架构介绍

航空公司数字化转型整体解决方案

实行“一切业务数据共享化,一切数据赋能业务增值化”的思想,实现全面业务数据化、智能化,综合航空公司运营、营销、机务、服务等各领域的共享能力进行沉淀,构建数据中台、业务中台和智能算法平台,通过阿里云计算的强大分析能力对航空公司相应业务提供完整支撑,以及通过人工智能算法平台对相关业务实现业务提效增值。

架构特点

  • 数据中台:建立航司数据标准规范
  • 业务中台:搭建数据服务体系
  • 人工智能算法中台:提供深度结合业务所需的人工智能算法
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方案优势

异常航班恢复

大幅提升航班恢复效率,相比人工操作效率提升90%以上 ;减少延误和取消的航班和旅客,有效降低成本,延误减少7%,取消减少2%

飞机排班

最优化飞机利用率,即在给定的飞机运力基础上,在满足约束条件的情况下,通过决策最佳的航班衔接,最大化航班的执飞比例;辅助优化目标可以为最大化必飞航班的执飞比例

航线价值分析

通过机器学习的方法,帮助航司预测航线未来一年的航线价值排序,为航司航线规划提供数据化决策支持;航线OD分析,为不同的航空公司提供航线收益排序策略

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停机位调度优化解决方案

解决人工排班工作压力大、复杂度高问题;解决特殊场景下的排班计划安排问题;提升近机位率、用户体验

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