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解决方案流程示意及特点
  • 解决方案流程示意图

人工智能与工艺机理结合

通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集,抽取共振点的转速-振幅,通过对历史数据训练预测模型,预测机床运行中的异常设置和故障。指导规避缺陷转速排产,减少次品率的发生、对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势,评估机床耗损情况,及时检修,减少经济损失。

架构特点

实时或定时采集
训练预测模型
预测异常和故障
联系我们

解决方案优势

预警缺陷转速,指导排产

通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集,抽取共振点的转速-振幅,通过阿里云工业大脑对历史数据训练预测模型,预测机床运行中的异常设置和故障,指导规避缺陷转速排产。

预测异常设与故障

采集机床体检数据,预测机床运行中的异常设置和故障,改变企业地毯式排查的维护模式,能够提前阻止设备故障的劣化趋势。

分析评估耗损

减少次品率的发生,减少对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势,评估机床耗损情况,及时检修,减少机床故障带来的经济损失。

解决方案落地案例

智慧工厂是采集机床体检数据,抽取共振点的转速-振幅,通过对历史数据训练预测模型,预测机床运行中的异常设置和故障,指导规避缺陷转速排产,分析共振转速趋势,评估机床耗损情况。

传统制造业数字工厂解决方案提供商 - 锱云科技

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传统制造业数字工厂解决方案提供商 - 锱云科技

适用机床类型

金属切削类

加工金属工件的机床,可做铣、削、磨、钻、车等工序,例:加工中心、车床、磨床等。

立式加工中心

加工金属用的,适用行业:汽车配件、专用零件、模具配件等,适合小批量多品种的工件。

四轴、五轴加工中心

加工金属用的,适用于异形件、曲面加工、叶轮扇形件等,多为高精密零配件。

卧式加工中心

适用于海量数据加工金属用的,主要是用于异形件的加工,稍大点的零件,汽配,模具,小批量多品种。

钻攻中心

加工金属用的,主要用于3C通讯行业,4G/5G模组腔体等,适合大批量,品种单一的工件。

车床、车铣复合

加工金属用的,主要用于棒料加工,车圆形或者圆柱形的工件。

磨床

加工金属用的,主要用于金属表面的精加工,分内圆、外圆、平面磨床等,加工完的工件,做表面处理等。

金属成形类

制作钣金的机床,可以做折弯、切割、焊接、冲压等工序,例:激光切割机、折弯机、压铸机等。

解决方案相关产品

数据工厂

ETL / 数据建模 / 数据管理 / 数据运维

算法工厂

算法开发 / 分享 / 模型训练 / 部署 / 监控

AI创作间

可视化业务编排 / 拖拉拽组装组建

应用工厂

可视化应用搭建 / 直观化数据呈现

合作伙伴入驻流程

明确需求

明确终端客户的需求与水泥行业解决方案描述一致。

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向阿里云提交合作意向,描述终端客户的相关背景和业务痛点。

熟悉开放平台

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合作开发

阿里云只做Paas层,我们的产品能力被集成到企业中去。

项目交付

调用阿里云工业大脑的API或SDK,交付最终的SaaS。

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了解什么是阿里云工业大脑开放平台,以及它的功能原理和使用流程。

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