方案架构介绍
  • 业务架构
  • 技术架构

智能内容生产解决方案业务架构

传统媒体正常的采集、处理、分发的业务流程之上,利用AI技术,为传统业务提供智能化、自动化的处理手段,能极大地提升视频处理效率

可以解决的问题

  •  -传统视频处理业务完全依赖人工,工作效率低下
  •  -视频信息无法提取利用,无法最大效能地利用好视频资源
  •  -传统内容生产发布,缺乏有效的营销手段

架构优势

  •  -高效性:视频处理整体效率提升3600倍
  •  -可靠性:算法能力成熟,历年双11保障考验
  •  -准确性:基于最先进视频AI技术,保证处理结果准确

推荐的产品

咨询我们

智能内容生产解决方案技术架构

1,视频源导入到媒体库后,由流程引擎发起视频处理任务
2,根据业务需求,算法引擎利用基础平台提供的能力,对视频进行分析处理,产生结构化的分析数据和相关索引
3,包括各种智能应用利用第二步产生的结果进行业务组合,为展现层提供服务
4,结合大数据服务,可以组合出更多推荐类、智能营销类应用

架构优势

  •  -精准智能的语音识别能力:对国内不同地区的语言习惯进
      行了特别优化、补偿和修正
  •  -精准智能的视频识别:人脸比对的准确率大于99.7%,新
      闻拆条准确率大于99.5%,视频摘要覆盖度大于95%,智
      能首图劣品率小于0.5%

推荐的产品

咨询我们

方案业务场景及优势

  • 语音识别和智能推荐
  • 视频拆条和精彩集锦
  • 视频分类和打标
  • 节目筛选去重和版权保护
  • 视频首图和动态GIF

语音识别和智能推荐

  • 实时识别视频里的文本内容,在会议直播时,为观众提供实时字幕
  • 语音识别技术也可应用于非实时场合,为视频生成对应语音文本,可用于后续审核和检索等环节
  • 语音识别结果,可智能应用于辅助电子场记
  • 生成视频的定长特征,计算视频之间的相似度,结合用户行为数据,为用户推荐他最感兴趣的内容,提高视频点击转化率

推荐搭配使用

视频拆条和精彩集锦

  • 智能识别新闻节目信息,自动根据节目特征拆分一个完整新闻节目为若干个独立的新闻条目,为新闻推送生产素材,也可以为新闻后期进行精细加工提供原料。
  • 通过理解一个长视频,把长视频里最精彩的片段抽取出来,形成一个短视频用于回放。例如在一场足球比赛中,智能地抽取出精彩射门场景,形成一个短视频,帮助编辑快速生成视频集锦

推荐搭配使用

视频分类和打标

  • 通过多模态分析,完整理解视频内容,根据阿里云完善的标签体系对视频进行分类和打标
  • 利用人脸识别技术,为视频标注相关人物以及出现的时间点
  • 综合利用分类、标签、人脸识别的能力,可以帮助用户快速对视频进行编目和建立索引

推荐搭配使用

节目筛选去重和版权保护

  • 根据视音频指纹,对视频库里的海量视频进行自动查重,供用户进行去重处理
  • 通过给视频建立“指纹”库,可以对新增视频指纹和库里的视频指纹做比对,对存在版权风险的视频进行播放控制,降低侵权风险;对自有版权的视频资源,从公网抓取视频数据鉴别,防止自有版权内容被侵权

推荐搭配使用

视频首图和动态GIF

  • 通过对视频内容的理解以及结合画面美学,选择最优的关键帧或关键片段作为视频封面图
  • 让内容入口更美观,增加用户点击率
  • 检测并识别电视画面里的特定类目的目标,例如某款手表、墨镜,根据对应广告商品库信息,自动触发对应商品广告。提高广告点击转化率

推荐搭配使用

语音识别和智能推荐

语音识别和智能推荐

  • 实时识别视频里的文本内容,在会议直播时,为观众提供实时字幕
  • 语音识别技术也可应用于非实时场合,为视频生成对应语音文本,可用于后续审核和检索等环节
  • 语音识别结果,可智能应用于辅助电子场记
  • 生成视频的定长特征,计算视频之间的相似度,结合用户行为数据,为用户推荐他最感兴趣的内容,提高视频点击转化率

推荐搭配使用

视频拆条和精彩集锦

视频拆条和精彩集锦

  • 智能识别新闻节目信息,自动根据节目特征拆分一个完整新闻节目为若干个独立的新闻条目,为新闻推送生产素材,也可以为新闻后期进行精细加工提供原料。
  • 通过理解一个长视频,把长视频里最精彩的片段抽取出来,形成一个短视频用于回放。例如在一场足球比赛中,智能地抽取出精彩射门场景,形成一个短视频,帮助编辑快速生成视频集锦

推荐搭配使用

视频分类和打标

视频分类和打标

  • 通过多模态分析,完整理解视频内容,根据阿里云完善的标签体系对视频进行分类和打标
  • 利用人脸识别技术,为视频标注相关人物以及出现的时间点
  • 综合利用分类、标签、人脸识别的能力,可以帮助用户快速对视频进行编目和建立索引

推荐搭配使用

节目筛选去重和版权保护

节目筛选去重和版权保护

  • 根据视音频指纹,对视频库里的海量视频进行自动查重,供用户进行去重处理
  • 通过给视频建立“指纹”库,可以对新增视频指纹和库里的视频指纹做比对,对存在版权风险的视频进行播放控制,降低侵权风险;对自有版权的视频资源,从公网抓取视频数据鉴别,防止自有版权内容被侵权

推荐搭配使用

视频首图和动态GIF

视频首图和动态GIF

  • 通过对视频内容的理解以及结合画面美学,选择最优的关键帧或关键片段作为视频封面图
  • 让内容入口更美观,增加用户点击率
  • 检测并识别电视画面里的特定类目的目标,例如某款手表、墨镜,根据对应广告商品库信息,自动触发对应商品广告。提高广告点击转化率

推荐搭配使用

方案使用入门

内容采集

数字媒体内容可从多种渠道采集,包括直播流收录,UGC/PGC内容上传,原有媒资产内容注入等。

内容处理

视频打标和分类,视音频识别,媒体内容审核,拆条内容生成,集锦内容生成,视频首图生成等。

内容管理

通过智能化媒资管理系统,结合内容打标分类,进行内容管理,应对智能推荐,分发等场景。

内容分发

利用阿里云强大的内容分发网络,完成基础内容分发工作。面向智能推荐场景做智能分发。

大数据分析和机器学习平台

利用AI技术,为传统业务提供智能化、自动化的处理手段,能极大地提升视频处理效率。

内容采集

数字媒体内容可从多种渠道采集,包括直播流收录,UGC/PGC内容上传,原有媒资产内容注入等。

内容处理

视频打标和分类,视音频识别,媒体内容审核,拆条内容生成,集锦内容生成,视频首图生成等。

内容管理

通过智能化媒资管理系统,结合内容打标分类,进行内容管理,应对智能推荐,分发等场景。

内容分发

利用阿里云强大的内容分发网络,完成基础内容分发工作。面向智能推荐场景做智能分发。

大数据分析和机器学习平台

利用AI技术,为传统业务提供智能化、自动化的处理手段,能极大地提升视频处理效率。

文档与帮助

传媒大数据解决方案
传媒大数据解决方案致力于融合传统传媒产品、运营、市场的数据需求,实现支撑用户运营管理与服务的“数据+平台+应用”的三层体系,是推动传统媒体转型升级,赢得未来的必由之路。
查看更多
媒体资产管理解决方案
集媒体资料汇聚、内容及存储管理、媒体内容加工、全球分发交换、媒体资料分析挖掘于一体的完整解决方案。
查看更多
内容安全
内容安全基于深度学习技术, 提供图片、视频、语音、文字等多媒体的内容风险智能识别服务,不仅能帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险,而且能大幅度降低人工审核成本。
查看更多

更多资料

产品说明

ECS使用须知

2019/6/27

计算机视觉

2019/6/27

开发者资源

ECS API文档

2019/6/27

大数据SDK参考

2019/6/27