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将水泥生产过程中的DCS、PLC等数据汇集到工业大脑数据平台。采用大数据的方法建立数理模型,还原和模拟产线真实的的运行状态,再结合生产工艺机理机制和运行规则规范,对模型进行解读并作出优化控制决策,最终实现降本增效。
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采集水泥企业DCS、SCADA等企业生产和运营数据,构建数据平台,汇集供、研、产、销、设备、产品化验等多维度的数据,采用大数据的方法建立数理模型,来还原和模拟产线真实的的运行状态,建立采用人工智能算法发现运行的异常并推荐改进方案,再结合生产工艺机理机制和运行规则规范,对模型进行解读并作出优化控制决策。
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