本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
海量Kafka数据通过APS链路实时入湖。
数据可自由在湖仓和数仓之间流转。既具备湖仓的灵活性，又具有数仓的规范性、高效性。
离线资源与在线资源隔离，且支持自动灵活伸缩。
本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。
快速处理海量的数据，支持多维度的复杂数据分析，适用于大数据分析场景。
覆盖日志、消息、数据库、HDFS等结构化和非结构化的数据源，可以将多个数据源的数据进行整合。
实时数据可直接接入BI工具，实现实时自主分析，快速洞察数据，可帮助企业优化业务流程、提高效率、降低成本。
本方案为您介绍如何使用云效将项目代码部署到云服务器ECS，快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
用户使用HTTP请求访问网站域名，通常会存在安全风险。为了解决该问题，需要网站支持HTTPS协议访问。HTTPS协议可以防偷窥、防篡改及完成服务端身份验证等，保证请求全链路的数据访问安全。本方案介绍如何在ECS上搭建Web应用以及在Nginx服务器上部署SSL证书开启HTTPS安全访问。
