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解决方案流程示意及特点
  • 解决方案流程示意图

人工智能辅助决策

针对电网重要设备结构和研判处置复杂的问题,利用NLP信息抽取等技术对设备检修规程、故障案例报告和各设备维修专家的大脑经验,以知识图谱的形式进行碎片化入库管理,基于图的智能推理分析技术构建决策能力,对接故障发生时传入的状态等信息,在知识库中推理计算,为故障抢修人员提供秒级故障研判、处置和相似案例推送的决策服务。

架构特点

知识图谱技术
预防性维护
全厂智能优化
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解决方案优势

提升故障抢修效率

当事故发生或灾害突发时,大量的设备故障异常,指挥中心和现场作业的原因盘点和处置方案拟定耗时耗力,抢修的多种资源难以有效发挥,利用故障维修决策引擎的精准分析服务,业务开展效率答复提升。

减少输电经济损失

通过故障修复效率的提升,大大缩短设备故障处置修复的时间,无论对主网还是配网,可以有效通过故障修复快速恢复供电,减少了电网的输电损失,也提高了客户的用电服务满意度,保障用电。

提升知识沉淀能力

工业智能化已经被提上日程的大背景下,利用人工智能技术,将企业中过去难以有效让计算机处理的技术进行了分析和管理,并提供智能服务,形成了一个不断可以装入知识的虚拟大脑。

解决方案落地案例

缩短停电时间:通过智能故障辅助决策,用户可以秒级获取故障原因、处理等信息,加快了对故障的定位和修复效率,减少输电损失和降低电网运行风险。

—— 国家电网·浙江电力有限公司

“1111”

—— 国家电网·浙江电力有限公司

配套产品套餐

应用层

通过行业合作伙伴提供为电网运检部门人员提供设备健康预测服务。

中间层

基于阿里云工业大脑提供成预测算法引擎及NLP。

平台层

云服务器ECS承接综合能源服务业务应用,RDS实现结构化数据的存储与服务,SLB提供负载均衡服务

设备层

(用能表计、用能设备传感器)通过物联网设备接入服务连接,支持大规模高并发海量数据存储需求。

解决方案相关产品

数据工厂

ETL / 数据建模 / 数据管理 / 数据运维

算法工厂

算法开发 / 分享 / 模型训练 / 部署 / 监控

AI创作间

可视化业务编排 / 拖拉拽组装组建

应用工厂

可视化应用搭建 / 直观化数据呈现

相关文档介绍

物联网设备接入

提供安全可靠的设备连接通信能力

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工业大脑开放平台

了解什么是阿里云工业大脑开放平台,以及它的功能原理和使用流程。

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