电商个性化推荐解决方案

每个用户在电商平台上的浏览、点击、购买行为都不尽相同,根据用户的历史数据作出个性化的推荐,更能打动消费者。根据用户的购物偏好,从众多商品信息中推荐用户感兴趣的商品。

  • 傻瓜式接入

    通过交互式的界面操作选择相应的组件,搭积木式的组装成一个算法流程

  • 电商专属算法模板

    提供购物车推荐、猜你喜欢、热门排行等算法模板

  • 自定义算法接口

    开放用户自定义算法功能

  • 数据安全

    将数据的管辖权还给用户

个性化推荐架构

  • 技术架构

个性化推荐整体架构

个性化推荐是基于大规模计算平台对用户历史数据进行训练,并用表格存储中的实时数据对离线计算结果进行修正

本架构能够解决

  • 大数据服务开箱即用
  • 免去运维烦恼
  • 推荐服务简单快捷
  • 算法开放自由定制

支持最高性能

  • 数据量

    1000亿+

  • 特征个数

    10000+

  • 推荐性能

    小于100ms

主要云产品

大家都在用这个架构

专属服务

免费体验

完成认证,赢最高3个月免费云服务器

电子合同生成

1 确认订单
购买套餐,一键下单

2 生成电子合同
选择订单,生成合同

金牌架构师咨询

  • 炳烛

    总监

  • 重道

    高级架构师

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    资深架构师

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  • 佳剑

    资深架构师

  • 阿里云高级专家、阿里云电商行业架构师团队负责人。具有十年以上互联网架构及政府企业信息化项目经验,对云计算、大数据均有精深的理解及丰富的应用经验,现致力于电商行业与云计算、大数据技术的融合发展。

  • 博士,阿里云电商行业、政府行业资深专家。专注于云计算行业解决方案、大数据应用、企业级架构(EA)等领域,在互联网、公安、司法、汽车、金融等行业有深入的理解和丰富的从业经验,擅长行业解决方案的咨询与落地。

  • 阿里云电商行业资深专家,华中科技大学硕士研究生。2011年加入阿里后,一直从事数据开发、建模和架构的工作,熟悉业界主流的计算平台和开发工具,专注于电商、互联网金融行业的大数据应用解决方案,对网站高性能架构和音视频技术有深入研究。

  • 阿里云电商行业、政府行业资深架构师。具有八年以上的一线研发经验,曾带领研发团队多次完成优秀产品交付。专注于电商,政府行业相关业务,对如何通过技术提升业务价值有深刻的理解与实践。