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解决方案流程示意及特点
  • 解决方案流程示意图

人工智能与工艺机理结合

全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境,通过深度学习和图像处理算法,进行全自动生产流程管理,自动识别图像中的瑕疵或故障,以达到大幅节省人力,提高产品生产效率及精度稳定性的效果。

架构特点

全链路打通
自动机器学习
实现全自动管理
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解决方案优势

一站式完成

所有的采集、标注、训练和部署一站式完成,快速精准判断工业产品表面是否有缺陷,解决质检中难以解决的多种缺陷精确分类问题。

减少人力成本

精准的判断与分析识别缺陷的种类,分析各类缺陷的影响严重程度与范围,识别精度稳定可靠,提高效率,减少人力成本。

自动流水线

全链路打通后,完成产品质检-修复的整套自动化解决方案,不仅可以快速定位产线问题,还可以分析指导后续的修复处理方案,工作持续稳定,全自动流水线。

解决方案落地案例

利用人工智能深度学习算法,对产线不影响的情况下,通过找出数据背后隐藏的问题,解决工业质检中难以解决的多种缺陷精确分类问题,增强质检后续流程的精确自动化能力。

天合光能电池片A品率提升7%

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天合光能电池片A品率提升7%

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