云上大数据仓库解决方案_大数据平台-阿里云

云上大数据仓库解决方案
阿里云云上大数据仓库是集数据计算、存储和开发的整体大数据解决方案。提供Serverless大数据服务引领当下主流趋势,减少企业服务器部署压力,显著提升企业工作效率,同时减少了企业在开发和维护方面的成本投入,让企业能更专注于自身业务发展。
方案架构
离线实时一体化数仓架构
实时数仓架构
离线实时一体化数仓架构
实时数仓架构
离线实时一体化数仓
基于云上提供的近乎无限计算和存储资源,结合云原生数据仓库MaxCompute、实时计算Flink版、交互式分析MC-Hologres以及数据开发与治理DataWorks,打造一体化的新一代数据仓库架构,同时满足离线和实时分析需求。
架构特点
云原生数据仓库:资源弹性伸缩,计算存储分离
实时离线一体:一份数据同时支持离线ETL+实时分析+在线服务的多种计算能力
Serverless服务化:开箱即用、免部署、免运维
高性能/低成本:比现有开源大数据方案降低成本到1/3,计算性能比开源方案快2-3倍
阿里巴巴最佳实践:企业级/金融级服务能力,原生支持高安全性和数据容灾的能力
强数据安全:多层沙箱机制防护与监控,细粒度化授权
推荐使用
实时数仓架构特点
整合阿里云实时计算Flink版+交互式分析MC-Hologres两大飞天大数据实时计算+分析引擎利器,实现新一代实时分析数据仓库架构。
架构特点
批流一体:Batch Layer 与 Stream Layer 代码统一 ,实时计算智能调优,确保整体逻辑一致性,高吞吐,低延迟,保证Exactly-Once
分析服务一体:大数据实时分析融合计算,同时支持实时OLAP分析与在线数据服务分析能力
全实时数据链路:实时数据与批量数据高速写入导出,全实时数据接入/数据计算/数据存储/数据查询
计算与存储分离:资源弹性伸缩,计算存储分离。支持Scale-Out水平扩展
推荐使用