方案架构介绍
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  • 技术架构

未来路况预测解决方案业务架构

利用分布在城市各地出行者共享的实时信息产生全时段、无盲区的交通信息,预测未来交通,提供从5分钟到未来1小时精准度高达92%的路况拥堵的预测,为交通部门提供实时排堵疏导方案支持,为用户提供智慧出行计划指导

方案特点

  •  -实时预判当前的拥堵持续时长,当前拥堵可能蔓延的
      范围,量化当前拥堵的影响,支持交管部门优化实时诱导档案
  •  -基于未来路况智慧规划出现路径,不仅躲避眼前的拥堵路
      段,还能够提前决策躲避将要遇到的拥堵路段
  •  -减少发布的“实时路况”与用户体验的当前路况之间的差
      异,减少由于信息滞后导致用户错误决策的可能性

方案能力

  •  -对于未来交通状况的“未卜先知”
  •  -海量交通数据汇总实现拥堵治理的基础信息库
  •  -疏导和规划建议

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未来路况预测解决方案技术架构

通过公有云/专有云或混合云架构搭建一套汇集全部交通数据的大数据基础平台,结合机器学习技术、大数据分析技术以及计算机图像识别技术,实现未来道路交通的状况预测

方案特点

  •  -低成本:采用阿里公有云有效节约基础设备投入成本
  •  -高稳定:采用高德数据,路况数据获取不受外界环境干扰
  •  -短周期:无需架设复杂设备,实施周期短

接入方式

  • 公共云:开箱即用,方便灵活
  • 专有云:支持API调用,可集成至现有系统

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方案业务场景及优势

  • 高速路况预测
  • 城市路况预测

高速路况预测分析

  • 采用阿里共公云以及阿里交通预测算法平台,根据手机信令,同时将高速公路通行状况的历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算,预测未来一小时内的高速路况

推荐搭配使用

多级部门级联预测

  • 采用交通政务专有云+阿里公共云+阿里交通预测算法平台的方式,配合高德实时路况、高速数据等进行综合分析,实现市内各级道路的未来路况预测

推荐搭配使用

高速路况预测

高速路况预测分析

  • 采用阿里共公云以及阿里交通预测算法平台,根据手机信令,同时将高速公路通行状况的历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算,预测未来一小时内的高速路况

推荐搭配使用

城市路况预测

多级部门级联预测

  • 采用交通政务专有云+阿里公共云+阿里交通预测算法平台的方式,配合高德实时路况、高速数据等进行综合分析,实现市内各级道路的未来路况预测

推荐搭配使用