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工业视觉检测解决方案
全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境，通过深度学习和图像处理算法，进行全自动生产流程管理，自动识别图像中的瑕疵或故障。
解决方案流程示意及特点
人工智能与工艺机理结合
全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境，通过深度学习和图像处理算法，进行全自动生产流程管理，自动识别图像中的瑕疵或故障，以达到大幅节省人力，提高产品生产效率及精度稳定性的效果。
联系我们
解决方案优势
一站式完成
所有的采集、标注、训练和部署一站式完成，快速精准判断工业产品表面是否有缺陷，解决质检中难以解决的多种缺陷精确分类问题。
减少人力成本
精准的判断与分析识别缺陷的种类，分析各类缺陷的影响严重程度与范围，识别精度稳定可靠，提高效率，减少人力成本。
自动流水线
全链路打通后，完成产品质检-修复的整套自动化解决方案，不仅可以快速定位产线问题，还可以分析指导后续的修复处理方案，工作持续稳定，全自动流水线。
解决方案落地案例
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利用人工智能深度学习算法，对产线不影响的情况下，通过找出数据背后隐藏的问题，解决工业质检中难以解决的多种缺陷精确分类问题，增强质检后续流程的精确自动化能力。
天合光能电池片A品率提升7%
客户案例
“利用人工智能深度学习算法，对产线不影响的情况下，通过找出数据背后隐藏的问题，解决工业质检中难以解决的多种缺陷精确分类问题，增强质检后续流程的精确自动化能力。”
天合光能电池片A品率提升7%
数据工厂
ETL / 数据建模 / 数据管理 / 数据运维
算法工厂
算法开发 / 分享 / 模型训练 / 部署 / 监控
合作伙伴入驻流程
明确需求
明确终端客户的需求与水泥行业解决方案描述一致。
提交合作意向
向阿里云提交合作意向，描述终端客户的相关背景和业务痛点。
熟悉开放平台
工业大脑开放平台的功能熟悉及相关算法引擎了解。
合作开发
阿里云只做Paas层，我们的产品能力被集成到企业中去。
项目交付
调用阿里云工业大脑的API或SDK，交付最终的SaaS。
明确需求
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合作开发
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了解什么是阿里云工业大脑开放平台，以及它的功能原理和使用流程。
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