消息队列RocketMQ版_分布式消息中间件_削峰填谷

消息队列 RocketMQ 版

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消息队列 RocketMQ 版（原ONS）是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台。RocketMQ 自诞生以来一直服务阿里集团13年，历经多次双十一万亿级数据洪峰稳定性验证。

阿里云首发基于Apache RocketMQ 5.0 的全新售卖系列，新版本弹性更强、成本更优，点击了解详情！

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最新内容重磅活动RocketMQ Summit 全球开发者峰会最佳实践Topic与Tag最佳实践最佳实践在线教育视频直播场景的最佳实践引导

近期重要功能新功能支持ECS实例RAM角色方式授权新功能OpenAPI服务的私网接入点

产品对比

差异项

存储弹性

API/SDK开发接入

技术架构

计算弹性

运维复杂度

稳定性保障

企业级增强能力

体系化容灾能力

自建开源RocketMQ集群

无资源池，一般采用存算一体架构

· 支持 Apache RocketMQ SDK

基于本地盘实现：
· 存储空间无法自由弹性伸缩，空间不足会导致清理数据；
· 多副本存储成本高。

基于集群水位规划机器：
· 需要预留水位，且缩容复杂；
· 受扩容速度限制，无法支持突发流量弹性。

· 手工命令行操作运维，成本高，风险大；
· 缺少配套可观测监控体系。

自行运维保障，需要资深技术人员储备

自定定制开发，需要资深技术人员储备

自行运维保障，需要资深技术人员储备

消息队列RocketMQ 版 5.x 系列

充分利用云基础设施大规模资源池，存算分离架构

· 支持 Apache RocketMQ SDK；
· 支持阿里云ONS SDK。

基于大规模云存储底座，完全Serverless化：
· 存储空间按需使用，无需扩缩；
· 费用按量结算，同等副本数情况下，成本仅是自建1/3。

基于云基础设施资源池弹性：
· 计划内弹性：随时升降规格，分钟生效；
· 计划外弹性：支持突发流量弹性，业务无需预留大量水位，节省成本。

· 全托管PaaS，免机器资源运维部署；
· 开箱即用DashBoard诊断、轨迹追踪、监控告警。

提供明确服务能力的SLA保障：
· 数据可靠性：最高10个9；
· 服务可用性：最高99.99%。

开箱即用，提供全链路灰度、消息路由复制、ETL、事件
集成分析等增强能力

提供体系化容灾方案，支持：
· 同城双活；
· 异地灾备；
· 异地双活。

产品规格

重磅：RocketMQ 5.0全新产品规格

产品优势

十年磨砺，稳定可靠永远第一位

阿里巴巴双十一官方指定消息产品，支撑阿里巴巴集团所有的消息服务，历经十余年双十一万级洪峰严苛考验，创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录（日志类除外），服务可用性 99.95%，数据可靠性 99.99999999%

应云而生，大规模弹性助力降本提效

立足云原生基础设施，充分调动云上资源池，存储计算资源支持深度弹性付费，有效提高扩缩容效率、降低资源闲置率

兼容并包，丰富功能引领业务集成

提供丰富的消息类型，满足各种严苛场景下的高级特性需求，当前支持的消息类型涵盖普通消息、顺序消息（全局顺序 / 分区顺序）、分布式事务消息、定时消息/延时消息

安全可控，满足企业集成风险控制

以消息主题、订阅组的粒度，对每个资源都进行严格的访问控制，确保运维操作安全性；全面支持阿里云 RAM 主子账号、黑白名单、STS 等功能，支持 TLS 传输加密协议、以及私有 VPC 我拿过来访问等

产品功能

全面的业务消息类型丰富的消息类型，满足各种严苛场景下的高级特性需求，解决异步通知、系统（微服务）间解耦，削峰填谷，缓存同步，实时计算等问题

顺序消息按照消息的发布顺序进行顺序消费（FIFO），支持全局顺序与分区顺序

事务消息类似 X/Open XA 的分布事务功能，既可做到系统间的解耦，又能保证数据的最终一致性

定时消息消息可在指定的时间点(如2019/01/01 15:00:00)或延迟时间(如30分钟后)进行投递

普通消息大规模高吞吐异步解耦消息类型，支持高可靠低延迟的消息收发

丰富的产品系列丰富的产品系列，从开发测试到生产部署，从小规模灰度到大规模应用，都有匹配的产品系列满足当下的成本和效率诉求

生产、测试定制实例支持单节点测试专用实例以及分布式高可用生产实例，同时满足测试环境低成本诉求以及生产环境大规模高可用、扩展性诉求

多产品系列从低到高支持标准版、专业版、铂金版系列，能力不同，门槛不同，满足大小规模场景诉求

售卖形态丰富全系列支持包年包月预付费以及按量付费小时价模式，临时测试以及长期使用成本最优

多样的企业级增强特性多样的企业级增强特性，从消息治理、流量调度、企业级容灾特性多方面提供开箱即用的高级能力，助力企业大规模生产应用

消息路由通过动态路由规则配置，解决消息的跨地域、远距离、毫秒级实时同步难题，确保地域之间的数据一致性与完整性

消息ETL支持开箱即用的消息清洗、转化等后处理操作，可以实现消息导出存储到数据库、大数据、分析计算等下游产品

同城多活支持消息服务和数据同城多机房容灾，灾难场景自动切换，并保障状态一致

异地多活支持异地多机房消息容灾，支持按业务自定义标签进行收发流量调度

完善的运维配套MQ 提供一整套完整的、金融级的产品运维工具，帮助用户快速发现、处理系统问题

消息查询支持Message ID、Message Key 多维度方式查询消息详细信息以及下载消息

全链路轨迹追踪支持查询生产者、消息服务器、消费者之间的流动轨迹，支持OpenTelemetry全链路轨迹集成和分析

DashBoard开箱即用诊断大盘，一目了然发现实例使用水位和潜在风险，日常巡检必备

消息回溯支持对已消费过的消息进行重新回放或清除堆积的消息，是帮助用户故障恢复的最佳利器

监控告警实时统计消息的生产与消费，并可对消费延时、消息堆积等进行监控告警，帮助用户及时发现问题

OpenAPI集成完善的管控类 Open API 帮助用户实现自助资源管理和运维，采用 RESTful 标准，灵活便捷

应用场景

异步解耦

削峰填谷

顺序消息

分布式事务消息

大数据分析

分布式模缓存同步

异步解耦

作为淘宝/天猫主站最核心的交易系统，每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注，包括物流、购物车、积分、阿里妈妈、流计算分析等等，整体业务系统庞大而且复杂，架构设计稍有不合理，将直接影响主站业务的连续性。

能够解决

高可用松耦合架构设计

通过上、下游业务系统的松耦合设计，即便下游子系统（如物流、积分等）出现不可用甚至宕机，都不会影响到核心交易系统的正常运转

灵活适应业务的快速增长

商场如战场，通过 RocketMQ 的异步化设计，可以灵活高效的适应因业务快速发展而带来的变化，如新增业务系统

推荐搭配使用

消息队列 MQ

削峰填谷

诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲，或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃，或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验，削峰填谷是解决该问题的有效方式。

能够解决

超高流量脉冲处理能力

RocketMQ 超高性能的消息处理能力可以承接流量脉冲而不被击垮，在确保系统可用性同时，因快速有效的请求响应而提升用户的体验

海量消息堆积能力

确保下游业务在安全水位内平滑稳定的运行，避免超高流量的冲击

合理的成本控制

通过削峰填谷可控制下游业务系统的集群规模，从而降低投入成本

推荐搭配使用

消息队列 MQ

顺序消息

细数日常中需要保证顺序的应用场景非常多，比如证券交易过程时间优先原则，交易系统中的订单创建、支付、退款等流程，航班中的旅客登机消息处理等等。与 FIFO 原理类似，RocketMQ 提供的顺序消息即保证消息的先进先出。

能够解决

严格保序

与部分开源产品不同，无论是服务上下线、扩缩容，网络不稳定等情况下，RocketMQ 始终保证消息的有序

高性能&可扩展

支持全局顺序与分区顺序，分别满足不同的业务需求，如证券交易系统中相同股别采用全局顺序，交易系统的不同订单之间采用分区顺序；分区顺序在严格保序的同时，通过分区动态扩展能力提高整体的并发与扩展能力

推荐搭配使用

消息队列 MQ

分布式事务消息

阿里巴巴的交易系统、支付红包等场景需要确保数据的最终一致性，大量引入 RocketMQ 的分布式事务，既可以实现系统之间的解耦，又可以保证数据的一致性。

能够解决

传统事务

多个系统或者应用组件之间的业务处理会耦合到一个大事务中，响应时间长，业务链路长从而影响系统的整体性能和可用性，甚至引起系统崩溃

分布式事务

将核心链路业务与可异步化处理的分支链路进行拆分，将大事务拆分成小事务，减少系统间的交互，既高效又可靠；RocketMQ 的可靠传输与多副本技术能确保消息不丢失，At-Least-Once 特性确保数据的最终一致性

推荐搭配使用

消息队列 MQ

大数据分析

数据在"流动"中产生价值，传统数据分析大多是基于批量计算模型，而无法做到实时的数据分析，利用 RocketMQ 与流式计算引擎相结合，可以很方便的实现将业务数据进行实时分析。

能够解决

应用与分析解耦

构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦，同时由于数据产生非常快且数据量大，需要非常高的可扩展性

大数据分析

可对接 Storm/Spark 实时流计算引擎，亦可对接 Hadoop/ODPS 等离线数据仓库系统

推荐搭配使用

消息队列 MQ

E-MapReduce

实时计算 Flink 版

分布式模缓存同步

天猫双11大促，各个分会场琳琅满目的商品需要实时感知价格变化，大量并发访问数据库导致会场页面响应时间长，集中式缓存因为带宽瓶颈限制商品变更的访问流量，通过 RocketMQ 构建分布式缓存，实时通知商品数据的变化。

能够解决

实时数据更新

通过消息实时推送的方式，让数据实时得以更新

降低页面响应时间

大量并发访问商品数据库，减少页面响应时间

满足大规模访问需求

大促众多分会场，多缓存的架构设计，满足对商品变更的大量访问需求

推荐搭配使用

消息队列 MQ

客户案例

青团社

青团社某些核心业务如客户下单、岗位发布等场景，对系统响应时间比较敏感，通过消息队列 RocketMQ 版，将上下游业务系统异步解耦，削峰填谷，提高系统响应速度。

南瓜电影

使用微消息队列 MQTT + RocketMQ 的组合，用最简单的方式实现了海量移动端 App 和服务端之间的双向互通。

大搜车

“阿里云提供的开源版本和云版本的RocketMQ ，都大大方便了我们内部异步消息队列的使用/运维/可靠等多方面的诉求，支撑了大量的业务线以及非常高的并发量，同时保证了非常高的可用率。”——大搜车基础技术团队负责人芋头

编程猫

编程猫CTO：“RocketMQ是我们中国软件界的骄傲，其开源版本成为Apache的顶级项目而被广泛使用，而作为商业版也历经双十一这样的大考，并能以云产品的形式向广大客户提供更优质的专业服务。简单易用够用，必须支持！”

产品动态

2017-03-15 新功能

独家开放顺序消息。

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2017-03-31 体验优化

MQ 企业铂金版

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2017-04-01 新功能

打造 Kafka 企业级消息服务

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2017-06-14 新地域/可用区

华东2金融云全新上线

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2017-06-14 新功能

金融云区域全面发布顺序消息

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2017-06-14 体验优化

MQTT 移动物联套件更名为 LMQ

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2017-08-04 新功能

消息队列（MQ）开放批量消费功能。

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2017-08-12 新地域/可用区

消息队列（MQ）香港Region发布上线。

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2017-10-27 新地域/可用区

消息队列开放马来西亚，功能与其它Region保持一致。

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2018-05-31 新功能

全球路由（商业化发布）

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2018-05-31 新功能

消息队列（MQ）将发布消息路由（Message Routing ）组件

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2018-09-01 新功能

死信队列功能发布

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2018-10-15 新版本/新规格

消息队列资源包

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2018-10-16 体验优化

消息队列（MQ）资源申请流程优化

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2021-01-05 新功能

消息队列RocketMQ HTTP协议支持顺序消息

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2021-01-05 新功能

TCP协议的Java SDK支持批量消费功能

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2022-03-03 新功能

消息异地双活功能上线

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2022-04-05 新功能

单实例多接入点功能上线

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2022-07-04 修复问题

修复HTTP C#SDK 特殊字符导致消费阻塞问题

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2022-08-04 新版本/新规格

RocketMQ 5.0 商业版上线

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