智能用户增长

Quick Audience(智能用户增长)以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长

产品优势
高效模型创建
通过快速的模型配置,完成用于洞察分析的用户模型
多维用户洞察
通过用户模型和360度的标签完成多维度的用户洞察分析
便捷策略制定
多维度的圈人策略和便捷的计划制定可快速完成人群策略
多端渠道触达
多投放渠道集成,可一键将受众推送阿里经济体内,完成全域营销闭环

产品功能

数据接入

提供多种数据源多种数据集的接入能力

洞察分析

提供对人群的标签透视、RFM分析、AIPL及其流转分析功能

受众管理

提供对受众人群的分析、编辑、下载、更新、kafka推送功能

用户营销

对接私有化渠道、广告营销渠道,同时对营销内容进行管理

数据集配置

提供标签数据集、AIPL模型、RFM模型、行为数据集的模型配置能力

受众圈选

快速圈选指定数量、指定筛选条件的目标人群

全域营销

提供将标签数据集、受众推送到数据银行,打通线上线下

自动化营销

通过设置条件控制和营销动作完成自定义营销任务设置

客户案例

消费者洞察与营销

某品牌商客户案例
随着新零售的发展,企业开始以消费者为核心进行运营活动,如何更加全面的认识消费者,并从中筛选中更有价值的客户,以及如何更高效的触达消费者,是企业消费者运营过程中亟待解决的问题。Quick Audience以消费者运营为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。
能够解决

人群洞察与分析

通过画像透视和模型分析帮助客户更好地看清自己的消费者

快速受众人群圈选

支持人群分析的过程中快速圈选指定数量、指定筛选条件的目标人群

多渠道消费者触达

通过推送设置可以将人群单次或周期推送到数据银行、Kafka消息队列

推荐搭配使用
  • 消费者洞察与营销

    消费者洞察与营销

    随着新零售的发展,企业开始以消费者为核心进行运营活动,如何更加全面的认识消费者,并从中筛选中更有价值的客户,以及如何更高效的触达消费者,是企业消费者运营过程中亟待解决的问题。Quick Audience以消费者运营为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。

    • 人群洞察与分析

      通过画像透视和模型分析帮助客户更好地看清自己的消费者

    • 快速受众人群圈选

      支持人群分析的过程中快速圈选指定数量、指定筛选条件的目标人群

    • 多渠道消费者触达

      通过推送设置可以将人群单次或周期推送到数据银行、Kafka消息队列

产品动态

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