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分布式关系型数据库服务 DRDS 架构总览

DRDS 架构综述

DRDS 通过分库分表管理多个 RDS for MySQL ,可线性提升数据存储容量及并发吞吐,有效解决单机数据库的扩展性难题。

DRDS 提供多种只读实例,可抵御超高并发的访问压力、加速复杂查询的响应时间。通过物理资源隔离的方式,缓解 DRDS 主实例的压力负载,降低业务架构的链路复杂度,无需进行额外的数据同步,节省运维及预算成本。

架构特点

  • 分布式、弹性、高性能、安全可控
  • 自主研发,基于 MySQL 存储,稳定可靠
  • 丰富的产品化、运维能力,天猫双十一核心产品

推荐使用

客户案例

简米网络

子弹短信

掌通家园

DRDS已帮助我们近3万客户安全高效地处理超过数亿笔支付交易。在DRDS数据库支撑下,Ping++ 顺利地发展成为国内最大聚合支付 SaaS 服务平台。

—— 上海简米网络科技有限公司数据库负责人 宋涛

DRDS作为成熟可靠的基于分库分表核心技术的分布式数据库服务,帮助我们以较低的成本,快速的解决了业务快速增长过程中遇到的数据库水平扩展问题。

—— 北京快如科技后端研发总监 王军伟

DRDS不仅为我们节省了大量的运维成本和服务成本,也极大的提升了我们应对突发流量的能力,非常适合掌通家园这样具有典型周期性波峰和波谷的业务。

——掌通家园技术总监 汪铁丰

简米网络

“DRDS已帮助我们近3万客户安全高效地处理超过数亿笔支付交易。”

—— 上海简米网络科技有限公司数据库负责人 宋涛

子弹短信

“DRDS帮助我们以低成本,解决了业务快速增长中的数据库水平扩展问题。”

—— 北京快如科技后端研发总监 王军伟

掌通家园

“DRDS不仅为我们节省了大量的运维成本和服务成本,也极大的提升了我们应对突发流量的能力,非常适合掌通家园这样具有典型周期性波峰和波谷的业务。”

——掌通家园技术总监 汪铁丰

典型应用场景与优势

在线高并发实时交易

电商、金融、O2O、零售等行业由于用户基数大、营销活动频繁,普遍存在核心交易系统数据库响应日益变慢的问题。 DRDS 提供线性水平扩展能力,实时提升数据库处理能力,轻松应对高并发的实时交易场景。

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海量数据存储访问

DRDS 可以线性扩展存储空间,支持挂载管理多个 MySQL 实例,提供 PB 级存储能力。广泛应用于互联网、金融、工业制造等超大规模数据存储访问场景。

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超大数据规模在线实时分析

在线业务实时分析可使用 DRDS 分析型只读实例,对海量数据规模下的多表关联、聚合、排序、子查询操作可秒级返回处理结果,无需进行额外的数据同步操作,大幅节省整体架构的运维及预算成本。

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在、离线数据中转

当业务收集云下或端的数据至云上进行数据分析和智能报表时,DRDS 提供存储容量与并发吞吐均可线性扩展的能力,以帮助业务完成数据中转或分析结果存储的诉求。

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方案使用指南

创建 DRDS 实例

根据业务 QPS 创建 DRDS 实例

创建 DRDS 数据库

选择拆分模式,创建 DRDS 数据库

创建数据表

连接 DRDS ,通过 SQL 创建数据表

创建 DRDS 实例

根据业务 QPS 创建 DRDS 实例

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创建 DRDS 数据库

选择拆分模式,创建 DRDS 数据库

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创建数据表

连接 DRDS ,通过 SQL 创建数据表

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