方案架构
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业务架构

随着技术和商业模式不断迭代和快速发展,传统企业的数据架构体系难以支撑业务的发展,生产经营数据散落在各个不同的业务板块中,数据没有打通,数据价值难以挖掘;同时传统企业IT数据系统架构也难以支撑大规模的面向终端用户的应用,无论是数字化营销,车联网还是出行服务,都需要企业构建完整统一的数据平台支撑企业大规模应用。 阿里云将提供企业级大数据平台整体解决方案,帮助企业构建统一的营销、研发、制造、供应链、车联网、出行等全域数据平台,实现数据的整合和横向拉通,打造面向业务应用的主题式数据域,更好的挖掘和展示数据价值,帮助企业实现基于数据的业务创新应用。

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技术架构

阿里巴巴数据中台不仅包含大数据处理的分布式系统,还提供完善的数据开发体系,包括数据汇聚,数据融合加工,实时数据分析,数据质量监控,数据地图,数据资产管理,数据安全,数据服务,数据应用开发等完善的数据开发工具体系 此外全域数据中台不仅支持离线数据的开发与应用,同时包含低延时的实时多维数据仓库ADS,同时也包含面向实时高性能计算平台Blink, 满足企业基于实时数据应用场景的需求

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方案业务场景及优势

  • 成熟的产品技术栈
  • 完善的数据建设方法论
  • 全域数字闭环

成熟的产品技术栈

  • 结合阿里云自主研发的大数据数仓MaxCompute及大数据开发工具Dataworks,提供完善的产品技术栈

完善的数据建设方法论

  • 基于阿里巴巴实战沉淀的OneData+OneID+OneService大数据建设与管理方法论,同时在工具层面提供全链路数据构建及管理服务支撑工具

全域数字闭环

  • 基于统一的大数据平台,全面整合营销、研发、制造、供应链、车联网数据体系,实现企业内部数字闭环,形成企业内部数据的网络协同效应,加快企业内部数字创新

成熟的产品技术栈

成熟的产品技术栈

  • 结合阿里云自主研发的大数据数仓MaxCompute及大数据开发工具Dataworks,提供完善的产品技术栈

完善的数据建设方法论

完善的数据建设方法论

  • 基于阿里巴巴实战沉淀的OneData+OneID+OneService大数据建设与管理方法论,同时在工具层面提供全链路数据构建及管理服务支撑工具

全域数字闭环

全域数字闭环

  • 基于统一的大数据平台,全面整合营销、研发、制造、供应链、车联网数据体系,实现企业内部数字闭环,形成企业内部数据的网络协同效应,加快企业内部数字创新

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DataWorks是从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工场,助力您快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量和安全等全套数据研发工作。

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