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云数据库 SelectDB Serverless 版重磅发布
2026.02.04
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产品简介
云数据库 SelectDB 版是基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数仓服务。SelectDB 具有云原生存算分离、实时极速、融合统一、简单易用、开源开放等核心优势，提供万级 QPS 的实时报表查询、亚秒级的即席多维分析体验、近10倍性价比的日志分析方案、最高降本80%的湖仓一体分析平台。
产品优势
实时极速
解决性能问题
SelectDB 在宽表聚合、多表关联分析、高并发点查场景下，均具有极致的查询性能。登顶全球分析型数据库榜单 ClickBench，多项指标世界第一。支持实时高并发的导入和更新能力，数据从产生到可分析仅需秒级。
云原生架构
解决成本和扩展性问题
云原生的存算分离架构，可独立、按需地伸缩计算和存储资源。全量数据存储于廉价稳定的对象存储 OSS 中，存储单价降低约 90%。支持多计算集群共享同一份数据，避免存储冗余，同时提供强大的物理和逻辑隔离能力。总拥有成本（TCO）低于自建数仓 50%。
极简易用
解决易用性问题
支持丰富易用的数据导入方式，帮助客户快速完成数据接入。兼容 MySQL 连接协议和语法，无缝对接数十款数据库和大数据生态产品，降低用户学习成本。提供可视化开发工具，简化数据开发过程。
产品功能
产品选型
入门与试用
快速上手
01准备环境及资源
1在本地机器安装 MySQL 客户端
2创建云数据库 SelectDB 版试用实例
02数据库配置
1初始化数据库账号 admin 密码
2添加 IP 白名单并开通公网
03连接实例并试用
1连接云数据库 SelectDB 版实例
2创建数据库并读写数据
技术解决方案
产品定价
云数据库 SelectDB 版基于资源加增值服务进行定价和计费，定价对象包括：集群计算资源、集群缓存空间、实例存储大小。由于各地域经济发展水平可能不一致，因此部署到不同地域，价格可能有所不同。
计费方式
云数据库 SelectDB 版提供灵活的计费方式，帮您节省使用成本。
按量付费（后付费）
按量付费是一种先使用后付费的计费方式。阿里云自动每小时按用量从用户账号中扣除费用。适合短期需求，用完可立即释放实例，节省费用。支持按量付费的定价对象有集群计算资源、集群缓存空间、实例存储大小。按量付费实例可整体变更为混合付费实例（集群都转为包年包月，存储仍按量付费）。
安全合规
安全体系
专有网络：实例部署到专有网络（VPC），安全性高于传统的经典网络。
访问控制：通过设置 IP 白名单，可以为实例提供更高安全等级保护。
资源隔离
分层隔离：支持在阿里云账号、VPC、子网、实例、集群等多层级进行网络或资源隔离，避免相互之间影响，可以独立稳定运行。
监控告警
监控信息：提供多维度、可视化、实时的基础资源监控和查询性能监控信息。用户可以随时查看多达 18 项监控指标的历史数据曲线，用以辅助排查定位问题或优化配置。
告警方式：用户可以设置阈值告警规则，随时随地接收告警电话、短信或邮件，及时掌握数仓运行的异常状态，快速响应处理解决，避免或减少负面影响。
常见问题
- 产品选型
- 计费
- 应用场景
- Q：相比 Apache Doris 的单集群，SelectDB 的多计算集群有什么优势？
- A：一个 SelectDB 实例可包含多个计算集群，每个集群包含一组 BE 节点，类似于大数据系统中的计算资源组、计算队列类概念。同一个实例下的多计算集群，可实现数据共享，支持计算负载的物理隔离......查看详情
- Q：阿里云数据库 SelectDB 版 与自建 Apache Doris 数据库对比，有哪些优势？
- A：1）云数据库 SelectDB 版支持存算分离，多集群共享存储，存储成本降低90%。2）云数据库 SelectDB 版基于缓存和对象存储对数据进行冷热分层，存储成本低。3）云数据库 SelectDB 版只需配置BE（B......查看详情
- Q：为什么包年包月实例还会产生后付费账单？
- A：创建 SelectDB 实例时，支付的包年包月费用为预留计算资源和预留缓存空间的费用。在实例使用过程中，会产生数据占用存储资源且存储大小弹性变化。弹性存储大小默认按量付费，即先使用再按实......查看详情
- Q：云数据库 SelectDB 版可以应用在哪些场景？
- A：云数据库 SelectDB 版主要可以应用于四种场景：1）在线高并发报表与分析。2）用户画像与行为分析。3）日志存储与分析。4）统一数据分析。查看详情
社区
技术交流
内容分类：
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面对日增 3 亿行、万亿规模存量广告数据，快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升？快手引入 Apache Doris 替换 ClickHouse、Elasticsearch，从分散存储到统一分析，实现查询性能提升 20～90%，单表写入吞吐 300 万行/秒，存储效率提升 60%！
2026-02-02
上市大模型企业数据基础设施的选择：MiniMax 基于阿里云 SelectDB 版，打造全球统一AI可观测中台
MiniMax 作为上市大模型企业，基于阿里云 SelectDB 打造 AI 可观测中台，实现“一个平台，全球覆盖”。这一成功实践足以表明：SelectDB 能够很好满足 AI 时代海量数据实时处理与分析的需求，为同样需求的 AI 大模型企业提供了一个高性能、低成本的可靠技术解决方案。
2026-01-27
AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现
随着大模型和多模态 AI 的快速发展，向量已成为文本、图像、音视频等多元数据的通用语义表示。在这种背景下，检索增强生成（RAG）技术成为连接私有知识与大模型的核心桥梁，而高效的向量检索则是其关键支柱。与将向量检索视为独立外挂服务的方案不同，Apache Doris 4.0 选择将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算、实时分析和事务保障的无缝融合。本文旨在深入剖析 Doris 向量检索的系统级设计与工程实践，展示其如何在性能、易用性与规模扩展之间取得的平衡。
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中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构，补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中，实现 2000+ QPS 并发点查；在实时场景中，仅以 1/3 原集群机器数量覆盖所有业务，90% 分析任务从 10 分钟缩短至 1 分钟内，投入产出比大幅提升。
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深入理解 Doris Variant：如何让 JSON 查询性能追平列存，还能承载万列索引字段？｜Deep Dive
在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 类型，通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示其优势。
2025-11-24
Apache Doris 登顶 RTABench —— 实时分析领域的性能王者
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2025-11-19
帮助文档
