风险识别

基于阿里10年大数据计算、机器学习算法、实时计算引擎的风控实战沉淀,以轻量级服务化方式,解决企业账户、营销、交易等关键业务中所遇到的欺诈问题,减少企业损失。

  • 海量样本

    百亿级风险样本,动态实时更新,覆盖账户、交易、营销等多个业务场景风险

  • 精准防控

    千维风险特征,针对具体风险工程化处理,灵活应对黑灰产各项手法

  • 人工智能

    专家经验与机器学习结合,风险识别兼具洞察性和科学性

  • 极速识别

    毫秒级识别,动态扩容,支持每秒万级并发

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精心打造的功能

  • 注册风险识别

    识别机器、批量恶意注册行为,提升账户质量。

    行为异常检测

    采用实时计算与智能算法,针对批量机器注册、行为进行识别。

    风险网络识别

    依托海量数据分析IP网络属性,精准区分例如风险聚集的代理IP与正常热点的基站IP,精细化风险识别。

    地理位置分析

    基于垃圾账户常见风险特征,实时分析行为位置异常。

    风险样本学习

    基于海量风险样本数据,动态实时更新,风险识别高覆盖率。

  • 营销风险识别

    识别“羊毛党”套利、刷单等恶意行为,提升营销资源投放有效性。

    行为异常检测

    采用实时计算与智能算法,针对套利作弊等行为进行识别。

    风险网络识别

    依托海量数据分析IP网络属性,精准区分例如风险聚集的代理IP与正常热点的基站IP,精细化风险识别。

    地理位置分析

    基于活动作弊行为常见的地理位置冲突等异常进行识别。

    风险样本学习

    基于海量风险样本数据,动态实时更新,风险识别高覆盖率。

  • 邮箱画像

    针对欺诈作弊团伙常用的虚假邮箱、临时邮箱、随机邮箱等进行风险画像。

    临时邮箱检测

    基于情报积累,识别欺诈、作弊等行为中常用的一次性匿名邮箱。

    随机邮箱检测

    采用机器学习算法,检测活动作弊、垃圾注册等行为中批量随机生成的邮箱。

    批量邮箱检测

    采用时序分析与智能算法,识别存在团化风险的批量邮箱地址。

    无效邮箱检测

    基于海量云解析,检测无效邮箱地址。

  • 地址评分

    针对收货地址、家庭住址等地址真实性进行评分,帮助管理虚假交易、虚假信息等风险。

    虚假地址评分

    基于机器学习算法及自然语言处理技术,实时对文本地址的真实性进行评估。