展

    无限存储空间扩展

    现基于OSS云存储的外部表实现存储空间扩展,需要经常访问的“热数据”直接放在RDS的SSD存储空间,不常用的数据转存到OSS云存储,并可基于标准gzip压缩算法进行OSS中的数据压缩,进一步节省历史数据存储成本。结合同样基于PostgreSQL内核的云数据库HybridDB,可扩展支持PB级别的OLAP在线分析业务,性能及存储空间同时线性扩展。

    方案优势

    • 历史日志存储

      结合OSS云存储实现无限空间扩展

    • BI海量数据分析

      结合HybridDB通过相同的SQL语法实现高性能分析式分析

  • GIS+JSON助力IoT高速发展

    GIS+JSON助力IoT高速发展

    JSON数据类型及GIS地理信息数据类型都是IoT业务处理的必备手段,传统方案中开发人员及DBA需要在NoSQL数据库和专用的GIS数据分析软件中进行多次的硬编码开发。而在PostgreSQL中所有这些操作都可以在SQL中完成,无需来回进行数据导入,提高开发效率。

    方案优势

    • 传感器JSON数据

      SQL中直接实现关联查询降低开发成本

    • GIS地理信息数据

      精准定位,支持2D、3D、路径、范围分析简单易用

  • LBS轨迹计算

    LBS轨迹计算

    针对移动对象(人、车、无人机等)的轨迹数据提供区别于传统基于点模型的存储方式,采用原生时空轨迹模型实现移动对象轨迹行程的高效存储、检索、查询和分析处理。

    方案优势

    • 原生轨迹模型支持

      降低存储成本,提高计算效率

    • 发挥轨迹数据价值

      借助时空计算发掘轨迹数据价值

强而有力的后盾