重点人物识别解决方案介绍
  • 业务架构
  • 技术架构

业务架构总体描述

基于深度学习技术和阿里多年的海量数据积累,实现对新闻媒体视频和图片资源全⾃动且精准的快速识别,包括政客,明星等重点人物,提升效率,规避风险,降低成本。

可量化优势

  • 提升效率:最小规模配置可实现40路并发处理,单视频
    1:40的识别效率
  • 规避风险:5w+的重要人脸及样本,直接打通相关部门
    样本库
  • 降低成本:通过高效的自动化识别,可节省50%人工成本

对应解决的业务问题

  • 效率低:需人工1:1审核,效率低,影响视频处理/发布速度
  • 风险大:人工漏检率高、重点人物曝光较快,政策风险大
  • 成本高:高效自动化处理能有效降低人工成本
  • 动态扩展难:人工处理弹性较低,无法快速提升审核能力

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技术架构总体描述

基于深度学习技术和阿里多年的海量数据积累,实现对新闻媒体视频和图片资源全⾃动且精准的快速识别,包括政客,明星等重点人物,提升效率,规避风险,降低成本。

可量化优势

  • 特征点定位:360度定位检测,最小人脸16×16像素
  • 特定点跟踪:200+面部特征点,ALFW定位误差小于2
  • 训练集规模:>1000万标注数据

对应解决的技术问题

  • 人物库收集难:重点人物曝光快,没有渠道很难及时收集
  • 训练集规模小:客户数据集难以满足人脸模型训练所需
  • 识别准确率:提升准确率需深度学习和亿级数据实战训练
  • 人脸跟踪技术:人脸跟踪技术能避免定时截帧的遗漏

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方案业务场景及优势

  • 点直播监控
  • 视频检索
  • 视频集锦

直播及点播监控场景

  • 在媒体行业,直播及点播视频内容应该进行严格的监控,避免直播及点播中出现政治敏感人物,带来政治风险。重点人物识别系统支持直播流和视频文件的输入,出现重点人物之后及时进行报警。

推荐搭配使用

视频检索场景

  • 在媒体行业的新媒体应用中,存在重点人物的检索场景,输入重点人物后,检索出相关的新闻,图片和视频。在此场景中,需要重点人物系统提前对视频进行结构化处理,抽离出视频当中的重点人物,用于实时的检索匹配。

推荐搭配使用

视频集锦场景

  • 在媒体行业中,存在着视频集锦的需求,将某一个或者某几个重点人物的视频制作成一个集锦。在这种场景中,可以使用重点人物识别系统对视频进行扫描,提取出重点人物的相关片段,然后拼接成一个集锦。

点直播监控

直播及点播监控场景

  • 在媒体行业,直播及点播视频内容应该进行严格的监控,避免直播及点播中出现政治敏感人物,带来政治风险。重点人物识别系统支持直播流和视频文件的输入,出现重点人物之后及时进行报警。

推荐搭配使用

视频检索

视频检索场景

  • 在媒体行业的新媒体应用中,存在重点人物的检索场景,输入重点人物后,检索出相关的新闻,图片和视频。在此场景中,需要重点人物系统提前对视频进行结构化处理,抽离出视频当中的重点人物,用于实时的检索匹配。

推荐搭配使用

视频集锦

视频集锦场景

  • 在媒体行业中,存在着视频集锦的需求,将某一个或者某几个重点人物的视频制作成一个集锦。在这种场景中,可以使用重点人物识别系统对视频进行扫描,提取出重点人物的相关片段,然后拼接成一个集锦。