车联网解决方案架构
  • 业务架构
  • 技术架构

车联网应用场景

以 AliOS和阿里云为中心,打造一个移动信息中心,将人,车,数据有机地进行结合,帮助车厂完成快速开发迭代,丰富应用场景

应用场景

  • 安防卫士:车况查询,远程诊断,车况异常报警,SOS 紧急救援,车辆被盗追踪,车辆位置查询
  • 出行向导: 一键导航,POI 兴趣点,限行提醒,实时路况,人车导航,地图升级
  • 用车助手: 违章查询,保养服务,车辆保险,车辆租赁,驾驶行为分析,云端信息管理
  • 娱乐资讯: 在线音乐,在线新闻,网络电台,天气预报,股票信息,网上商城
  • 车友圈子:位置分享,车友论坛

推荐使用

架构咨询

技术优势

混合云架构将本地资源和云上资源打通,充分利用云的力量打造车联网平台

  • 通过负载均衡和消息队列接受来自互联网和专网的车联
    网数据,在云上部署面向车主的APP应用。

  • 专网应用走原来的APN专网通道。历史全量数据保存
    在大数据平台,对外提供离线和实时分析。

  • 车联网数据,云上应用数据,大数据分析结果通过专线
    传输回车厂数据中心。

推荐使用

架构咨询

阿里车联网方案的优势

  • 弹性灵活
  • 海量数据采集
  • 大数据分析
  • 高安全高可靠

弹性灵活

相比传统模式,实现更快速的部署。考虑到后续将有更多的设备接入该平台,平台能根据业务的需求迅速的增加资源来满足用户的需求。

海量数据采集

物联网平台由于需要实时的采集各种数据,所以数据的并发写入量非常大,这些数据也需要较长时间的存储,以便后续分析。

大数据分析

利用各种算法平台与工具模型对数据进行分析统计,优化业务以及提出整改建议,提升整个行业的效率。

高安全高可靠

数据需要实时上传,反向控制指令也要能实时到达。网络与平台的可靠性和安全性是重中之重。平台支持同城灾备和异地灾备。

弹性灵活

弹性灵活

相比传统模式,实现更快速的部署。考虑到后续将有更多的设备接入该平台,平台能根据业务的需求迅速的增加资源来满足用户的需求。

海量数据采集

海量数据采集

物联网平台由于需要实时的采集各种数据,所以数据的并发写入量非常大,这些数据也需要较长时间的存储,以便后续分析。

大数据分析

大数据分析

利用各种算法平台与工具模型对数据进行分析统计,优化业务以及提出整改建议,提升整个行业的效率。

高安全高可靠

高安全高可靠

数据需要实时上传,反向控制指令也要能实时到达。网络与平台的可靠性和安全性是重中之重。平台支持同城灾备和异地灾备。