游戏大数据运营解决方案

行业竞争激烈,游戏的生命周期越来越短,直接影响项目的投入产出比,通过数据运营则可以对各个阶段的业务走向进行精准把控与指导,有效的延长游戏的生命周期。

解决方案架构推荐

  • 业务架构
  • 技术架构

游戏大数据运营

整合海量数据处理、敏捷BI、智能算法等平台能力,提高游戏日志等数据向业务价值转化的效率及智能化水平。

本架构能够解决

  • 游戏核心指标
  • 游戏玩家画像
  • 运营数据分析
  • 预测等智能算法

详细解读

  • 1.多种数据采集方式,支持不同类型数据的实时,丰富业务数据来源;
  • 2.面向不同应用场景(实时分析、OLAP、离线计算、智能算法等)的数据计算/存储引擎,支持不同层次、视角的数据化运营需求;
  • 3.基于游戏行业分析模型的基础数据分析、自助分析、舆情分析等能力,帮助客户真正实现数据驱动游戏精细化运营;

有业务需求,请联系我们!

数据化运营

数据化运营有丰富的应用场景,可按不同场景的业务、技术特点选择合适的数据处理/计算引擎。

本架构能够解决

  • 实时数据计算与应用
  • 离线数据计算与应用

详细解读

  • 实时数据处理架构:流式数据总线(DataHub)+流计算平台(Stream Compute)的组合,构建高可用、高并发、可弹性扩容的实时数据处理、计算模块
  • 离线数据处理架构:以大数据计算服务(MaxCompute)为核心,提供的安全可靠、高效能、低成本、从GB到EB级别按需弹性伸缩的在线大数据计算服务,同时配合云数据库(RDS)、分析型数据库(AnalyticDB),可以实现更丰富的数据应用场景

有业务需求,请联系我们!

方案业务场景及优势

  • 离线数据分析
  • 实时数据分析

为了更加全面的了解业务发展、用户行为偏好,需要对游戏日志等数据做多角度的深度分析。 1.技术特点:数据量大、计算复杂度高、分析视角&可视化的要求灵活多变、允许一定的数据时延等; 2.产品形态:OLAP报表(多维分析、用户行为分析等)、分析专题(游戏角色平衡等)、数据挖掘(用户画像、业务预测等)等;

建议搭配

方案使用指南

数据采集

通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据,并通过分布式日志收集系统,将各个服务器中的数据收集起来。

数据同步

基于阿里云日志服务、kafka等产品,构建数据通道,接受数据采集agent的数据流,并且分发到不同的存储/计算引擎中去。

数据开发

在计算引擎中,比如Maxcompute,按照日志格式、业务领域,构建数据模型。

数据计算

按照业务场景的分析要求,在DataWorks的IDE中编写SQL脚本/任务。

数据分析/展现

结合QuickBI工具或者定制开发,完成数据的分析及展现。

数据采集

通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据,并通过分布式日志收集系统,将各个服务器中的数据收集起来。

数据同步

基于阿里云日志服务、kafka等产品,构建数据通道,接受数据采集agent的数据流,并且分发到不同的存储/计算引擎中去。

数据开发

在计算引擎中,比如Maxcompute,按照日志格式、业务领域,构建数据模型。

数据计算

按照业务场景的分析要求,在DataWorks的IDE中编写SQL脚本/任务。

数据分析/展现

结合QuickBI工具或者定制开发,完成数据的分析及展现。

配套产品套餐

  • DataHub

    轻松构建基于流式数据的分析和应用

    -

  • StreamCompute

    运行在阿里云平台上的流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

    -

  • MaxCompute

    更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全

    -

  • Quick BI

    提供海量数据实时在线分析,拖拽式操作、丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查

    -

  • 云服务器ECS

    帮助您快速部署应用,可随时扩容,
    降低运维成本,使您更专注于业务创新。

    ¥108/月

  • 云数据库RDS

    支持多种DB引擎,默认部署主备架构。

    ¥327/月

  • 对象存储OSS

    适用于海量数据的存储,
    强大的技术保障为您提供数据高可靠性保障。

    ¥5/个

  • 负载均衡SLB

    通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,
    消除单点故障保障应用高可用。

    ¥0.02/小时

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