传媒大数据解决方案介绍
  • 业务架构
  • 技术架构

业务架构总体描述

通过云计算和大数据技术,建设传媒统一数据基础设施,形成涵盖用户行为记录、加工、分析、应用、运营的一体化平台工具,打造数据驱动的业务模式,进一步推进融合媒体的发展,为传媒大数据战略落地提供有效支撑

架构可量化优势

  • 规范:统一数据源管理、统一指标定义规范
  • 运营:高效数据响应能力
  • 精准:360度的用户画像

对应解决的业务问题

  • 数据混乱:数据标准不一导致无法进行跨业务应用和标
    准化考核、评估
  • 无数可用:缺少数据指标和统计混乱,导致想看的数据
    没有,可用数据正确性存疑,严重影响数据化运营进程
  • 缺少工具:对内,缺少通用数据可视化平台,满足管理
    和日常运营需求。对外,智能化数据服务功能过于简单

建议搭配的产品

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技术架构总体描述

通过云计算和大数据技术,建设传媒统一数据基础设施,形成涵盖用户行为记录、加工、分析、应用、运营的一体化平台工具,打造数据驱动的业务模式,进一步推进融合媒体的发展,为传媒大数据战略落地提供有效支撑

可量化优势

  • 离线计算:10T数据10分钟出结果(50节点)
  • 流计算:单节点1万条/S的计算能力
  • 分析查询:PB级数据多维分析查询毫秒级延迟

对应解决的技术问题

  • 数据采集压力大:会不同程度的影响前端产品稳定性
  • 数据重复存储:不同业务存在重复建设问题,且数据
    、系统和存储互不通用
  • 计算能力不足:计算能力不足以支持内容推荐算法、
    用户动态标签等实时需求

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方案业务场景及优势

  • 运营分析
  • 用户画像
  • 智能推荐
  • 数据大屏

运营分析

  • 实现运营过程业务全局通用的数据分析,以及从关键指标到问题页面/区块/位置步步深挖的可视化数据分析。提高运营的效率及质量,做到有的放矢的业务运营。是数据化运营的基础,有望与业务系统对接,实现从数据分析到数据化运营的升级。

推荐搭配使用

用户画像

  • 基于以“人”为核心的数据应用层标签数据输出,面向应用场景给目标人群画像并圈选后进行分析、运营等。可实现精确识别人、立体刻画人和全面分析人。可建成有业务特色的标签数据体系,特别是以“人”为中心的数据体系。向上可直接对接业务系统,支持各类个性化、精细化运营及营销活动。

推荐搭配使用

智能推荐

  • 基于人群画像面向目标人群进行千人十面、百面的个性化推荐,最大化提高资源利用率的同时改善用户体验。

数据大屏

  • 通过核心数据大屏,解决最关键的全局监管所需要的高效且酷炫的数据展示。让数据真实灵动有激情有触感。实现“让数据大屏无处不在”的能力,从全局监控+管理决策+品牌传递全面赋能业务。实现大数据世界与现实世界的互动。

运营分析

运营分析

  • 实现运营过程业务全局通用的数据分析,以及从关键指标到问题页面/区块/位置步步深挖的可视化数据分析。提高运营的效率及质量,做到有的放矢的业务运营。是数据化运营的基础,有望与业务系统对接,实现从数据分析到数据化运营的升级。

推荐搭配使用

用户画像

用户画像

  • 基于以“人”为核心的数据应用层标签数据输出,面向应用场景给目标人群画像并圈选后进行分析、运营等。可实现精确识别人、立体刻画人和全面分析人。可建成有业务特色的标签数据体系,特别是以“人”为中心的数据体系。向上可直接对接业务系统,支持各类个性化、精细化运营及营销活动。

推荐搭配使用

智能推荐

智能推荐

  • 基于人群画像面向目标人群进行千人十面、百面的个性化推荐,最大化提高资源利用率的同时改善用户体验。

数据大屏

数据大屏

  • 通过核心数据大屏,解决最关键的全局监管所需要的高效且酷炫的数据展示。让数据真实灵动有激情有触感。实现“让数据大屏无处不在”的能力,从全局监控+管理决策+品牌传递全面赋能业务。实现大数据世界与现实世界的互动。