- 智能客服
- 客服质检
- 生成商品图
- 商品信息提取
智能客服
技术实现参考
建立索引阶段
为了让大模型能回答某个私有领域的问题，您需要将私有知识文档通过以下步骤，存储到向量数据库中：
1. 从 PDF、PPT、HTML 等多种格式的文件中解析出文档语料。
2. 为了便于检索和组装提示词，您需要将文档分割成小的切片（chunk）。
3. 最后您需要将文档 chunk 向量化，再存入到向量数据库。
检索生成阶段
1. 收到用户问题后，首先将用户问题向量化。
2. 根据向量化的用户问题检索相关的文档 chunk，并进行相关性重排（rerank）。
3. 将用户问题相关的文档 chunk 组装到提示词中，让大模型生成答案。
阿里云的大模型平台服务百炼可以帮助您 0 代码完成一个 RAG 问答机器人的基础能力构建，您只需关注业务流程对接。如果您希望对 RAG 系统有更多的细节控制做优化，也可以使用借助 LlamaIndex 等开源框架来构建 RAG 系统。
参考架构图
客服质检
技术实现参考
借助大模型来构建大规模的自动化客服质检，主要分为两个阶段：
数据收集阶段
1. 为了能大规模检测客服情况，您需要先将客户和客服的通话录音文件保存下来。
2. 在保存通话录音文件的同时，您也可以借助阿里云的 智能语音交互 - 语音识别 API 将通话记录以文字形式保存下来。
数据分析阶段
1. 借助 通义千问 Audio 大模型 API，您可以在识别通话记录中的文字的同时，识别双方沟通的语气、情绪等信息。
2. 你也可以借助 通义千问大语言模型 对文字记录做进一步更详尽的分析，如分析客服回答的正确性和可改进空间。
参考架构图
生成商品图
技术实现参考
通义万相提供虚拟模特、鞋靴模特、图像背景生成等功能，可以用于生成精美的模特图或商品主图。操作过程如下：
1. 提供原图
- ◦ 基准图：提供一张真人图，作为生成模特图的基础。或者提供一张商品原图，作为生成商品主图的基础。
- ◦ 背景图：如果有想要让大模型参考的背景图，也可以提供。
2. 提供提示词
例如，提供描述图像背景环境和模特全身形象的提示词。
3. 设置参数
可以按需设置图片的长宽比或大小、图片风格、图片数量、随机性等参数。
参考架构图
商品信息提取
技术实现参考
您只需要设计好提示词，就可以完成从商品图标和描述中提取结构化信息的任务。
参考架构图
图像生成与图像理解类
文生图：推荐通义万相和StableDiffusion，适用于海报生成、艺术字生成等。
图生文：推荐Qwen VL，不仅能进行OCR（图片文字识别），还能进一步总结和推理，例如从商品照片中提取属性，根据习题图进行解题等。
图生图、图文生图：推荐通义万相，可用于生成证件照、模特图、各种风格（动漫、国风、二次元等）人像图，也可用于抠图、生成背景、更改图片元素等。
语音和视频类
语音合成（文本转语音）：推荐 CosyVoice 和 Sambert ，适用于智能语音客服、有声读物、车载导航、教育辅导等场景。
语音识别（语音转文本）：推荐通义听悟 采用的 Paraformer ，适用于实时会议记录、实时直播字幕、电话客服等场景。
视频合成：数字人，推荐悦动人像EMO，可基于人物肖像和语音，生成数字人视频； 舞蹈视频，推荐舞动人像 AnimateAnyone，可基于人物图像和预设动作，生成舞蹈视频。您可以在百炼的模型广场中体验。
生成式 AI
生成式AI（Generative AI）能够基于学习到的数据模式自主生成新的数据实例，创造之前未曾存在的内容，如图片、音频、文本或视频等。
开始在模型中引入AI
文生文应用
如果您需要构建针对用户需求提供快速应答的文生文应用，推荐使用具有强大自然语言处理能力的通义千问大模型。
文生图应用
如果您需要构建根据用户输入的文字或图片生成图像的文生图应用，推荐使用通义万相大模型。
视频理解应用
如果您需要构建视频理解应用或搭建视觉 Agent，推荐使用通义千问开源视觉理解大模型 Qwen-VL。
构建自定义Agent
如果您需要构建定制的对话机器人，推荐使用百炼，兼容 LlamaIndex 和 OpenAI 的 Assistant API 调用。
知识检索增强 RAG
如果您需要利用外部知识解决自然语言处理任务，推荐您调用按 token 计费的 API 将通义千问模型集成到业务中。
查看更多
访问百炼模型广场，查看更多开箱即用的开源、闭源大模型。
部署独享推理服务
如果您的组织具备基于 GPU 服务器部署模型的丰富经验，不想改变现有的工作模式，您可以直接使用阿里云 GPU云服务器。
如果您的组织需要快速开发、部署AI推理应用并实现按量付费，并且希望减少运维和管理GPU服务器，您可以直接使用阿里云函数计算 FC。
如果您的组织计划基于 Kubernetes 来部署模型，但希望减少在 GPU 集群运维上的投入，您可以选择阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK 的云原生 AI 套件。
如果您的组织需要工程化的推理服务部署管理流程，但不希望管理和运维 GPU 集群，您可以选择模型在线服务 PAI-EAS。
如果您的组织不打算在 GPU 集群运维和大模型推理服务部署运维上投入，您可以使用百炼提供的模型部署服务，部署完成后可按需扩缩容。
定制 AI 模型
如果您的组织没有专业的算法人员，您可以选择使用百炼。
如果您的组织有专业的算法人员，需要掌控大模型调优的细节或在训练方法上创新，比如使用量化微调 QLoRA，您可以选择人工智能平台 PAI。
- 开始在你的模型中引入 AI
- 部署您的独享推理服务
- 面向您的业务定制 AI 模型
建议您优先了解阿里云提供的开箱即用、按量计费的模型 API。这些 API 的背后是成熟的预训练模型，足以应对大部分业务场景。
生成式 AI
生成式AI（Generative AI）能够基于学习到的数据模式自主生成新的数据实例，创造之前未曾存在的内容，如图片、音频、文本或视频等。
开始在模型中引入AI
文生文应用
如果您需要构建针对用户需求提供快速应答的文生文应用，推荐使用具有强大自然语言处理能力的通义千问大模型。
文生图应用
如果您需要构建根据用户输入的文字或图片生成图像的文生图应用，推荐使用通义万相大模型。
视频理解应用
如果您需要构建视频理解应用或搭建视觉 Agent，推荐使用通义千问开源视觉理解大模型 Qwen-VL。
构建自定义Agent
如果您需要构建定制的对话机器人，推荐使用百炼，兼容 LlamaIndex 和 OpenAI 的 Assistant API 调用。
知识检索增强 RAG
如果您需要利用外部知识解决自然语言处理任务，推荐您调用按 token 计费的 API 将通义千问模型集成到业务中。
查看更多
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朗新科技
朗新集团初创于1996年，总部位于江苏无锡，并在各地设有8大研发中心，业务和分支机构遍及全国31个省区及海外10多个国家及地区。朗新接入阿里云大模型服务平台百炼，建设电力行业专属模型，通过通义千问电力行业知识政策问答、电力账单解读、数据问答等场景中实现更智能化的用户服务新模式。
海艺AI
海艺 AI 是一家在 AIGC 垂直领域的行业先锋，专注于生成式AI的研发和应用，核心产品 SeaArt 是一款高效易用且用户友好的人工智能绘画工具。阿里云在单点推理性能上，为海艺 AI 提供了神行工具包（DeepGPU），帮助海艺 AI 的推理耗时提升至 3.95s，模型切换无感，LoRA 切换无感，大幅提升了 GPU 实例的负载性能。
闪剪智能
闪剪智能致力于为全球企业和用户提供简单、易用的视频创作软件，旗下有飞推、字说、Fixest、闪剪、闪剪智播、团队快剪等产品。通过接入通义AnimateAnyone API，结合数字人场景图生视频的玩法，让视频玩法更有个性更生动，为客户产品拉新、促活、留存等带来巨大的价值。接入通义AnimateAnyone API，结合数字人场景图生视频的玩法，让视频玩法更有个性更生动，为客户产品拉新、促活、留存等带来巨大的价值。
笔灵AI
笔灵AI面向专业写作领域提供AI写作工具和多场景、全覆盖的AI创作型内容生成能力。通过接入阿里云的大模型技术全方位覆盖学术写作、商业文案、文书剧本等各类写作场景，大大提升创作效率。通过大模型技术全方位覆盖学术写作、商业文案、文书剧本等各类写作场景提效。
人工智能认证
阿里云大模型助理工程师ACA认证
阿里云大模型助理工程师ACA认证旨在培养非技术背景人员、无算法背景的工程技术人员和任何对大模型感兴趣的初学者，使之掌握大模型使用方法，利用大模型提升学习和工作效率，助力大模型在各个业务场景的落地。
立即认证