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解决方案流程示意及特点
  • 解决方案流程示意图

人工智能与工艺机理结合

利用人工智能平台PAI,面向业务智能进行算法研发与算法运行的一站式算法、模型、数据管理;屏蔽人工智能底层开发技术细节,让AI研发聚焦于成熟算法模块的业务应用。

架构特点

知识图谱技术
设备预测性维护
合理经济规划
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解决方案优势

快速接入

利用阿里云IoT解决方案标准化快速接入海量异构的用能设备数据,使业务人员更关注业务实现,而不受底层技术和运维能力的桎梏。

数据驱动

利用阿里云一站式数据开发平台Dataworks和人工智能PAI平台,通过数据支撑精准电力负荷预测。

快速展现和优化迭代

利用DataV组件技术,实现数据专业级大屏展示,实掌握综合能源平台的动态信息,使数据能直观感知,并且通过实时数据反馈不断进行优化迭代使预测模型不断精准。

解决方案落地案例

为应对激烈的电力市场服务的竞争,汇电云联利用阿里云平台技术快速支撑上千家企业的用能应用服务实现,并通过中台框架沉淀业务能力,不断孵化创新型业务,创造更多的可计算的价值。

——汇电云联面向用电领域售电决策平台

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——汇电云联面向用电领域售电决策平台

配套产品套餐

应用层

通过行业合作伙伴提供为售电公司与电力用户提供精准电力负荷预测服务。

中间层

基于阿里大数据、PAI人工智能平台及工业大脑提供算法决策引擎。

平台层

云服务器ECS承接综合能源服务业务应用,RDS实现结构化数据的存储与服务,SLB提供负载均衡服务

设备层

(用能表计、用能设备传感器)通过“物联网设备接入”服务连接,支持大规模高并发海量数据存储需求。

解决方案相关产品

数据工厂

ETL / 数据建模 / 数据管理 / 数据运维

算法工厂

算法开发 / 分享 / 模型训练 / 部署 / 监控

AI创作间

可视化业务编排 / 拖拉拽组装组建

应用工厂

可视化应用搭建 / 直观化数据呈现

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合作伙伴入驻流程

明确需求

明确终端客户的需求与水泥行业解决方案描述一致。

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向阿里云提交合作意向,描述终端客户的相关背景和业务痛点。

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项目交付

调用阿里云工业大脑的API或SDK,交付最终的SaaS。

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