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架构介绍
  • 技术架构

保险智能客服解决方案总体架构

开箱即用的呼叫中心系统,通过ASR、TTS、小蜜机器人等AI能力,实现智能质检、智能外呼、在线对话机器人等智能化客服场景,降低成本的同时大大提升了服务效率

可以解决的问题

  • - “AI+小客服团队”模式,极大的降低客服成本和学习成本
  • - 提供基于本体知识库的知识咨询和问答
  • - 多轮对话实现诸如保单查询,保单修改等自助客户服务

架构优势

  • 架构灵活:各产品组件之间松耦合
  • 弹性稳定:基于不用业务量可弹性伸缩
  • 场景定制:产品组件独立或组合方式对接不用的业务场景
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方案优势

深厚的语音技术能力和研发能力

依托阿里巴巴强大的“云数据、大计算”能力,在智能语音声学模型技术、语义理解技术、超大规模语言模型及解码器技术、语音交互弹性服务、语音信号处理和增强、声纹及音频理解等方面处于业界领先水平。

灵活的自学习训练平台

通过语音模型自学习训练平台,可以快速定制险企自身场景的语言模型,提升语音识别的准确率,结合实时热词加载技术,更进一步增强语音识别的适应性。

高质量、灵活的定制语音

提供深度定制TTS声音的能力。通过先进的深度学习技术,用更少的数据量,更快速高效地为客户定制个性化语音合成声音。将自然流畅的TTS声音带到服务或设备上。

合作伙伴

推荐云产品

云客服

依托大数据平台,凭借数据挖掘,搜索,语音转文本,自然语音处理,机器学习等前沿技术,打造一套完整的智能服务体系,历经数年双11高峰考验。

智能助手

智能助手可以辅助坐席,实时监听理解客户意图,通过知识库给出话术推荐,与核心系统对接自动完成信息查询,辅助坐席完成电销工作,提升客户满意度,提高成单率。

智能培训

通过机器人与新坐席对话的模式,模拟电话销售流程,给出坐席能力评价,指导新坐席,辅助教师大幅提升培训效率及效果,直接提升上岗后产能。

小蜜机器人

面向开发者的会话机器人,支持在不同的消息端上实现的智能会话,如网站、APP及实体机器人等。用户可以配置自己特有的知识库实现智能问答。