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交通管理行业云解决方案
在阿里云开辟一个交警专有域，提供云计算资源、部署城市大脑底座以及智能交通应用，通过 SaaS 和 DaaS 模式，为交警提供应用和数据服务。提供交通态势评价、事件感知及轻处置、信号优化、智能引导等应用系统，帮助交管部门快速建设智慧交通体系。

方案架构

交通管理行业云解决方案
采用混合云架构，通过专线联通交警视频专网与交通行业云。保证数据传输性能的同时，保证数据的安全。
架构特点
轻量化：利用公共云资源，无需本地重资产建设
高安全：专线互通，保证数据稳定性及安全性
高体验：SAAS+DAAS，提供多场景智能应用及数据
推荐产品
MaxCompute
实时计算
RDS
ECS

方案优势

高德互联网数据
提供丰富的高德互联网数据，包括：路况数据（车速、旅行时间等）、OD 轨迹数据、互联网事件数据等，在中等城市每天输出上亿条数据。与交警侧数据进行融合分析，提供更全面、更准确的交通参数及指标。
统一路网中心
基于统一路网的多源数据融合，从交通视角出发，构建一套适用于数据分析场景的路网结构，对标清地图和高精地图进行统一编码；在统一表达的路网上进行设施、设备挂接管理、实时及历史数据分析挖掘。
AI 视觉智能
大规模实时的 AI 视觉智能能力，融入世界先进的 AI 视觉智能技术，不挑外场设备，可实时、精准、大规模地对接入视频流进行计算，识别出各种交通参数、数十种交通事件。
多维智能模型
针对不同的交通应用场景，提供多维智能模型，包括：多场景信号配时优化（单路口、路段、子区等）、交通组织优化、重点车辆实时管理、智能引导等能力。

应用场景

交通态势评价
交通事件感知
交通信号优化
交通智能引导
交通态势评价
通过对多元数据的融合分析和深度挖掘，实现对城市交通态势的评价分析，提供通行效率、运行速度、排队长度等指标，提供包括区域、道路、路口的智能监控报警，为深度分析研判提供数据支撑。
客户价值
多源数据融合
实现全域交通运行状态感知，实时感知交通运行状态变化。
用数据换警力
指挥调度由定性转为定量、警情处置由被动变主动。
支持多种实战业务场景
交通缓堵、交通秩序维护、重大活动保障等。
成功实践经验
杭州、上海等城市大脑-智慧交通服务落地，低成本快速获得效果。

使用流程

学习阿里云产品

熟悉城市大脑开放平台，并参照指南学习：相关阿里云产品的使用方法、数据接入指南。

购买云计算资源

根据阿里云提供的资源清单，购买项目所需的各项云计算资源，并进行配置。

开通网络专线

从交警机房到交通行业云之间拉通专线，保证数据传输效率及安全。

客户数据接入

将交警侧数据（电警卡口过车数据、流量检测器数据等）接入到行业云中。

学习阿里云产品

熟悉城市大脑开放平台，并参照指南学习：相关阿里云产品的使用方法、数据接入指南。

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