构建云上OLTP+OLAP数据库服务解决方案_数据库上云-阿里云

构建云上OLTP+OLAP数据库服务解决方案
在数据存储领域,经典的OLTP(在线事务处理过程)数据库,支撑在线业务的稳定运行,提供高效的数据读写和完整事务保证;而OLAP(在线分析处理过程)能力则提供了海量数据实时复杂分析能力。利用云上资源为客户构建OLTP+OLAP的一揽子数据库解决方案,保证客户业务高效运行同时,进一步提升客户挖掘数据价值的能力。

架构介绍

OLTP+OLAP数据库架构综述
通过DTS实时数据库同步,将RDS、POLARDB等OLTP数据库和分析性数据库(OLAP)的数据连接起来,前者保证事务,高效数据库读写;后者满足复杂的实时分析查询需求。OLTP、OLAP数据库可灵活组合,形成云数据库通用HTAP组合方案。
方案优势
构建简单,同时满足业务中OLTP和OLAP需求,无技术折衷。
数据同步延迟低,链路高可用,OLAP查询实时性好。
方案成熟,是支撑阿里妈妈广告业务核心方案。
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方案优势

构建简单同时满足业务OLTP和OLAP数据访问需求
根据最佳实践步骤,轻松构建,不需要任何将就,最适合的数据库做最适合的事,均可达到最优表现;OLTP库保证业务事务,提供高性能日常业务读写;OLAP库承载实时的复杂分析查询,为查询加速。
DTS同步延迟低,保证OLAP实时性
采用DTS数据同步功能,链路自带高可用,可断点续传,并行复制机制大幅提高向下游同步效率,正常业务写入压力下,数据到OLAP传输延迟在ms级别。
OLTP与OLAP完全物理隔离,无资源争抢,互不影响
OLTP数据库看重访问低时延,高吞吐,不能影响用户体验;OLAP数据本身就是应对高计算、高磁盘IO消耗类查询,此方案实现二者物理隔离,绝无资源争抢。

落地案例

递四方
在实时化转型的趋势下,需要建设PB级别实时数据平台。综合成本和建设效率等因素,最后选择了基于HTAP来构建实时数据平台,同时相对于早期调研的其他方案,成本节约了40%以上。

构建路径

部署OLTP数据库
购买PolarDB实例,创建账号与逻辑库。
最佳实践
部署OLAP数据库
购买ADB MySQL集群,创建账号与对应OLTP的逻辑库。
建立数据同步链路
购买DTS同步链路,配置好要同步的数据库、表并启动。
方案验证与上线
参照最佳实践完成对OLTP、OLAP功能验证。
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