风险识别

阿里巴巴十余年业务风险管控最佳实践。基于大数据、流式计算、机器学习算法,为客户提供决策引擎平台、风险识别API、专家定制建模等多维风控服务,一站式解决企业在用户注册、运营活动、交易、信贷审核等关键业务中所遇到的欺诈问题。

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决策引擎平台功能

  • 事件管理

    通过事件定义需复杂决策的业务场景,实现多业务场景OLAP(在线分析处理)标准化管理与中台支撑。

    快速接入

    新的业务场景可通过事件模式快速接入决策引擎平台,30分钟即可完成新增场景的业务风控策略建设。

    全场景管控

    一个平台覆盖所有风险类型。提供账号注册、营销活动、用户登录、授信审批等多业务场景的风控场景模板与实时决策能力。

  • 策略管理

    通过策略管理运营与管控复杂运算逻辑,语义化与可视化的操控界面实现灵活高效的策略运营。

    可视化配置

    策略设计和配置支持可视化操作,复杂的决策也能一目了然,有效降低人为的配置失误,让风控运营更智能。

    多种运行模式

    支持草稿设计、试运行、正式运行、仿真实验室等多种运营状态,保障策略变更稳定、安全、可控。

  • 变量市场

    阿里云与业界主流的第三方风控厂商合作,通过变量中心为平台用户提供一键引入外部数据的服务,同时,阿里云专家团队将持续不定期更新和上架新的第三方变量。

    零编码引入

    变量中心提供丰富的数据特征变量、成熟策略模型可供选配,无需额外重复建设,实现对复杂策略的多维特征支撑。

    自定义黑白名单

    决策引擎系统提供名单存储及实时查询为变量的能力,支持名单类策略体系的灵活构建。

  • 监控中心

    决策引擎系统提供实时的运行大盘、日志服务及操作日志的功能。监控中心提供可视化图表化观察系统数据情况、事件运行情况、策略命中情况以及命中详情。

    运行数据

    集成阿里云日志服务(SLS)能力,系统运行、事件数据、策略执行实时日志记录,支持个性化查询及风险溯源。

    操作日志

    监控中心提供事件、策略、变量等变更行为日志,满足操作审计及变更回溯需求。