包年/包月(预付费)
主题模型(Topic)
消息路由
通过动态路由规则配置,解决消息的跨地域、远距离、毫秒级实时同步难题,确保地域之间的数据一致性与完整性
消息类型丰富
丰富的消息类型,满足各种严苛场景下的高级特性需求,解决异步通知、系统(微服务)间解耦,削峰填谷,缓存同步,实时计算等
完善的运维配套
MQ 提供一整套完整的、金融级的产品运维工具,帮助用户快速发现、处理系统问题。
异步解耦
削峰填谷
顺序消息
分布式事务消息
大数据分析
分布式模缓存同步
作为淘宝/天猫主站最核心的交易系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流、购物车、积分、阿里妈妈、流计算分析等等,整体业务系统庞大而且复杂,架构设计稍有不合理,将直接影响主站业务的连续性;
诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲,或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃,或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验,削峰填谷是解决该问题的最佳方式;
细数日常中需要保证顺序的应用场景非常多,比如证券交易过程时间优先原则,交易系统中的订单创建、支付、退款等流程,航班中的旅客登机消息处理等等。与FIFO原理类似,MQ提供的顺序消息即保证消息的先进先出;
阿里巴巴的交易系统、支付红包等场景需要确保数据的最终一致性,大量引入 MQ 的分布式事务,既可以实现系统之间的解耦,又可以保证最终的数据一致性。
数据在"流动"中产生价值,传统数据分析大多是基于批量计算模型,而无法做到实时的数据分析,利用阿里云消息队列(MQ)与流式计算引擎相结合,可以很方便的实现将业务数据进行实时分析。
天猫双11大促,各个分会场琳琅满目的商品需要实时感知价格变化,大量并发访问数据库导致会场页面响应时间长,集中式缓存因为带宽瓶颈限制商品变更的访问流量,通过 MQ 构建分布式缓存,实时通知商品数据的变化;
主题模型(Topic)
消息路由
通过动态路由规则配置,解决消息的跨地域、远距离、毫秒级实时同步难题,确保地域之间的数据一致性与完整性
消息类型丰富
丰富的消息类型,满足各种严苛场景下的高级特性需求,解决异步通知、系统(微服务)间解耦,削峰填谷,缓存同步,实时计算等
完善的运维配套
MQ 提供一整套完整的、金融级的产品运维工具,帮助用户快速发现、处理系统问题。
包年/包月(预付费)
专享实例,独占物理节点
99.99%(累计不可用时间最长不超过4.3分钟/月)产品有价,业务稳定性无价;RocketMQ 铂金版自 2017 年上线以来始终保持 0 故障,最大限度地降低了业务资损的风险成本。
1. 产品专家与研发专家在线支持,及时协助处理线上问题;2. 提供保驾护航服务,如大促保障护航、新业务上线等;3. MQ 架构设计、稳定性建议、参数调优以及最佳实践;
可根据用户需求,支持 VPC、经典网络、公网等多路访问配置
可支持更长消息保留时间,按实例存储规格存储
以 SQL 表达式的方式对消息属性内容进行精确过滤,从而使得消息的订阅处理更加高效
支持数据传输加密,确保数据安全
支持 SingleTunnel 访问方式,混合云场景下最为适用
全实例默认支持消息轨迹
基础 API:Topic 查询、Consumer ID 查询等高级 API:资源创建、消息堆积、消费者状态、消息轨迹等
资源包优惠套餐
按量付费(开通服务,默认后付费)
共享实例,虚拟隔离
99.9%(累计不可用时间最长不超过43分钟/月)
不支持
不支持
3 天
不支持
不支持
不支持
默认不支持,需按 Topic / Consumer 申请
只支持部分基础 API