.
解决方案流程示意及特点
  • 解决方案流程示意图

人工智能与工艺机理结合

采用先进的优化与控制方法,基于海量历史数据进行学习,挖掘出较好的初始策略。在这个策略的基础上,进行在线运行,并不断收集运行数据,实现在线学习,对初始策略进行不断完善进化,并最终得到一个最优的操作策略。

架构特点

先进的优化与控制
海量历史数据
初始策略
联系我们

解决方案优势

提升锅炉燃烧效率

最优的锅炉操作参数,能实现燃料在锅炉内的充分燃料,并最大限度的实现燃烧热能的充分利用,从而实现锅炉燃烧效率的提升。

降低工人劳动强度

自动根据当前的生产数据,判断当前的工况,并提示当前应该如何操作,降低了操作强度。

轻部署无需产线改造

基于现有设备控制系统获取锅炉数据做模型训练和控制,无需大规模产线改造既能快速提升锅炉燃烧效率。

解决方案落地案例

从idea到产品

实现方法: 1、短时间实验,确定算法整体优化思路和框架; 2、4~6小时实验验证算法效果,并优化算法; 3、不间断的长周期实验; 4、短期的驻场实验,提升效果,达到预期效果。

恒逸集团实现2.6%的煤耗降低,即每年节约8000万的燃料成本。

从idea到产品

“”

恒逸集团实现2.6%的煤耗降低,即每年节约8000万的燃料成本。

相关解决方案

工业产品营销价格预测

从产业链的角度,打通内外部数据,结合上下游相关环节数据,结合供需价格理论,实现工业品价格预测,辅助产品营销。

工业锅炉异常预警

监控锅炉的实时运行数据,当实际输出与基于当前输入的期望输出偏差较大,且满足一定的报警规则,则发出设备异常状态预警。

设备健康评价

对设备健康状态进行评估,提升现场对整体设备健康状态的认识,检验检维修动作的成效,指导生产及检维修计划的安排。

制冷机房优化排期

通过人工智能,基于天气、负载、人流量和设备状态进行制冷机房中冷水机组的优化排期,降低能耗,提高设备运转效率。

解决方案相关产品

数据工厂

ETL / 数据建模 / 数据管理 / 数据运维

算法工厂

算法开发 / 分享 / 模型训练 / 部署 / 监控

AI创作间

可视化业务编排 / 拖拉拽组装组建

应用工厂

可视化应用搭建 / 直观化数据呈现

合作伙伴入驻流程

明确需求

明确终端客户的需求与水泥行业解决方案描述一致。

提交合作意向

向阿里云提交合作意向,描述终端客户的相关背景和业务痛点。

熟悉开放平台

工业大脑开放平台的功能熟悉及相关算法引擎了解。

合作开发

阿里云只做Paas层,我们的产品能力被集成到企业中去。

项目交付

调用阿里云工业大脑的API或SDK,交付最终的SaaS。

明确需求

明确终端客户的需求与水泥行业解决方案描述一致。

提交合作意向

向阿里云提交合作意向,描述终端客户的相关背景和业务痛点。

立刻提交

熟悉开放平台

工业大脑开放平台的功能熟悉及相关算法引擎了解。

合作开发

阿里云只做Paas层,我们的产品能力被集成到企业中去。

项目交付

调用阿里云工业大脑的API或SDK,交付最终的SaaS。

相关文档下载

阿里云工业大脑白皮书

人机边界重构-工业智能迈向规模化的引爆点

阿里云工业大脑白皮书

点击下载 >

人机边界重构-工业智能迈向规模化的引爆点

阿里云工业大脑开放平台

了解6什么是阿里云工业大脑开放平台,以及它的功能原理和使用流程。

阿里云工业大脑开放平台

点击了解 >

了解6什么是阿里云工业大脑开放平台,以及它的功能原理和使用流程。