产品优势
稳定性
阿里巴巴双十一官方指定消息产品,支撑阿里巴巴集团所有的消息服务,历经十余年高可用与高可靠的严苛考验,是阿里巴巴交易链路的核心产品;
服务可用性 99.95%,Region 化、多可用区、分布式集群化部署,确保服务高可用,即便整个机房不可用仍可正常提供消息服务;
数据可靠性 99.99999999%,同步双写、超三副本数据冗余与快速切换技术确保数据可靠;
高性能
历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS、万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外);
在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪)、微服务解耦的场景下尤为重要;
丰富的消息类型
提供丰富的消息类型,满足各种严苛场景下的高级特性需求,当前支持的消息类型涵盖普通消息顺序消息(全局顺序 / 分区顺序)分布式事务消息定时消息/延时消息
安全访问控制
以消息主题、订阅组的粒度,对每一条消息的收、发请求都进行严格的访问控制,确保消息的安全性;
全面支持阿里云 RAM 主子账号、黑白名单、STS 等功能,支持 TLS 传输加密协议、阿里云 VPC 访问等;
应用场景

异步解耦

削峰填谷

顺序消息

分布式事务消息

大数据分析

分布式模缓存同步

  • 异步解耦
  • 削峰填谷
  • 顺序消息
  • 分布式事务消息
  • 大数据分析
  • 分布式模缓存同步

场景描述

作为淘宝/天猫主站最核心的交易系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流、购物车、积分、阿里妈妈、流计算分析等等,整体业务系统庞大而且复杂,架构设计稍有不合理,将直接影响主站业务的连续性;

  • 高可用松耦合架构设计
    通过上、下游业务系统的松耦合设计,即便下游子系统(如物流、积分等)出现不可用甚至宕机,都不会影响到核心交易系统的正常运转;
  • 灵活适应业务的快速增长
    商场如战场,通过 MQ 的异步化设计,可以灵活高效的适应因业务快速发展而带来的变化,如新增业务系统;

推荐搭配产品

场景描述

诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲,或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃,或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验,削峰填谷是解决该问题的最佳方式;

  • 超高流量脉冲处理能力
    MQ 超高性能的消息处理能力可以承接流量脉冲而不被击垮,在确保系统可用性同时,因快速有效的请求响应而提升用户的体验;
  • 海量消息堆积能力
    确保下游业务在安全水位内平滑稳定的运行,避免超高流量的冲击;
  • 合理的成本控制
    通过削弱填谷可控制下游业务系统的集群规模,从而降低投入成本;

推荐搭配产品

场景描述

细数日常中需要保证顺序的应用场景非常多,比如证券交易过程时间优先原则,交易系统中的订单创建、支付、退款等流程,航班中的旅客登机消息处理等等。与FIFO原理类似,MQ提供的顺序消息即保证消息的先进先出;

  • 严格保序
    与部分开源产品不同,无论是服务上下线、扩缩容,网络不稳定等情况下,MQ 始终保证消息的有序;
  • 高性能&可扩展
    支持全局顺序与分区顺序,分别满足不同的业务需求,如证券交易系统中相同股别采用全局顺序,交易系统的不同订单之间采用分区顺序;分区顺序在严格保序的同时,通过分区动态扩展能力提高整体的并发与扩展能力;

推荐搭配产品

场景描述

阿里巴巴的交易系统、支付红包等场景需要确保数据的最终一致性,大量引入 MQ 的分布式事务,既可以实现系统之间的解耦,又可以保证最终的数据一致性。

  • 传统事务
    多个系统或者应用组件之间的业务处理会耦合到一个大事务中,响应时间长,业务链路长从而影响系统的整体性能和可用性,甚至引起系统崩溃;
  • 分布式事务
    将核心链路业务与可异步化处理的分支链路进行拆分,将大事务拆分成小事务,减少系统间的交互,既高效又可靠;MQ 的可靠传输与多副本技术在确保消息不丢,At-Least-Once 特性确保数据的最终一致性;

推荐搭配产品

场景描述

数据在"流动"中产生价值,传统数据分析大多是基于批量计算模型,而无法做到实时的数据分析,利用阿里云消息队列(MQ)与流式计算引擎相结合,可以很方便的实现将业务数据进行实时分析。

  • 应用与分析解耦
    构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦,同时由于数据产生非常快且数据量大,需要非常高的可扩展性;
  • 大数据分析
    可对接 Storm/Spark 实时流计算引擎,亦可对接 Hadoop/ODPS 等离线数据仓库系统;

场景描述

天猫双11大促,各个分会场琳琅满目的商品需要实时感知价格变化,大量并发访问数据库导致会场页面响应时间长,集中式缓存因为带宽瓶颈限制商品变更的访问流量,通过 MQ 构建分布式缓存,实时通知商品数据的变化;

  • 实时数据更新
    通过消息实时推送的方式,让数据实时得以更新;
  • 降低页面响应时间
    大量并发访问商品数据库,减少页面响应时间
  • 满足大规模访问需求
    大促众多分会场,多缓存的架构设计,满足对商品变更的大量访问需求;

推荐搭配产品

产品功能

主题模型(Topic)

发布/订阅(Pub/Sub)

一对多消费模式,发布者可以将消息发送到主题,被一个或多个消费者同时消费,灵活,可扩展性强

集群消费

消息在集群内负载,确保每条消息只需要被集群内的任意一个订阅者处理即可(默认模式)

广播消费

消息在集群内广播,确保每条消息推送给集群内所有订阅者,确保消息被集群内的每个订阅者消费

消息路由

通过动态路由规则配置,解决消息的跨地域、远距离、毫秒级实时同步难题,确保地域之间的数据一致性与完整性

性能高,实时性强

高速通道百万级 TPS 传输能力,多维度消息路由规则,毫秒级实时同步

安全可靠

支持断点续传,任意节点故障,同步链路仍可秒级恢复

易用性

可视化任务管理界面,完整的监控链路,路由状态透明

消息类型丰富

丰富的消息类型,满足各种严苛场景下的高级特性需求,解决异步通知、系统(微服务)间解耦,削峰填谷,缓存同步,实时计算等

顺序消息

按照消息的发布顺序进行顺序消费(FIFO),支持全局顺序与分区顺序

分布式事务消息

类似 X/Open XA 的分布事务功能,既可做到系统间的解耦,又能保证数据的最终一致性

定时消息/延时消息

消息可在指定的时间点(如2019/01/01 15:00:00)或延迟时间(如30分钟后)进行投递

完善的运维配套

MQ 提供一整套完整的、金融级的产品运维工具,帮助用户快速发现、处理系统问题。

消息查询

支持 Topic、Message ID、Message Key 多维度方式查询消息详细信息

全链路消息轨迹

全程追踪消息在生产者、消息服务器、消费者之间的流动轨迹,并将数据进行汇聚分析后可视化输出

消息回溯

支持对已消费过的消息进行重新回放或清除堆积的消息,是帮助用户故障恢复的最佳利器

监控告警

实时统计消息的生产与消费,并可对消费延时、消息堆积等进行监控告警,帮助用户及时发现问题

Open API(RESTful)

完善的管控类 Open API 帮助用户实现自助资源管理和运维,采用 RESTful 标准,灵活便捷

消息队列 RocketMQ 版

  • 付费方式
  • 实例类型
  • 可用性
  • 专家尊享通道
  • 多路访问方式
  • 消息存储时间
  • SQL 属性过滤
  • 数据传输加密
  • VPC SingleTunnel 访问
  • 消息轨迹
  • Open API
  • 企业铂金版
  • 包年/包月(预付费)

  • 专享实例,独占物理节点

  • 99.99%(累计不可用时间最长不超过4.3分钟/月)
    产品有价,业务稳定性无价;RocketMQ 铂金版自 2017 年上线以来始终保持 0 故障,最大限度业务资损的风险成本。

  • 1. 产品专家与研发专家在线支持,及时协助处理线上问题;
    2. 提供保驾护航服务,如大促保障护航、新业务上线等;
    3. MQ 架构设计、稳定性建议、参数调优以及最佳实践;

  • 可根据用户需求,支持 VPC、经典网络、公网等多路访问配置

  • 可支持更长消息保留时间,按实例存储规格存储

  • 以 SQL 表达式的方式对消息属性内容进行精确过滤,从而使得消息的订阅处理更加高效

  • 支持数据传输加密,确保数据安全

  • 支持 SingleTunnel 访问方式,混合云场景下最为适用

  • 全实例默认支持消息轨迹

  • 基础 API:Topic 查询、Consumer ID 查询等
    高级 API:资源创建、消息堆积、消费者状态、消息轨迹等

  • 标准版
  • 资源包优惠套餐
    按量付费(开通服务,默认后付费)

  • 共享实例,虚拟隔离

  • 99.9%(累计不可用时间最长不超过43分钟/月)

  • 不支持

  • 不支持

  • 3 天

  • 不支持

  • 不支持

  • 不支持

  • 默认不支持,需按 Topic / Consumer 申请

  • 只支持部分基础 API

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