传媒大数据解决方案_大数据_用户画像-阿里云

传媒大数据解决方案
传媒大数据解决方案致力于融合传统传媒产品、运营、市场的数据需求,实现支撑用户运营管理与服务的“数据+平台+应用”的三层体系,是推动传统媒体转型升级,赢得未来的必由之路。

方案架构

业务架构
技术架构
业务架构总体描述
通过云计算和大数据技术,建设传媒统一数据基础设施,形成涵盖用户行为记录、加工、分析、应用、运营的一体化平台工具,打造数据驱动的业务模式,进一步推进融合媒体的发展,为传媒大数据战略落地提供有效支撑。
架构可量化优势
规范:统一数据源管理、统一指标定义规范
运营:高效数据响应能力
精准:360度的用户画像
对应解决的业务问题
数据混乱:数据标准不一导致无法进行跨业务应用和标准化考核、评估
无数可用:缺少数据指标和统计混乱,导致想看的数据没有,可用数据正确性存疑,严重影响数据化运营进程
缺少工具:对内,缺少通用数据可视化平台,满足管理和日常运营需求;对外,智能化数据服务功能过于简单
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技术架构总体描述
通过云计算和大数据技术,建设传媒统一数据基础设施,形成涵盖用户行为记录、加工、分析、应用、运营的一体化平台工具,打造数据驱动的业务模式,进一步推进融合媒体的发展,为传媒大数据战略落地提供有效支撑。
可量化优势
离线计算:10T 数据10分钟出结果(50节点)
流计算:单节点1万条/S 的计算能力
分析查询:PB 级数据多维分析查询毫秒级延迟
对应解决的技术问题
数据采集压力大:会不同程度的影响前端产品稳定性
数据重复存储:不同业务存在重复建设问题,且数据、系统和存储互不通用
计算能力不足:计算能力不足以支持内容推荐算法、 用户动态标签等实时需求
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方案优势

运营分析
实现运营过程业务全局通用的数据分析,以及从关键指标到问题页面/区块/位置步步深挖的可视化数据分析,提高运营的效率及质量,做到有的放矢的业务运营,是数据化运营的基础,有望与业务系统对接,实现从数据分析到数据化运营的升级。
用户画像
基于以“人”为核心的数据应用层标签数据输出,面向应用场景给目标人群画像并圈选后进行分析、运营等。建成有业务特色的标签数据体系,特别是以“人”为中心的数据体系,向上可直接对接业务系统,支持各类个性化、精细化运营及营销活动。
智能推荐
基于人群画像,面向目标人群进行千人十面、百面的个性化推荐,最大化提高资源利用率的同时改善用户体验。
数据大屏
通过核心数据大屏,解决最关键的全局管理所需要的高效且酷炫的数据展示。让数据真实灵动有激情有触感,实现“让数据大屏无处不在”的能力,从全局查看+管理决策+品牌传递全面赋能业务,实现大数据世界与现实世界的互动。

使用流程

统一大数据采集

1.统一日志采集规范且支持采集定制扩展;2.统一日志清洗、解析、结构化与入库数据基础层;3.统一日志数据中间层建设;4.向上直接触达业务服务。

统一大数据处理

1.统一数据源,包括日志数据采集与业务数据同步;2.统一数据公共层,关注与数据标准统一密切的统计与算法口径。

统一大数据资产管理

1.资产概览:全盘描述数据资产分布、使用等的表现;2.资产地图:业务视角而非纯技术视角、可视化而非简单表罗列的展示数据资产以便使用。

统一大数据采集

1.统一日志采集规范且支持采集定制扩展;2.统一日志清洗、解析、结构化与入库数据基础层;3.统一日志数据中间层建设;4.向上直接触达业务服务。

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