Sense（全域感知）
Target（目标导向）
Autonomy（自主运维）
Resilience（业务韧性）
产品优势
打造可靠、可控、可进化的 Agentic Ops
打造可靠、可控、可进化的 Agentic Ops
统一可观测数据
整合日志、指标、链路、事件、拓扑、变更等跨域数据统一存储，提供 PB 级日写入、EB 级存储、千亿数据秒级分析的低延迟、多可用区部署等能力。
运维数字孪生
基于实体、关系、观测数据和运维知识构建统一数据模型（UModel），结构化应用、服务、资源、告警和变更关系，让 Agent 在同一上下文中理解系统、追踪影响并推理根因。
AI 分析算子
沉淀异常检测、日志聚类、链路分析、性能剖析、变更回溯等通用分析能力，减少大模型直接处理海量原始数据的成本，提升问题分析、诊断效率和结果稳定性。
持续进化飞轮
构建贴近真实场景的仿真、故障注入、诊断评估和反馈闭环，基于线上和线下的全链路评估体系，持续优化效果，形成可评估、可回滚、可进化的智能体迭代体系。
产品功能
典型场景
产品定价
快速上手 - 智能会话
完成一次自然语言数据查询，快速体验 STAROps 的智能助手能力
快速上手 - 长期任务
以"K8s 集群每日定时巡检"为例，体验从创建长期任务到查看巡检报告的完整流程
最佳实践 - 如何打造专属运维智能体
以"K8s 集群运维助手"为完整案例，介绍如何通过默认规则、技能（Skill）和 MCP 工具的组合配置，将一个通用的数字员工（Agent）打造为符合团队需求的专属运维智能体
最佳实践 - 自然语言驱动的故障诊断实践
完整介绍通过使用自然语言与数字员工（Agent）进行多轮对话，完成从告警发现到根因定位的完整故障诊断流程