方案架构介绍
  • 业务流程
  • 技术架构

视频汇聚计算平台业务流程

通过人工智能、数据资源平台、计算平台对原始视频数据进行分析处理,并将得到的结构化数据、视觉特征配合城市索引,最终实现全时把控、交通治理、城市搜索、安保预警、活动安保等目标

方案特点

  •  -容量弹性扩展:数十万路/全量解析调度
  •  -海量数据实时解析:超万台大规模计算集群
  •  -视频解析,算法平台:多厂商兼容、平台开放接入

可以解决的问题

  •  -全量视频资源的统一分析和调度
  •  -海量视频资源的集中管理和智能分析
  •  -跨平台、跨部门、跨数据源的数据融合
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视频汇聚计算平台业务流程

支持将不限厂商的多路监控IP摄像机、图像监控联网系统的实时视频、视频等可进行智能图像识别的视图资源进行实时智能分析
通过整合GIS、物联网和其他业务数据形成城市级别的统一数据资源平台,并提供人脸、车辆、物品、场景等智能分析算法

技术架构特点

  •  -视频调度管理:EB级存储
  •  -全量视频实时并发处理:数万路
  •  -保障安全:支持多网融合

可以解决的问题

  •  -满足EB级的非结构化数据计算和存储
  •  -满足PB级的结构化数据计算和存储
  •  -安全开放的数据资源平台满足业务融合的创新要求
  •  -分布式接入转发系统,实现不限路数的转发
  •  -智能分析平台满足多厂家、多算法、多版本部署
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方案业务场景及优势

  • 动态区域管控
  • 视频辅助筛查
  • 关系网络

对重点目标进行全方位的目标管控和预警

  • 对指定区域的重点人群、物品进行重点跟踪管控
  • 可自由设定识别规则、区域
  • 可以迅速实时报警提醒

推荐搭配使用

视频技术和情报分析结合场景—视频辅助筛查

  • 多维度模糊特征:头发、胡子、着装、携带物品
  • 动态特征:步伐姿势
  • 视频数据通过以图搜图进行时空追溯,重构事前事中事后的轨迹
  • 将以人天计的体力工作降低两个数量级

推荐搭配使用

帮助用户识别发现嫌疑团伙、联系人

  • 团伙识别:通过关系网络引擎,可智能的对通联群体进行识别
  • 异常关系发现:通过网络关系的关键点挖掘,可对其中异常的通联关系进行定位
  • 关联反查:当发现某一个对象异常情况时,能够进行关联对象的查询
  • 团伙骨干发现:通过节点间关联边的权重及算法进行骨干识别

推荐搭配使用

动态区域管控

对重点目标进行全方位的目标管控和预警

  • 对指定区域的重点人群、物品进行重点跟踪管控
  • 可自由设定识别规则、区域
  • 可以迅速实时报警提醒

推荐搭配使用

视频辅助筛查

视频技术和情报分析结合场景—视频辅助筛查

  • 多维度模糊特征:头发、胡子、着装、携带物品
  • 动态特征:步伐姿势
  • 视频数据通过以图搜图进行时空追溯,重构事前事中事后的轨迹
  • 将以人天计的体力工作降低两个数量级

推荐搭配使用

关系网络

帮助用户识别发现嫌疑团伙、联系人

  • 团伙识别:通过关系网络引擎,可智能的对通联群体进行识别
  • 异常关系发现:通过网络关系的关键点挖掘,可对其中异常的通联关系进行定位
  • 关联反查:当发现某一个对象异常情况时,能够进行关联对象的查询
  • 团伙骨干发现:通过节点间关联边的权重及算法进行骨干识别

推荐搭配使用