架构优势

大规模分布式任务调度解决方案

将用户应用逻辑封装成一个个任务,基于丰富的调度配置,可以提供精确的周期性调度、任务编排、分布式计算、报警监控等能力,助力企业可视化地进行任务管理和运维。

架构特点

  • 1、由SchedulerX统一调度,支持任务的全托管服务
  • 2、需要周期性跑的业务,无需担心机器宕机等高可用风险
  • 3、海量任务分布式并行执行,全面加快任务执行速度
  • 4、支持任务间依赖关系的灵活编排及任务间数据传输

架构优势

  • 1、精准调度 ,高可靠秒级调度能力
  • 2、可视化编排 ,支持工作流图形化拖拽
  • 3、轻量级 ,支持多种分布式模型
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典型场景

定时触发

分布式计算

数据清算

优先级抢占

无需开发,仅通过在调度中心进行配置,即可快速实现周期性定时业务功能,还可针对历史执行记录、失败日志进行查看、任务重跑等操作。无需担心如机器宕机影响任务执行的高可用问题。

相对于传统的hadoop大数据处理,减少了数据传输过程,直接对数据库数据进行分布式并行处理,极大限度的提高处理效率及机器利用率,具备秒级分布式跑批能力。

通过调度中心的流程编排功能达到系统自动化处理,彻底避免了传统数据清算过程的人工操作,更加灵活,高效,安全,且具备完善的运维监控管控能力。

支持任务优先级抢占,保障高优先级任务优先执行。支持流量控制,可控制一个应用同时在跑的任务数量,超过流控并发数,任务将在队列中等待,保障系统稳定运行。

定时触发

“无需开发,仅通过在调度中心进行配置,即可快速实现周期性定时业务功能,还可针对历史执行记录、失败日志进行查看、任务重跑等操作。无需担心如机器宕机影响任务执行的高可用问题。”

分布式计算

“相对于传统的hadoop大数据处理,减少了数据传输过程,直接对数据库数据进行分布式并行处理,极大限度的提高处理效率及机器利用率,具备秒级分布式跑批能力。”

数据清算

“通过调度中心的流程编排功能达到系统自动化处理,彻底避免了传统数据清算过程的人工操作,更加灵活,高效,安全,且具备完善的运维监控管控能力。”

优先级抢占

“支持任务优先级抢占,保障高优先级任务优先执行。支持流量控制,可控制一个应用同时在跑的任务数量,超过流控并发数,任务将在队列中等待,保障系统稳定运行。”

方案优势

高可用的任务调度

相较于其他开源调度系统,SchedulerX支持海量高可用任务调度。调度中心服务端或客户端任意机器宕机甚至调度中心整个机房宕机,仍能保证调度任务持续可用。

秒级别调度

相较于其他商业任务调度产品,SchedulerX可以支持秒级别调度,任务调度周期频率最小可以精确到1秒。

可扩展的分布式处理

SchedulerX支持多种分布式模型,可动态进行大数据跑批,满足不同场景的复杂业务处理,且接入成本较低,业务逻辑代码几乎无需修改。

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