证券智能营销解决方案
当前证券行业经纪业务服务的同质化现象严重,如何扩展新用户、 深挖近存量客户价值,提升资产规模,如何促进新户转化,提高客户质量,对零售业务的稳定发展至关重要。以大数据分析和人工智能为支撑,构建一套网络化、标准化、精细化、智能化的互联网客户运营平台,是经纪业务的发展关键。
方案架构
证券智能营销解决方案
通过整合分析客户内外部数据、建立客户标签、勾勒客户画像,构建基于客户全生命周期的各阶段服务场景,制定产品及服务运营策略,向客户推荐千人千面产品、服务及活动,实现客户的精细化运营和服务。
方案解决的问题
营销活动开发耗时长、效率低
解决多波次营销和信息反馈的协同联动管理
提升精准化服务能力
方案优势
精准性:目标客群和产品服务的精准触达
可视化:客户行为数据和运营数据的可视化分析
服务化:建设数据中台体系和数据分析服务体系
推荐产品
方案优势
活动灵活配置
营销活动方案的自动化配置、多波次、多渠道、差异化配送策略的实施、实现目标客群和产品服务的精准触达。
数据中台
通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论,建设数据中台体系和数据分析服务体系,实现企业级数据标准化、数据资产化、数据价值化和数据服务化。
数据可视化
客户行为数据和运营数据的可视化分析,形成完整的客户标签和指标体系。
客户案例
中国银河证券
基于大数据、人工智能技术,精细化客户画像、高匹配产品组合、精准的客户营销提升投顾工作的智能化​水平。 1、针对经纪业务客户数据,定义了6大类主题,三级深度,700多个客户标签。 2、通过系统化、工业化的营销建模体系和评估体系建设,驱动营销精度提升,营销精准度提升8倍。
使用流程

数据准备

集成客户标签、客户积分、客户等级、客户活动参与行为、活动信息等数据。

数据清洗

打通客户标签、积分、等级数据,统一活动信息数据,构建客户域与活动域。

营销活动效果分析

活动的客户参与量、活动传播效果、客户转化率、活动成本收益、活动促活效果等。

特殊人群标识

基于用户在活动中的数据,自定义规则生成用户标签,支持特殊人群筛选标识。

数据准备

集成客户标签、客户积分、客户等级、客户活动参与行为、活动信息等数据。

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