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智能供应链解决方案
有IoT与人工智能的技术支持，云计算与双平台为业务创新提供技术支撑，运用数字技术深挖数据潜能，实现更智能高效的客户服务、全链路可视化、一站式协同优化，让企业供应链更高效快速和准确。
方案架构
智能供应链解决方案
智能供应链解决方案可以解决销售预测不准确、订单处理效率低、排产准确率低待细化、布局与物流成本高效率低等情况。
核心技术赋能
IoT：优化了数据收集，并让人机互动更丰富
数字技术：企业核心资源，需要更快速迭代发展
云计算：让企业管理和计算实现质的飞跃
智能算法：让商业智能成为可能
数据中台+业务中台：赋予用户更高的灵活性，让新技术更易应用与升级
方案优势
更敏捷的需求洞察
产销端自动对接，库存物流统筹管理；可以进行更准确的需求预测，并进行持续优化。
全链路可视化
客户深度洞察，全渠道行为可视化，提升客户体验；实时监控分析，主动预警，辅助决策，迭代优化。
智能高效的客户服务
客户响应的时效性要求更高，更智能实现需求分解，自动化生产，智能调度，商品交付等。
一站式协同优化
全量业务数据打通，集中分析处理；从销售、预测、排产、仓储、物流和布局等全局实现优化、降本增效 。
产品介绍
智能补货
建立数字技术支持下的销售预测与补货模型，从数据开始实现数据与业务的双驱动，解决库存积压、库存周转周期长、人工效率低等问题。
产销协同
对订单进行全局化分解，打破固化思维，进行智能模型全局计算，将方案单一性转变为多方案，将人工经验向模型计算转变。
智能物流
将物流计划自动化，物流时效性提升，整体的物流成本下降，物流的满载率提升。平台将通过数字技术智能处理算法，为客户自动推出不同的运输方案。
铺货地图
将掌握不同地区铺货及渗透分布，对指定区域、潜力市场铺货渠道门店进行标记推荐，对自定义区域进行深度分析了解。
营销
将尝试使用向量化匹配的方式，分别对用户及商品进行向量化表征，而后统一计算用户-商品两两相似度，最终聚合得到人群的兴趣商品。
最佳实践
中国某商贸流通集团
某国电信和零售综合集团
中国某商贸流通集团
中国某商贸流通集团，知名消费行业领军企业，零售超市销量预测和库存管理的精确度极大影响企业的库存成本，进而影响企业效益，而门店缺货又将影响门店用户体验。之后通过阿里云机器学习及运筹优化技术，为客户准确预测海量SKU未来销量，向客户提供智能化的补货决策建议，该方案有效的降低了企业库存周转天数。
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