工业生产装置中一般有成百上千个控制回路,这些回路性能监测、评估与优化的工作量巨大,然而企业中系统维护工程师却有限,企业迫切需要高效的性能评估与整定软件来方便、快捷地完成回路控制性能的批量评估和整定优化工作,实现保持控制性能、提高维护效率并降低维护工作量的目标。 针对上述现场的需求,工业控制性能优化实现了基于对控制器的参数实时评估与监控,通过阿里云大数据处理和计算的能力,结合人工智能算法,机器学习的能力,为企业提供最佳的控制性能优化解决方案。方案价值:大数据驱动,PID回路实时评估与监控;人工智能算法加持,迭代优化分析过程特性;提升PID整定效率,降低运维门槛,降低运维成本;自动跟踪PID回路性能变化,保持最优运行状态。