精准可信电力预测解决方案

挖掘电力海量数据中潜在的规律和价值，方案深度融合达摩院前沿时序预测及可信 AI 技术，为电网和新能源电站提供高精准可信的预测服务。

方案架构

精准可信电力预测解决方案

基于达摩院前沿的时序预测算法，面向各级电网公司和新能源发电公司提供精准的用电负荷及发电功率预测服务，解决新能源大规模并网带来的预测精度挑战，支撑电力平衡，促进新能源消纳，助力“双碳”战略落地。解决方案包含系统级负荷预测、母线级负荷预测、风功率预测、集中式光伏功率预测、分布式光伏预测。

方案优势

高精度 AI 预测

可解释性 AI 分析

多维度数据输入

自学习引擎

方案优势

AI 竞争力：高精度预测算法及自学习引擎

基于达摩院在 AI 行业积累的技术实力，采用前沿的时序预测技术，训练出性能卓越的高精度预测模型，与实际生产环境的用电负荷与发电功率实现精准拟合。自学习引擎可根据最新数据定期迭代更新算法模型，无须人工干预即可保持较高准确率，为高精准预测保驾护航。

业界先进：可解释性 AI 分析，打开“算法黑箱”

采用达摩院先进的可解释性 AI 及推荐算法，智能推荐相似日，对预测结果进行多维度映射和可解释性分析，打开“算法黑箱”，助力业务人员信任和理解AI预测结果。智能化归因复盘，全面提升工作效率。

全方位管理：多维度数据输入及处理

系统具备多维度输入数据处理能力，支持对工商业用户用电计划、新能源电站发电计划、线路检修转供任务、节假日因素及装机容量的综合管理，并用于算法建模，提升预测效果。

精准气象预报服务

采用独特的数值预报修正模型，优化多源高分辨率网格气象预报数据，形成有效的气象时序数据支撑，令预测准确率和稳定性更高。

最佳实践

负荷预测

风功率预测

光伏功率预测

达摩院联合某省电网，针对高比例分布式光伏接入电网的城市，落地高精度电网负荷预测模型，覆盖近数百条220千伏母线，线上整体准确率98%，达到专家级别，超过96%的考核标准。2022年夏季极端高温期间，预测准确率达97.7%，业务专责工作耗时从1小时缩短至几分钟。

合作流程

明确需求

明确终端客户的需求与电力行业解决方案描述一致。

提交合作意向

向阿里云提交合作意向，描述终端客户的相关背景和业务痛点。

软件部署

部署私有化软件或提供 SaaS 账号，现场进行模型训练推理。

项目交付

使用预测服务，达到预期的准确率和稳定性。