房地产行业解决方案

随着云计算、大数据的渐渐普及发展,越来越多的传统行业也开始积极拥抱互联网,积极探索互联网带给企业的更多价值。 房地产行业解决方案,集合了丰富的行业解决方案场景,帮助企业快速地参与到云计算的大潮中

房地产热门业务场景

  • 精准营销——数据时代的营销

  • 云+智能停车场

  • 云+智慧工地

  • 云+智慧案场

  • 土地投资决策辅助系统

  • 品牌舆情智能分析

精准营销——数据时代的营销

客户需求描述

传统的营销手段实际效果不佳,基于大数据分析的精准营销是未来的趋势

阿里云是怎么解决的?

1 基于大数据平台(数加)的大数据分析,为精准人物画像提供支持
2 阿里云公众趋势分析,基于全网数据提供决策支持
3 基于对全网用户的行为数据进行精准化营销推广

云+智能停车场

客户需求描述

无论是住宅或者商业地产,都离不开停车场的管理,传统停车场没有挖掘出巨大潜在价值

阿里云是怎么实现的?

1 车场运营管理从传统管理升级为互联网+管理
2 真正的Oline to Offline 的一体化解决方案
3 减少管理人工成本,提高运营效率和客户满意度
4 帮助业主有效利用现有停车管理资源提高收入
5 通过积累的停车数据分析协助改善整个业态经营方案

客户案例

SOHO中国

云+智慧工地

客户需求描述

国家对工程质量、安全管理提出了更高的要求,积极推动建筑业现代代

阿里云是怎么解决的?

1 通过阿里云的视频产品,快速构建视频监控模块,实时采集工地全方位视频数据
2 智能设备接入云端,实时对人员管理进行检测跟踪
3 大量工地集中管理,需要易扩展的分布式技术架构支持

客户案例

蓝城中国

云+智慧案场

客户需求描述

案场信息采集不准确,客户触达效率不高

阿里云是怎么解决的?

1.通过人脸识别技术,第一时间识别分析客户,自动关联信息,推送顾问
2.智能语音交互系统,语音实时转换成文字并做语意分析,供大数据分析使用。
3.电子沙盘和VR技术,提供给客户身临其境的看房感受

土地投资决策辅助系统

客户需求描述

业务信息化、决策智能化

阿里云是怎么实现的?

通过土地地图采集分析、房产地图采集分析、用户行为数据采集分析、
地块周边商业分布情况分析、人群属性大数据分析,等等等等。
最终达到对整个投资决策管理做到辅助支持

客户案例

绿城中国

品牌舆情智能分析

客户需求描述

如何在海量数据中快速感知危机事件,并实时处理降低风险

阿里云是怎么解决的?

1 通过使用大数据技术、分布式爬虫技术、搜索引擎分析等技术,实现实时抓取用户舆情信息
2 快速感知热点新闻、负面新闻,做到及时发现、处理问题,尽量避免酿成舆情事件
3 通过分析舆情传播走向,可以引导舆情趋势,并进行舆情溯源,解决危机事件

客户案例

绿城中国

房地产解决方案全景图

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