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固废行业解决方案
通过工业大脑AI计算平台,完善垃圾仓储到发电等各环节的流程,打通垃圾焚烧发电各环节数据,构建数据链接服务及标签体系,支撑打穿链路环保应用。提升我国固废企业处理垃圾的能力,通过AI技术实现垃圾焚烧、烟气处理、污水污泥处理的控制自动化,帮助固废企业实现“智能管控”,提升企业作业能力。
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固废行业解决方案依托阿里云全球领先的人工智能技术,在架构上支持焚烧过程机器建模、动态参数寻优、多变量协调控制、视觉AI看火分析等功能,并整合了工艺专家经验知识。
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系列AI智能应用
打通垃圾焚烧发电数据体系
方案优势
提升人员效率
提供3D大屏展示应用,增强科技感,服务对外参观、大众科普,增强社会效应移动助手服务,提升厂区工作人员效率。
实现智能管控、自动控制
提供垃圾仓储到发电等各环节上的AI智能应用,覆盖垃圾焚烧发电全链路各环节。
打通垃圾焚烧发电数据体系
打通垃圾焚烧发电各环节数据,构建数据链接服务及标签体系,支撑打穿链路环保应用。
客户案例
锦江环境目前面临的主要问题:垃圾热值不稳定,燃烧过程主要依靠人的经验进行,对人的依赖度较高。产品在锦江环境经过三个月的对比测试,实现了蒸汽量提升3%,每台锅炉每天蒸汽量增加25吨,帮助其有效解决了垃圾燃烧蒸汽量不足的问题,实现了年利润的增加。
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明确项目和固废行业相关,按要求提交合作需求,并确保电话畅通。服务。
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阿里云员工在5个工作日内与您联系,沟通合作相关事项。
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阿里云架构师会为项目指定方案,可线上/线下深入交流。
商务流程
商务服务团队与您签订商务合同,项目经理跟进项目交付。
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垃圾焚烧优化产品,适用于国内/国际的各固废处理集团、垃圾焚烧发电厂,用于辅助工人现场操作,以及实现垃圾焚烧过程的“自动驾驶”。
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方案优势
AI自动驾驶
通过AI技术实现对垃圾焚烧的自动控制
快速复制
图形化操作,低实施门槛,实现批量复制
烟气环保优化解决方案
烟气环保优化方案通过对垃圾焚烧过程、烟气净化、排放监测的数据进行采集上云,建立数据训练模型,实现了排放指标实时预测和报警。预测结果可有效解决滞后性操作问题,预测数据可用于人工操作参考,也可用于烟气净化自动投运。
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方案优势
提升经济效益
解决原来人工操作和PID自动调节两种模式下的突发性的污染物排放超标,环保制剂成本总体过高的问题
解决滞后性操作问题
通过工业预测引擎进行实时预测,预测结果可有效解决滞后性操作问题,预测数据可用于人工操作参考
动态偏移时间
构建垃圾焚烧实时数据、烟气净化处理实时数据、污染物监测数据,训练成生NOx、SO2、HCL监测的预测模型
智能管控问答解决方案
“智能管控”系统实时收集各电厂的生产运营数据,并通过智能算法实时监控,并采用移动端,以智能问答方式服务各集团 / 电厂领导,一线工人。
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方案优势
数据传输云
数据直接上传公有云端,与智能引擎对话并生成记录和报告,企业能够通过移动终端及时查看数据
知识共享
通过企业DCS\CIS 系统数据上传云端,快速构建知识库,帮助好的经验知识在不同厂区之间进行共享,提升企业作业能力
污水污泥处理优化解决方案
要基于云计算平台,通过采集、存储、管理设备运行产生的数据,并基于人工智能的节能控制算法,提供干化设备的操作方式,并控制设备的自动运行。
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方案优势
精细化管理
基于大数据分析和AI技术,对干化设备的历史运行数据、实时状态数据以及其他依赖因素进行数据上云、数据云端存储,同时进行数据建模、模拟仿真、控制优化,实现污泥干化设备的精细化管理
自动驾驶
基于工业大脑部署,将推荐的干化设备操作参数直接写入到本地部署的工控机中,并通过工控机直接写入PLC进行控制操作,实现通过大数据推荐的操作参数在污泥干化场景下的“自动驾驶“
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